Propriétés du tMap MapReduce (déprécié)

Ces propriétés sont utilisées pour configurer le tMap s'exécutant dans le framework de Jobs MapReduce.

Le composant tMap MapReduce appartient à la famille Processus en cours.

Le composant de ce framework est disponible dans tous les produits Talend avec Big Data et dans Talend Data Fabric.

Le framework MapReduce est déprécié à partir de la version 7.3 de Talend. Utilisez des Jobs Talend pour Apache Spark afin d'accomplir vos tâches d'intégration.

Basic settings

Map editor	Il vous permet de définir les propriétés de routage et de transformation du tMap. Remarque : Si vous ne souhaitez pas gérer les erreurs d’exécution, vous pouvez cliquer sur le bouton Property Settings, en haut de la zone d’entrée et cocher la case Die on error (cochée par défaut) dans la boîte de dialogue Property Settings. Cette option arrête le Job en cas d'erreur. Remarque : Pour optimiser les performances des transformations de données dans un Job gérant de multiples flux lookup contenant de larges volumes de données, vous pouvez cocher la case Lookup in parallel dans la boîte de données Property Settings. Cependant, dans un Job Map/Reduce, une seule expression de clé est autorisée par composant de mapping. Si vous devez utiliser plusieurs expressions de clés pour effectuer une jointure sur différentes tables d'entrée, utilisez plusieurs composants tMap, l'un à la suite l'autre.
Mapping links display as	Auto : par défaut, les liens sont en forme de courbes. Curves : les liens du mapping sont en forme de courbes. Lines : les liens du mapping sont en forme de lignes droites. Cette dernière option améliore légèrement les performances.
Temp data directory path	Saisissez le chemin du dossier dans lequel vous souhaitez stocker les données temporaires générées par le traitement des données de référence (lookup). Pour plus d'informations concernant ce dossier, consultez le Guide d'utilisation du Studio Talend.
Preview	L'aperçu est un instantané des données du Mapper. Il n'est visible que lorsque les propriétés du Mapper sont renseignées. La synchronisation de l'aperçu ne prend effet qu'après la sauvegarde des modifications.
Use replicated join	Cochez cette case pour effectuer une jointure répliquée entre les flux d'entrée. En répliquant chaque table Lookup dans la mémoire, ce type de jointure ne requiert pas d'étape supplémentaire de shuffle-and-sort, ce qui accélère le processus. Vous devez vous assurer que la mémoire contient assez d'espace pour contenir toutes les tables Lookup.

Advanced settings

Max buffer size (nb of rows)	Saisissez la taille de la mémoire physique, en nombre de lignes, que vous souhaitez allouer aux données traitées.
Ignore trailing zeros for BigDecimal	Cochez cette case pour ignorer les zéros en fin de champs pour les données de type BigDecimal.

Variables globales

Variables globales	ERROR_MESSAGE : message d'erreur généré par le composant lorsqu'une erreur survient. Cette variable est une variable After et retourne une chaîne de caractères. Cette variable fonctionne uniquement si la case Die on error est décochée, lorsque le composant contient cette case. Une variable Flow fonctionne durant l'exécution d'un composant. Pour renseigner un champ ou une expression à l'aide d'une variable, appuyez sur les touches Ctrl+Espace pour accéder à la liste des variables. À partir de cette liste, vous pouvez choisir la variable que vous souhaitez utiliser. Pour plus d'informations concernant les variables, consultez le Guide d'utilisation du Studio Talend.

ERROR_MESSAGE : message d'erreur généré par le composant lorsqu'une erreur survient. Cette variable est une variable After et retourne une chaîne de caractères. Cette variable fonctionne uniquement si la case Die on error est décochée, lorsque le composant contient cette case.

Une variable Flow fonctionne durant l'exécution d'un composant.

Pour renseigner un champ ou une expression à l'aide d'une variable, appuyez sur les touches Ctrl+Espace pour accéder à la liste des variables. À partir de cette liste, vous pouvez choisir la variable que vous souhaitez utiliser.

Pour plus d'informations concernant les variables, consultez le Guide d'utilisation du Studio Talend.

Utilisation

Règle d'utilisation	Dans un Job Map/Reduce Talend, il est utilisé comme étape intermédiaire, avec d'autres composants Map/Reduce. Ils génèrent nativement du code Map/Reduce pouvant être exécuté directement dans Hadoop. Si vous devez utiliser plusieurs expressions de clés pour effectuer une jointure sur différentes tables d'entrée, utilisez plusieurs composants tMap, l'un à la suite l'autre. Pour plus d'informations concernant les Jobs Map/Reduce Talend, consultez les sections décrivant comment créer, convertir et configurer un Job Map/Reduce Talend, dans le Guide de prise en main de Talend Big Data. Notez que, dans cette documentation, sauf mention contraire, un scénario présente uniquement des Jobs Standard, c'est-à-dire des Jobs Talend traditionnels d'intégration de données et non des Jobs Map/Reduce.

Règle d'utilisation

Dans un Job Map/Reduce Talend, il est utilisé comme étape intermédiaire, avec d'autres composants Map/Reduce. Ils génèrent nativement du code Map/Reduce pouvant être exécuté directement dans Hadoop.

Si vous devez utiliser plusieurs expressions de clés pour effectuer une jointure sur différentes tables d'entrée, utilisez plusieurs composants tMap, l'un à la suite l'autre.

Pour plus d'informations concernant les Jobs Map/Reduce Talend, consultez les sections décrivant comment créer, convertir et configurer un Job Map/Reduce Talend, dans le Guide de prise en main de Talend Big Data.

Notez que, dans cette documentation, sauf mention contraire, un scénario présente uniquement des Jobs Standard, c'est-à-dire des Jobs Talend traditionnels d'intégration de données et non des Jobs Map/Reduce.