メタデータをドキュメント化し、エンリッチして、データの検索可能性と理解を改善します。
目的は次のとおりです。
- セマンティックタイプ、データプロファイリング、サンプリングに自動タグ付けを使って、新しいデータベーステーブルに含まれているデータの性質と目的を識別します。
- エンタープライズボキャブラリーを参照する用語集を使って、共通の言語を構築します。
- 誰もが理解できるビジネス用語でメタデータを定義します。