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Neuheiten in R2022-10

Big Data: Neue Funktionen

Funktion

Beschreibung

Verfügbar in

Unterstützung für MongoDB v4+ für Spark Batch ab Version 3.1 Studio Talend bietet jetzt Unterstützung für MongoDB v4+ mit Spark ab Version 3.1 für die folgenden Komponenten in Ihren Spark Batch-Jobs unter Verwendung von Dataset:
  • tMongoDBInput
  • tMongoDBOutput
  • tMongoDBConfiguration
Wenn Sie MongoDB v4+ mit Spark 3.1 und neueren Versionen in Ihren Spark Batch-Jobs verwenden, sind zudem die folgenden Funktionen verfügbar:
  • tMongoDBInput bietet jetzt Unterstützung für dynamische Schemas, Begrenzungs- und Mapping-Parameter.
  • tMongoDBOutput unterstützt jetzt dynamische Schemas und Begrenzungsparameter.

Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit Big Data

Data Integration: Neue Funktionen

Funktion

Beschreibung

Verfügbar in

Neue Option für tFileInputExcel zur bedarfsgerechten Anpassung des Verhältnisses zwischen deflatierten und inflatierten Bytes, um Zip-Bomben zu erkennen.

Die Komponente tFileInputExcel stellt die Option Set minimum inflation rate (Minimale Inflationsrate festlegen) für Excel 2007-Dateien bereit, sodass Sie das Verhältnis zwischen deflatierten und inflatierten Bytes zur Erkennung von Zip-Bomben einstellen können.

Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit Studio Talend

Unterstützung für Neo4j AuraDB

Diese Release bietet Unterstützung für Neo4j AuraDB.

Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit Studio Talend

Unterstützung für Kafka Version 3.2.x Studio Talend bietet jetzt Unterstützung für Kafka 3.2.x in Standard-Jobs für die folgenden Komponenten:
  • tKafkaInput
  • tKafkaOutput
  • tKafkaCreateTopic
  • tKafkaConnection

Bei Verwendung von Kafka 3.2.x können Sie jetzt die Kafka properties (Kafka-Eigenschaften) auf der Registerkarte Advanced settings (Erweiterte Einstellungen) von tKafkaCreateTopic festlegen. Diese Funktion ermöglicht Ihnen die Definition bestimmter Konfigurationsparameter, wie z. B. die SSL-Konfiguration.

Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit Big Data

Data Quality: Neue Funktionen

Funktion

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Verfügbar in

Unterstützung von tDataQualityRules für Spark 3.2 unter Databricks Sie können jetzt tDataQualityRules mithilfe von Apache Spark 3.2 unter Databricks ausführen.

Alle Produkte von Talend Platform und Data Fabric

Unterstützung für Spark 3.3 im lokalen Modus Sie können jetzt die DQ Batch- und Streaming-Komponenten unter Rückgriff auf Apache Spark 3.3 im lokalen Modus ausführen, mit Ausnahme von tDataEncrypt und tDataDecrypt.

Alle Produkte von Talend Platform und Data Fabric

Anwendungsintegration: Neue Funktionen

Funktion

Beschreibung

Verfügbar in

Unterstützung für die Anpassung der Microservice-Konfiguration in den Studio Talend-Projekteigenschaften Die Anpassung der Microservice-Konfiguration kann jetzt in den Studio Talend-Projekteigenschaften vorgenommen werden.

Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit ESB

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