Big Data - Cloud - 8.0

Talend - Versionshinweise

Version
Cloud
8.0
Language
Deutsch
Product
Talend Big Data
Talend Big Data Platform
Talend Cloud API Services Platform
Talend Cloud Big Data
Talend Cloud Big Data Platform
Talend Cloud Data Integration
Talend Cloud Data Management Platform
Talend Cloud Real-Time Big Data Platform
Talend Data Fabric
Talend Data Integration
Talend Data Management Platform
Talend Data Services Platform
Talend ESB
Talend MDM Platform
Talend Real-Time Big Data Platform
Module
Talend Cloud API Designer
Talend Cloud API Tester
Talend Cloud Data Inventory
Talend Cloud Data Preparation
Talend Cloud Data Stewardship
Talend Cloud Pipeline Designer
Talend Data Preparation
Talend Data Stewardship
Talend Management Console
Talend Studio
Content
Installation und Upgrade
Versionshinweise
Last publication date
2024-04-22

Funktion

Beschreibung

Verfügbar in

Unterstützung für Spark Universal 3.4.x im lokalen Modus Sie können Ihre Spark Batch- und Spark Streaming-Jobs jetzt unter Rückgriff auf Spark Universal mit Spark 3.4.x im lokalen Modus (Local) ausführen. Die Konfiguration erfolgt entweder in der Ansicht Spark Configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Spark-Jobs oder im Metadaten-Assistenten Hadoop Cluster Connection (Hadoop-Clusterverbindung).

Vorhanden in:

Big Data

Big Data Platform

Cloud Big Data

Cloud Big Data Platform

Cloud Data Fabric

Data Fabric

Real-Time Big Data Platform

Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit Big Data

Unterstützung für benutzerdefinierte Einstellungen in AWS EMR Serverless mit Spark Universal 3.2.x und 3.3.x in Spark Batch-Jobs Sie können die Einstellungen für Ihre Spark Batch-Jobs in AWS EMR Serverless mit Spark Universal 3.2.x und 3.3.x jetzt bedarfsgerecht anpassen. Die entsprechende Konfiguration können Sie in der Ansicht Spark Configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Spark Batch-Jobs vornehmen. Aktivieren Sie dazu das Kontrollkästchen Custom settings (Benutzerdefinierte Einstellungen).

Mit diesem neuen Parameter können Sie jetzt sämtliche Einstellungen kontrollieren, einschließlich der vorinitialisierten Kapazität oder der Netzwerkverbindung beispielsweise.

Vorhanden in:

Big Data

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Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit Big Data

Unterstützung für Dataproc ab Version 2.1 mit Spark Universal 3.3.x in Spark Batch-Jobs Sie können Ihre Spark Batch-Jobs jetzt in Dataproc mit Spark Universal 3.3.x ausführen. Die entsprechende Konfiguration können Sie in der Ansicht Spark Configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Spark Batch-Jobs vornehmen.

Wenn Sie diesen Modus auswählen, ist Talend Studio mit Dataproc ab Version 2.1 kompatibel.

Vorhanden in:

Big Data

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Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit Big Data

Unterstützung für Dataproc ab Version 2.1 mit Spark Universal 3.3.x in Standard-Jobs Standard-Jobs mit Hive-Komponenten unterstützen jetzt Dataproc ab Version 2.1 mit Spark Universal 3.3.x.

Vorhanden in:

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Cloud Data Fabric

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Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit Big Data

Unterstützung für spark-submit-Skripte mit Universal 3.3.x in Spark Batch-Jobs Der Modus Spark-submit scripts (spark-submit-Skripte) ermöglicht Ihnen die Nutzung eines HPE Ezmeral Data Fabric v9.1.x-Clusters zur Ausführung Ihrer Spark Batch-Jobs.

Sie können diesen Modus auch mit anderen Clustern als HPE Data Fabric verwenden. Das ist darauf zurückzuführen, dass spark-submit-Skripte für einen Einsatz mit allen von Spark unterstützten Cluster-Managern entwickelt wurden (siehe die Informationen über Cluster-Manager in der Spark-Dokumentation).

Vorhanden in:

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