Big Data - Cloud - 8.0

Talend - Versionshinweise

Version
Cloud
8.0
Language
Deutsch
Product
Talend Big Data
Talend Big Data Platform
Talend Cloud API Services Platform
Talend Cloud Big Data
Talend Cloud Big Data Platform
Talend Cloud Data Integration
Talend Cloud Data Management Platform
Talend Cloud Real-Time Big Data Platform
Talend Data Fabric
Talend Data Integration
Talend Data Management Platform
Talend Data Services Platform
Talend ESB
Talend MDM Platform
Talend Real-Time Big Data Platform
Module
Talend Cloud API Designer
Talend Cloud API Tester
Talend Cloud Data Inventory
Talend Cloud Data Preparation
Talend Cloud Data Stewardship
Talend Cloud Pipeline Designer
Talend Data Preparation
Talend Data Stewardship
Talend Management Console
Talend Studio
Content
Installation und Upgrade
Versionshinweise
Last publication date
2024-04-22

Funktion

Beschreibung

Verfügbar in

Unterstützung für den Standalone-Modus mit Spark Universal 3.4.x Sie können Ihre Spark Batch- und Spark Streaming-Jobs jetzt unter Rückgriff auf Spark Universal mit Spark 3.4.x im Standalone-Modus ausführen. Die Konfiguration erfolgt entweder in der Ansicht Spark Configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Spark-Jobs oder im Metadaten-Assistenten Hadoop Cluster Connection (Hadoop-Clusterverbindung).

Bei der Auswahl dieses Modus stellt Talend Studio eine Verbindung zu einem Spark-fähigen benutzerspezifischen Cluster für die Ausführung des Jobs ausgehend von diesem Cluster her.

Mit der generellen Verfügbarkeit dieser Funktion wird HBase jetzt unterstützt. Beachten Sie, dass für Hive und Spark-Jobs mit Avro-Komponenten im Augenblick keine Unterstützung geboten wird.

Spark-Konfigurationsansicht eines im Standalone-Modus in Spark 3.4.x geöffneten Spark Batch-Jobs (optisch hervorgehoben)

Vorhanden in:

Big Data

Big Data Platform

Cloud Big Data

Cloud Big Data Platform

Cloud Data Fabric

Data Fabric

Real-Time Big Data Platform

Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit Big Data

In tHBaseTable verfügbare neue Optionen In der Ansicht Basic settings (Basiseinstellungen) von tHBaseTable sind jetzt neue Parameter verfügbar:
  • Family parameters (Familienparameter) - ersetzt Families (Familien) und ermöglicht Ihnen die Angabe weiterer Eigenschaften für die Familienparameter.
  • Split regions keys (Nach Regionsschlüsseln teilen) - ermöglicht Ihnen die manuelle Unterteilung von Tabellen nach Regionsschlüsseln.
Geöffnete Ansicht der Basiseinstellungen von tHBaseTable mit den hervorgehobenen Optionen „Family parameters (Familienparametern)“ und „Split regions keys (Nach Regionsschlüsseln teilen)“

Vorhanden in:

Big Data

Big Data Platform

Cloud Big Data

Cloud Big Data Platform

Cloud Data Fabric

Data Fabric

Real-Time Big Data Platform

Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit Big Data

Unterstützung für Databricks Runtime 13.x mit Spark Universal 3.4.x Sie können Ihre Spark Batch- und Streaming-Jobs jetzt in jobbasierten wie auch in multifunktionalen Databricks-Clustern in Google Cloud Platform (GCP), AWS und Azure unter Rückgriff auf Spark Universal mit Spark 3.4.x ausführen. Die Konfiguration erfolgt entweder in der Ansicht Spark Configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Spark-Jobs oder im Metadaten-Assistenten Hadoop Cluster Connection (Hadoop-Clusterverbindung).

Wenn Sie diesen Modus auswählen, ist Talend Studio mit Databricks 13.x kompatibel.

Spark-Konfigurationsansicht eines im Databricks-Modus in Spark 3.4.x geöffneten Spark Batch-Jobs (optisch hervorgehoben)

Vorhanden in:

Big Data

Big Data Platform

Cloud Big Data

Cloud Big Data Platform

Cloud Data Fabric

Data Fabric

Real-Time Big Data Platform

Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit Big Data