Propriétés du tSetKeystore pour Apache Spark Streaming - 6.5

Keystore

EnrichVersion
6.5
EnrichProdName
Talend Big Data
Talend Big Data Platform
Talend Data Fabric
Talend Data Integration
Talend Data Management Platform
Talend Data Services Platform
Talend ESB
Talend MDM Platform
Talend Open Studio for Big Data
Talend Open Studio for Data Integration
Talend Open Studio for ESB
Talend Open Studio for MDM
Talend Real-Time Big Data Platform
EnrichPlatform
Studio Talend
task
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Ces propriétés sont utilisées pour configurer le tSetKeystore s'exécutant dans le framework de Jobs Spark Streaming.

Le composant tSetKeystore Spark Streaming appartient à la famille Authentication.

La version Streaming de ce composant est disponible dans Talend Real Time Big Data Platform et dans Talend Data Fabric.

Basic settings

TrustStore type

Sélectionnez le type TrustStore à utiliser. Il peut être PKCS 12 ou JKS.

TrustStore file

Saisissez le chemin d'accès et le nom du fichier TrustStore, ou parcourez votre répertoire jusqu'au TrustStore contenant la liste des certificats approuvés par le client.

TrustStore password

Saisissez le mot de passe utilisé pour vérifier l'intégrité des données TrustStore.

Need Client authentication

Cochez cette case pour valider les données keystore. Vous devez ensuite compléter trois champs :

- KeyStore type : sélectionnez le type de keystore à utiliser. Il peut être PKCS 12 ou JKS.

- KeyStore file : saisissez le chemin d'accès et le nom du fichier Keystore, ou parcourez votre répertoire jusqu'au fichier contenant les données keystore.

- KeyStore password : saisissez le mot de passe keystore.

Check server identity

Cochez cette case afin que le Job vérifie la correspondance entre le nom de l'hôte de l'URL et le nom de l'hôte du serveur. S'ils ne correspondent pas, le mécanisme de vérification vous demande si la connexion doit être autorisée.

Utilisation

Règle d'utilisation

Ce composant est utilisé sans avoir besoin d'être connecté à d'autres composants.

Ce composant, ainsi que les composants Spark Streaming de la Palette à laquelle il appartient, s'affichent uniquement lorsque vous créez un Job Spark Streaming.

Notez que, dans cette documentation, sauf mention contraire, un scénario présente uniquement des Jobs Standard, c'est-à-dire des Jobs Talend traditionnels d'intégration de données.

Spark Connection

Vous devez utiliser l'onglet Spark Configuration dans la vue Run afin de définir la connexion à un cluster Spark donné pour le Job entier. De plus, puisque le Job attend ses fichiers .jar dépendants pour l'exécution, vous devez spécifier le répertoire du système de fichiers dans lequel ces fichiers .jar sont transférés afin que Spark puisse accéder à ces fichiers :
  • Yarn mode  : lorsque vous utilisez Google Dataproc, spécifiez un bucket dans le champ Google Storage staging bucket de l'onglet Spark configuration. Lorsque vous utilisez d'autres distributions, utilisez un composant tHDFSConfiguration afin de spécifier le répertoire.

  • Standalone mode : vous devez choisir le composant de configuration selon le système de fichiers que vous utilisez, comme tHDFSConfiguration ou tS3Configuration.

Cette connexion fonctionne uniquement pour le Job dans lequel vous l'avez définie.