tGenKey
各列に異なるタイプのアルゴリズムを適用し、計算結果を1つのキーにグルーピングすることによって、入力カラムから機能キーを生成し、入力キーを使用してこのキーを出力します。
tGenKeyを使用すると、各入力カラムにいくつかの種類のアルゴリズムを適用し、計算結果を使用してファンクションキーを生成できます。ファンクションキーは、データフィルター/マッチング結果の絞り込みなどに使用できます。これらのアルゴリズムは、キーアルゴリズムまたはオプションアルゴリズムにできます。
キーアルゴリズムによって返された値は、[Key composition] (キー構成)テーブルのカラムの順序に従って連結されます。
ローカルモードでは、Apache Spark 1.3、1.4、1.5、1.6、2.0、2.3、2.4、3.0がサポートされています。
Talendがサポートしているテクノロジーの詳細は、Talendコンポーネントを参照してください。
使用しているTalend製品に応じて、このコンポーネントは、次のジョブのフレームワークの1つ、一部、またはすべてで使用できます。
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標準:tGenKeyの標準プロパティをご覧ください。
このフレームワーク内のコンポーネントは、Talend Data Management Platform、Talend Big Data Platform、Talend Real Time Big Data Platform、Talend Data Services Platform、Talend Data Fabricで利用できます。
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MapReduce:tGenKey MapReduceプロパティ(非推奨)をご覧ください。
このフレームワーク内のコンポーネントは、ビッグデータ対応のTalend Platform製品すべて、およびTalend Data Fabricで利用できます。
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Spark Batch:Apache Spark BatchのtGenKeyプロパティをご覧ください。
このフレームワーク内のコンポーネントは、ビッグデータ対応のTalend Platform製品すべて、およびTalend Data Fabricで利用できます。
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Spark Streaming:Apache Spark StreamingのtGenKeyプロパティをご覧ください。
このコンポーネントは、Talend Real Time Big Data PlatformおよびTalend Data Fabricで利用できます。
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