Nous vous invitons à consulter l'outil de suivi des bugs JIRA pour obtenir une liste complète des questions ouvertes :
https://jira.talendforge.org/issues/?filter=31377|
Limitation |
Description |
Disponible dans |
|---|---|---|
| Hive | Hive n'est pas supporté en mode Spark Local. |
ⓘ Disponible dans : Big Data Big Data Platform Cloud Big Data Cloud Big Data Platform Cloud Data Fabric Data Fabric Real-Time Big Data Platform Tous les produits Talend avec Big Data nécessitant souscription |
| Java 11 |
Java 11 n'est pas supportée dans les Jobs Standard ou dans le référentiel des métadonnées lorsqu'ils impliquent des distributions Big Data. Cette limitation est liée aux contraintes du support de Java 11 dans les distributions Big Data. |
ⓘ Disponible dans : Big Data Big Data Platform Cloud Big Data Cloud Big Data Platform Cloud Data Fabric Data Fabric Real-Time Big Data Platform Tous les produits Talend avec Big Data nécessitant souscription |
| Java 11 |
Java 11 n'est pas supporté dans un Job MapReduce ou Spark. Cette limitation est liée aux contraintes du support de Java 11 dans les distributions Big Data. |
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| Problème | Solution de contournement |
|---|---|
|
Lorsque vous exécutez un Job Spark Batch avec des composants MapRDB ayant des colonnes de type "The method toBytes(ByteBuffer) in the type Bytes is not applicable for the arguments (Date)". |
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HBase ne fonctionne pas avec un cluster CDP 7.1.x utilisant Kerberos en mode YARN Client et retourne l'erreur suivante : hbase.pb.AuthenticationService.GetAuthenticationTokenorg.apache.hadoop.hbase.HBaseIOException: com.google.protobuf.ServiceException: Error calling method hbase.pb.AuthenticationService.GetAuthenticationToken. |
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