Ce scénario s'applique uniquement aux solutions Talend avec Big Data.
Pour plus de technologies supportées par Talend, consultez Composants Talend.
Ce scénario explique comment utiliser un Job Map/Reduce Talend afin de lire, transformer et écrire des données au format Avro à l'aide de composants Map/Reduce. Ce Job génère du code Map/Reduce et s'exécute directement dans Hadoop. De plus, la barre Map dans l'espace de modélisation graphique indique que seule une opération de mapping est utilisée pour ce Job. À la génération, la barre montre la progression de l'opération de mapping.
Notez que les composants Map/Reduce de Talend ne sont disponibles que pour les utilisateurs et utilisatrices ayant souscrit à une offre Big Data et que ce scénario ne peut être reproduit qu'avec des composants Map/Reduce.
1;Lyndon;Fillmore;21-05-2008
2;Ronald;McKinley;15-08-2008
3;Ulysses;Roosevelt;05-10-2008
4;Harry;Harrison;23-11-2007
5;Lyndon;Garfield;19-07-2007
6;James;Quincy;15-07-2008
7;Chester;Jackson;26-02-2008
8;Dwight;McKinley;16-07-2008
9;Jimmy;Johnson;23-12-2007
10;Herbert;Fillmore;03-04-2008
Avant de commencer à reproduire ce scénario, assurez-vous d'avoir les droits d'accès appropriés à la distribution Hadoop à utiliser. Procédez comme suit :