Big Data: Neue Funktionen - Cloud - 8.0

Talend - Versionshinweise

Version
Cloud
8.0
Language
Deutsch
Product
Talend Big Data
Talend Big Data Platform
Talend Cloud API Services Platform
Talend Cloud Big Data
Talend Cloud Big Data Platform
Talend Cloud Data Integration
Talend Cloud Data Management Platform
Talend Cloud Real-Time Big Data Platform
Talend Data Fabric
Talend Data Integration
Talend Data Management Platform
Talend Data Services Platform
Talend ESB
Talend MDM Platform
Talend Real-Time Big Data Platform
Module
Talend Cloud API Designer
Talend Cloud API Tester
Talend Cloud Data Inventory
Talend Cloud Data Preparation
Talend Cloud Data Stewardship
Talend Cloud Pipeline Designer
Talend Data Preparation
Talend Data Stewardship
Talend Management Console
Talend Studio
Content
Installation und Upgrade
Versionshinweise
Last publication date
2024-04-22

Funktion

Beschreibung

Verfügbar in

Unterstützung für Spark Universal Sie können Ihre Spark-Jobs jetzt unter Rückgriff auf Spark Universal mit Spark 2.4.x oder 3.0.x sowohl im lokalen Modus (Local) als auch im Modus Yarn cluster (Yarn-Cluster) ausführen.

Spark Universal ist ein Mechanismus, der die Kompatibilität von Talend Studio mit allen für eine bestimmte Spark-Version verfügbaren Big-Data-Distributionen gewährleistet. Dazu wird lediglich eine JAR-Datei mit einer Hadoop-Konfiguration verwendet, die alle erforderlichen Informationen für den Aufbau einer Verbindung zu dem in Yarn cluster (Yarn-Cluster) angegebenen Cluster enthält.

Spark Universal stattet Sie mit größerer Flexibilität aus, da Sie ganz nach Bedarf zwischen den verschiedenen Spark-Modi, Distributionen oder Umgebungen umschalten können.

Die Konfiguration der Spark Universal-Verbindung erfolgt entweder in der Ansicht Spark configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Jobs oder im Metadaten-Assistenten Hadoop Cluster Connection (Hadoop-Clusterverbindung) der Baumstrukturansicht Repository:

Vorhanden in:

Big Data

Big Data Platform

Cloud Big Data

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Cloud Data Fabric

Data Fabric

Real-Time Big Data Platform

Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit Big Data

Unterstützung für Kubernetes mit Spark Universal 3.1.x Sie können Ihre Spark-Jobs jetzt unter Rückgriff auf Spark Universal mit Spark 3.1.x im Kubernetes-Modus ausführen.
Die Konfiguration der Spark Universal-Verbindung mit Kubernetes erfolgt entweder in der Ansicht Spark configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Jobs oder im Metadaten-Assistenten Hadoop Cluster Connection (Hadoop-Clusterverbindung) der Baumstrukturansicht Repository:

Vorhanden in:

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Unterstützung dynamischer Schemas in Spark Batch-Komponenten Sie können jetzt mit den folgenden Komponenten dynamische Schemas in Ihren Spark-Jobs verwenden:
  • tDeltaLakeInput
  • tDeltaLakeOutput
  • tFileInputParquet
  • tFileOutputParquet
  • tJDBCInput
  • tJDBCOutput
  • tLogRow
  • tSqlRow

Vorhanden in:

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