Sauvegarder et exécuter le Job - 7.1

Amazon Redshift

Version
7.1
Language
Français (France)
Product
Talend Big Data
Talend Big Data Platform
Talend Data Fabric
Talend Data Integration
Talend Data Management Platform
Talend Data Services Platform
Talend ESB
Talend MDM Platform
Talend Open Studio for Big Data
Talend Open Studio for Data Integration
Talend Open Studio for ESB
Talend Open Studio for MDM
Talend Real-Time Big Data Platform
Module
Studio Talend
Content
Création et développement > Systèmes tiers > Services Amazon (Intégration) > Composants Amazon Redshift
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Qualité et préparation de données > Systèmes tiers > Services Amazon (Intégration) > Composants Amazon Redshift

Procédure

  1. Appuyez sur Ctrl + S afin de sauvegarder le Job.
  2. Exécutez-le en appuyant sur F6 ou en cliquant sur Run dans l'onglet Run.
    Comme affiché ci-dessus, les données générées sont écrites dans le fichier local redshift_bulk.txt. Le fichier est chargé dans S3 avec un nouveau nom, person_load. Les données sont chargées du fichier S3 dans la table person de Redshift et affichées dans la console. Les données sont ensuite retirées de la table personn de Redshift et ajoutées à deux fichiers person_unload_0000_part_00 et person_unload_0001_part_00 dans S3, par slice du cluster Redshift, puis les fichiers retirés de S3 sont listés et récupérés dans le dossier local.