Marquage de paires suspectes avec des libellés assignés - 7.3

Rapprochement avec apprentissage automatique

Version
7.3
Language
Français
Product
Talend Big Data Platform
Talend Data Fabric
Talend Data Management Platform
Talend Data Services Platform
Talend MDM Platform
Talend Real-Time Big Data Platform
Module
Studio Talend
Talend Data Stewardship
Content
Création et développement > Systèmes tiers > Composants Data Quality > Composants de rapprochement > Composants de rapprochement utilisant l'apprentissage automatique
Gouvernance de données > Systèmes tiers > Composants Data Quality > Composants de rapprochement > Composants de rapprochement utilisant l'apprentissage automatique
Qualité et préparation de données > Systèmes tiers > Composants Data Quality > Composants de rapprochement > Composants de rapprochement utilisant l'apprentissage automatique
Last publication date
2024-02-07

Ce scénario s'applique uniquement aux solutions Talend Platform avec Big Data et Talend Data Fabric nécessitant une souscription.

Pour plus de technologies supportées par Talend, consultez Composants Talend.

Pour plus d'informations concernant les deux workflows utilisés lors d'un rapprochement avec Spark, consultez Rapprochement sur Spark.

Pour plus d'informations concernant les deux workflows utilisés lors d'un rapprochement avec Spark, consultez la documentation sur Talend Help Center (https://help.talend.com).

Le cas d'utilisation décrit ici utilise :

  • un composant tFileInputDelimited pour lire les paires d'entrée suspectes générées par le tMatchPairing,

  • un composant tMatchPredict pour libeller automatiquement les enregistrements suspects et regrouper les enregistrements suspects correspondant au(x) libellé(s) configurés dans les propriétés du composant,

  • un composant tFileOutputDelimited pour écrire en sortie les enregistrements en doublon libellés et les groupes créés sur les enregistrements suspects correspondant au libellé configuré dans les propriétés du tMatchPredict.