Configurer Spark Job Server - 7.3

Guide d'installation Talend

Version
7.3
Language
Français
Operating system
Linux
Subscription type
Souscription
Product
Talend Big Data
Talend Big Data Platform
Talend Data Fabric
Talend Data Integration
Talend Data Management Platform
Talend Data Services Platform
Talend ESB
Talend MDM Platform
Talend Real-Time Big Data Platform
Module
Studio Talend
Talend Activity Monitoring Console
Talend Administration Center
Talend Artifact Repository
Talend CommandLine
Talend Data Preparation
Talend Data Stewardship
Talend DQ Portal
Talend ESB
Talend Identity and Access Management
Talend Installer
Talend JobServer
Talend Log Server
Talend MDM Server
Talend MDM Web UI
Talend Repository Manager
Talend Runtime
Talend SAP RFC Server
Content
Installation et mise à niveau
Last publication date
2022-10-30

Procédure

  1. Ouvrez le fichier <Spark_Job_Server_Path>/settings.sh.
  2. Modifiez la ligne suivante pour spécifier l'adresse IP que vous souhaitez que le service Spark Job Server utilise. Ce service écoutera sur cette adresse IP.
    sjs_host=localhost
  3. Modifiez la ligne suivante pour spécifier le port que vous souhaitez que le service Spark Job Server utilise. Ce service écoutera sur ce port.
    sjs_port=8098
  4. Modifiez la ligne suivante pour spécifier le chemin d'accès au répertoire des propriétés du cluster Hadoop. Notez que le chemin d'accès doit être local : vous pouvez récupérer les fichiers de configuration (hdfs-site.xml, mapred-side.xml, core-site.xml, yarn-site.xml par exemple) depuis votre cluster Hadoop pour les copier sur la machine où Spark Job Server est installé.
    hadoop_conf_dir=/path/to/hadoop/cluster/settings/directory
  5. Pour utiliser le serveur Spark Job Server avec un cluster Hadoop sécurisé (en utilisant Kerberos), ajoutez la ligne suivante au fichier. Notez que le chemin d'accès doit être local : vous pouvez récupérer le fichier krb5.conf depuis votre cluster Hadoop pour le copier sur la machine où Spark Job Server est installé.
    krb5.config=/path/to/Kerberos/configuration/file/krb5.conf
  6. Enregistrez les modifications sur le fichier de propriétés.
  7. Redémarrez Spark Job Server afin de prendre en compte vos modifications.