Elle est la valeur factice pour la valeur prédite par le modèle de décision. - 7.3

Apprentissage automatique (Machine learning)
Version
7.3
Language
Français
Product
Talend Big Data
Talend Big Data Platform
Talend Data Fabric
Talend Real-Time Big Data Platform
Module
Studio Talend
Content
Création et développement > Systèmes tiers > Composants Machine Learning
Gouvernance de données > Systèmes tiers > Composants Machine Learning
Qualité et préparation de données > Systèmes tiers > Composants Machine Learning
Last publication date
2023-08-30
Cette section présente comment créer un schéma d'apprentissage des données afin de développer une routine d'apprentissage automatique.

Procédure

  1. Cliquez-droit sur la connexion à HDFS précédemment créée et sélectionnez Retrieve Schema.
  2. Naviguez jusqu'au fichier de données d'apprentissage pré-chargé dans /user/puccini/machinelearning/decisiontrees/marketing/marketing_campaign_train.csv.
  3. Cliquez sur Next, nommez le schéma et ajustez les types de données selon vos besoins.
    Dans ce cas, les valeurs par défaut sont correctes.
  4. Cliquez sur Finish.
  5. Ajoutez un tHDFSConfiguration dans l'espace de modélisation graphique.
  6. Dans la liste Property Type, sélectionnez Repository.
  7. Sélectionnez la connexion à HDFS créée, MarketingCampaignData.