Trier le flux de données du Job KMeans - 7.3

Apprentissage automatique (Machine learning)

Version
7.3
Language
Français
Product
Talend Big Data
Talend Big Data Platform
Talend Data Fabric
Talend Real-Time Big Data Platform
Module
Studio Talend
Content
Création et développement > Systèmes tiers > Composants Machine Learning
Gouvernance de données > Systèmes tiers > Composants Machine Learning
Qualité et préparation de données > Systèmes tiers > Composants Machine Learning
Last publication date
2024-02-22

Procédure

  1. Dans la perspective Integration du Studio, créez un Job vide depuis le nœud Job Designs du Repository.
    Pour plus d'informations concernant la création d'un Job, consultez le Guide de prise en main de Talend Big Data .
  2. Dans l'espace de modélisation, saisissez le nom du composant à utiliser et sélectionnez ce composant dans la liste qui apparaît.
  3. Reliez le tFileInputDelimited au tReplicate à l'aide d'un lien Row > Main.
  4. Répétez l'opération afin de relier le tReplicate au tModelEncoder et le tModelEncoder au tKMeansModel.
  5. Reliez le tReplicate au tPredict et le tPredict au tFileOutputDelimited.
  6. Laissez le tHDFSConfiguration tel qu'il est.