メイン コンテンツをスキップする 補完的コンテンツへスキップ

tImpalaLoadの標準プロパティ

これらのプロパティは、 標準 ジョブのフレームワークで実行されているtImpalaLoadを設定するために使われます。

標準tImpalaLoadコンポーネントは、ビッグデータファミリーに属しています。

このフレームワーク内のコンポーネントは、ビッグデータ対応のTalend 製品すべて、およびTalend Data Fabricで利用できます。

基本設定

[Property type] (プロパティタイプ)

[Built-in] (組み込み)[Repository] (リポジトリー)のいずれかです。

 

[Built-in] (組み込み): 一元的に保存されるプロパティデータはありません。

 

[Repository] (リポジトリー): プロパティが保管されるリポジトリーファイルを選択します。後続フィールドは、取得されたデータを使用して自動的に入力されます。

[Use an existing connection] (既存の接続を使用)

定義済みの接続の詳細を再利用する場合は、このチェックボックスをオンにして、[Component List] (コンポーネントリスト)ドロップダウンリストから、目的の接続コンポーネントを選択します。

情報メモ注: ジョブに親ジョブと子ジョブが含まれている時は、2つのレベルの間の既存の接続を共有する必要がな場合(たとえば、親ジョブで作成した接続を子ジョブと共有するなど)には、以下を実行する必要があります。
  1. 親レベルで、共有するデータベース接続を、そのデータベース接続そのものを作成する接続コンポーネントの[Basic settings] (基本設定)ビューに登録します。

  2. 子レベルで、登録済みのそのデータベース接続を読み取るために専用の接続コンポーネントを使用します。

ジョブレベル全体でデータベース接続を共有する方法の例は、Studio Talendユーザーガイドをご覧ください。

[Distribution] (ディストリビューション)

ドロップダウンリストから、使用するクラスターを選択します。リストのオプションは使用するコンポーネントによって異なります。これらのオプションの中でも、以下のオプションを使用するには特定の設定が必要です。
  • この[Distribution] (ディストリビューション)ドロップダウンリストに[Microsoft HD Insight]オプションが表示されている場合は、Microsoft HD Insightクラスターを利用できます。この場合、表示されているエリアでクラスターのHD Insightクラスター、Windows Azure Storageサービスへの接続を設定する必要があります。これらのパラメーターの詳細は、Talend Help Center (https://help.talend.com)で接続の手動の設定について検索してください。

  • Amazon EMRを選択している場合、Amazon EMRの開始方法は、Talend Help Center (https://help.talend.com)をご覧ください。

  • [Custom] (カスタム)オプションを使用すれば、リストにあるディストリビューションのものとは異なるクラスター、つまり、 Talend で正式にサポートされていないクラスターに接続できます。

  1. [Import from existing version] (既存のバージョンからインポート)を選択すると、正式にサポートされているディストリビューションをベースとしてインポートしてから、ベースディストリビューションで提供されていない他の必要なjarファイルを追加できます。

  2. [Import from zip] (zipからインポート)を選択すると、使用するカスタムディストリビューションの設定zipファイルをインポートできます。zipファイルには、Hadoopの各種エレメントのライブラリーおよびこれらのライブラリーのインデックスファイルが含まれている必要があります。

    Talend はカスタムバージョンを公式にサポートしていません。 Talend とそのコミュニティでは、Studioからカスタムバージョンに接続するための方法を紹介していますが、Hadoopのディストリビューションとバージョンの種類は幅広いため、選択したバージョンの設定がスムーズに機能するかどうかは保証できません。そのような接続のセットアップは、Hadoopについてどんな問題でもご自身で対処できる十分な経験をお持ちの場合のみ行ってください。

    情報メモ注:

    カスタムディストリビューションとこのコンポーネント間で作成する接続に関わるjarファイルがインポートされるように、このダイアログボックスのアクティブなチェックボックスをオフにしないでください。

    カスタムディストリビューションの接続方法、および接続の共有方法のステップ例は、Hortonworksをご覧ください。

[Version] (バージョン)

使用しているHadoopのディストリビューションのバージョンを選択します。使用可能なオプションは、使用しているコンポーネントによって異なります。

[Impala Driver] (Impalaドライバー)

ドロップダウンリストから使用しているドライバーを選択します。

[Host] (ホスト)

データベースサーバーのIPアドレス。

[Port] (ポート)

データベースサーバーのリスニングポート番号。

[Database] (データベース)

このフィールドにデータベースの名前を入力します。

[Additional JDBC Settings] (追加のJDBC設定)

作成するデータベース接続に接続の追加プロパティを指定します。

このオプションは、[Basic settings] (基本設定)ビューの[Use an existing connection] (既存の接続を使用)チェックボックスがオンになっている場合は利用できません。

[Username] (ユーザー名)[Password] (パスワード)

LDAPを使って認証するデータベースユーザー認証データを入力します。

パスワードを入力するには、パスワードフィールドの横にある[...]ボタンをクリックし、ポップアップダイアログボックスにパスワードを二重引用符の間に入力し、[OK] をクリックして設定を保存します。

これらのパラメーターは、[Use kerberos authentication] (Kerberos認証を使用)チェックボックスを選択した場合は使用できません。

[Use Kerberos authentication] (Kerberos認証を使用)

Kerberosセキュリティを実行しているImpalaシステムにアクセスする場合は、このチェックボックスをオンにし、このImpalaシステムのKerberosプリンシパルを入力します。
  • このクラスターが5.0.0バージョン以上のMapRクラスターである場合、セキュリティ対応MapRに接続に記載の説明に従って、MapRチケット認証設定を追加または代替として設定できます。

    この設定により、ジョブで定義されたユーザー名用の新しいMapRセキュリティチケットが実行ごとに生成されます。同じユーザー名に対して発行された既存のチケットを再使用する必要がある場合は、[Force MapR ticket authentication] ()チェックボックスと[Use Kerberos authentication] ()チェックボックスをオフにすると、そのチケットを即座に自動的に見つけることができます。

接続しているHadoopのディストリビューションによってはこのチェックボックスが表示されないこともあります。

[Load action] (ロードアクション)

指定した宛先にデータを書き込むために保持する必要があるアクションを選択します。

  • [LOAD] (ロード)を選択すると、指定したディレクトリーからデータが移動またはコピーされます。
    情報メモ注: Cloudera Data Platform (CDP)では、テーブルをロードする場合、テーブルが正しく機能するためには非ACIDである必要があります。
  • [INSERT] (挿入)を選択すると、クエリーに基づいてデータが移動またはコピーされます。

[Target type] (ターゲットタイプ)

このドロップダウンリストは、[Load action] (ロードアクション)リストから[INSERT] (挿入)を選択した場合にのみ表示されます。

このリストから、データを書き込む必要がある場所のタイプを選択します。

  • 宛先として[Table] (テーブル)を選択した場合でも、指定したテーブルにデータを追加したり、コンテンツを上書きしたりできます。これは、現在のリリースでは唯一のオプションです。

アクション

既に宛先に存在する古いデータを[OVERWRITE] (上書き)するか、既存のものに新しいデータを[APPEND] (追加)するかを選択します。

テーブル名

データを書き込む必要があるHiveテーブルの名前を入力します。

[INSERT] (挿入)アクションでは、このフィールドは[Target type] (ターゲットタイプ)リストで[Table](テーブル) が選択されている場合のみ利用できます。

ファイルパス

データを読み取るディレクトリーを入力します。

クエリー

このフィールドは、 [Load action] (ロードアクション)リストから[INSERT] (挿入)を選択した場合にのみ表示されます。

指定されたImpalaテーブルまたはディレクトリーにエクスポートするデータを選択するための適切なクエリーを入力します。

パーティションの設定

Impalaテーブルにデータをロードまたは挿入する際にImpala Partition句を使うには、このチェックボックスをオンにします。表示されるフィールドで使うパーティションキーとその値を入力する必要があります。

たとえば、contry='US', state='CA'と入力します。これにより、パーティション句の読みPartition (contry='US', state='CA')が作成されます。つまり、US and CAパーティションです。

また、重複するパーティションを作成しないようにするために、表示される[Create partition if not exist] (存在しない場合はパーティションを作成する)チェックボックスをオンにすることをお勧めします。

[Die on error] (エラー発生時に強制終了)

エラー発生時にジョブを強制終了するには、このチェックボックスをオンにします。

詳細設定

[tStatCatcher Statistics] (tStatCatcher統計)

このチェックボックスを選択すると、コンポーネントレベルでログデータを収集できます。

グローバル変数

グローバル変数

QUERY: 処理されているクエリーステートメント。これはFlow変数で、文字列を返します。

ERROR_MESSAGE: エラーが発生した時にコンポーネントによって生成されるエラーメッセージ。これはAfter変数で、文字列を返します。この変数はコンポーネントにこのチェックボックスが存在し、[Die on error] (エラー発生時に強制終了)がオフになっている場合のみ機能します。

Flow変数はのコンポーネントの実行中に機能し、After変数はコンポーネントの実行後に機能します。

フィールドまたは式に変数を入れるには、Ctrl + スペースを押して変数リストにアクセスし、リストから使用する変数を選択します。

変数の詳細は、Studio Talendユーザーガイドをご覧ください。

使用方法

使用ルール

このコンポーネントは、スタンドアロンとして機能します。

前提条件

Studio Talend との操作を確実に行うには、Hadoopディストリビューションを適切にインストールする必要があります。以下のリストに、MapR関連の情報などを示します。

  • MapRクライアントは必ずStudioのあるマシンにインストールして、そのマシンのPATH変数にMapRクライアントライブラリーを追加します。MapRのドキュメンテーションによると、各OSバージョンに対応するMapRクライアントのライブラリーは、MAPR_INSTALL\ hadoop\hadoop-VERSION\lib\nativeにあります。たとえば、Windows版のライブラリーは、\lib\native\MapRClient.dllにあるMapRクライアントのjarファイルにあります。詳細は、MapRからhttp://www.mapr.com/blog/basic-notes-on-configuring-eclipse-as-a-hadoop-development-environment-for-maprをご覧ください。

    指定のライブラリーを追加しないと、no MapRClient in java.library.pathというエラーが発生する可能性があります。

  • たとえば、[Window] (ウィンドウ)メニューの[Preferences] (環境設定)ダイアログボックスにある[Run/Debug] (実行/デバッグ)ビューの[Job Run VM arguments] (ジョブ実行VMの引数)エリアで、-Djava.library.path引数を設定するために使われます。この引数により、そのMapRクライアントのネイティブライブラリーへのパスがStudioに渡されるので、サブスクリプションベースのユーザーはデータビューアーをフルに活用して、MapRに保存されたデータをStudioでローカルに表示できます。

Hadoopディストリビューションのインストール方法は、使用しているHadoopディストリビューションに対応するマニュアルをご覧ください。

このページは役に立ちましたか?

このページまたはコンテンツに、タイポ、ステップの省略、技術的エラーなどの問題が見つかった場合は、お知らせください。改善に役立たせていただきます。