tRowGenerator Stormプロパティ(非推奨) - 7.3

[Schema] (スキーマ)と[Edit schema] (スキーマを編集)

スキーマとは行の説明のことです。処理して次のコンポーネントに渡すフィールド(カラム)数を定義します。Sparkジョブを作成する場合、フィールドの命名時は予約語のlineを避けます。

スキーマを変更するには[Edit schema] (スキーマを編集)をクリックします。現在のスキーマがリポジトリータイプの場合は、3つのオプションを利用できます。

• [View schema] (スキーマを表示): スキーマのみを表示する場合は、このオプションを選択します。

• [Change to built-in property] (組み込みのプロパティに変更): ローカルで変更を行うためにスキーマを組み込みに変更する場合は、このオプションを選択します。

• [Update repository connection] (リポジトリー接続をアップデート): リポジトリーに保存されているスキーマに変更を加え、変更後にそのコンテンツをすべてのジョブにプロパゲートするかどうかを決める場合は、このオプションを選択します。変更を現在のジョブにのみ反映する場合は、変更後、[No] (いいえ)を選択し、[Repository Content] (リポジトリーコンテンツ)ウィンドウで再びこのスキーマのメタデータを選択します。

[Built-in] (組み込み): そのコンポーネントに対してのみスキーマを作成し、ローカルに保管します。

[Repository] (リポジトリー): スキーマは作成済みで、リポジトリーに保管されています。さまざまなプロジェクトやジョブデザインで再利用できます。

[RowGenerator editor] (RowGeneratorエディター)

このエディターでは、生成するデータのカラムおよび性質を定義できます。定義済みルーチンを使用するか、指定されたデータの生成に使用する関数を入力できます。

Stormジョブでは、[RowGenerator editor] (RowGeneratorエディター)の[Number of rows for RowGenerator] (RowGeneratorの行数)フィールドで値を-1に設定すると、入力データの行を無限に生成するという意味になります。

[tStatCatcher Statistics] (tStatCatcher統計)

このチェックボックスをオンにすると、コンポーネントレベルでログデータを収集できます。

使用ルール

[RowGenerator Editor] (RowGeneratorエディター)の使いやすい機能により、Stormの知識のないユーザーでもテスト目的でランダムデータを生成できます。

Talend Stormジョブでは、開始コンポーネントとして使用されます。一緒に使用される他のコンポーネントもStormコンポーネントでなければなりません。Stormシステムで直接実行できるネイティブStormコードを生成します。

Stormバージョンでは、グローバル変数の使用はサポートされていません。

[Run] (実行)ビューの[Storm Configuration] (Storm設定)タブを使用して、ジョブ全体で特定のStormシステムに対する接続を定義する必要があります。

この接続は、ジョブごとに有効になります。

Talend Stormジョブの詳細は、Talend Big Data入門ガイドでTalend Stormジョブを作成および設定する方法のセクションをご覧ください 。

特に明記していない限り、このドキュメントのシナリオでは、標準ジョブ、つまり従来の Talend データ統合ジョブだけを扱います。