Accéder au contenu principal

Générer un modèle de rapprochement

Ce scénario s'applique uniquement aux produits Talend Platform avec Big Data et à Talend Data Fabric.

Pour plus de technologies supportées par Talend, consultez .

Le composant tMatchModel lit l'échantillon de paires suspectes généré par le tMatchPairing et manuellement libellé par vos soins.

Pour plus d'informations, consultez la documentation relative au tMatchPairing sur Talend Help Center (https://help.talend.com (uniquement en anglais)).

Le tMatchModel génère plusieurs modèles de rapprochement, cherche automatiquement la meilleure combinaison des paramètres d'apprentissage et conserve le meilleur modèle de rapprochement sortant des résultats de la validation croisée.

Le scénario décrit ici utilise les composants suivants :

  • un composant tFileInputDelimited lisant le fichier source contenant les paires de données suspectes générées par le tMatchPairing,

  • un composant tMatchModel générant les caractéristiques depuis les enregistrements suspects, implémentant l'algorithme Random Forest et créant un modèle de classification.

Cette page vous a-t-elle aidé ?

Si vous rencontrez des problèmes sur cette page ou dans son contenu – une faute de frappe, une étape manquante ou une erreur technique – dites-nous comment nous améliorer !