Créer un Job afin d'extraire des entités nommées à partir de données textuelles - 7.3

Natural Language Processing (Traitement automatique des langues)

EnrichVersion
Cloud
7.3
EnrichProdName
Talend Big Data Platform
Talend Data Fabric
Talend Real-Time Big Data Platform
EnrichPlatform
Studio Talend
task
Création et développement > Systèmes tiers > Traitement automatique du langage naturel
Gouvernance de données > Systèmes tiers > Traitement automatique du langage naturel
Qualité et préparation de données > Systèmes tiers > Traitement automatique du langage naturel
Dans ce Job, le tNLPPredict prédit les entités nommées et libelle automatiquement les données textuelles divisées en termes individuels, à l'aide d'un modèle de classification.

Procédure

  1. Déposez les composants suivants de la Palette dans l'espace de modélisation graphique : un tMysqlInput, un tNLPPredict, un tFilterColumns et un tFileOutputDelimited.
  2. Reliez les composants à l'aide de liens Row > Main.

Résultats