Composants Talend - 7.3

tAccessBulkExec	Ce composant permet un gain de performance pendant les opérations d'Insert dans une base de données Access.
tAccessClose	Ce composant ferme une connexion active à une base de données Access afin de libérer des ressources occupées.
tAccessCommit	Ce composant commite en une seule fois une transaction globale au lieu de commiter chaque ligne ou chaque lot de lignes, et permet un gain de performance, en utilisant une connexion unique.
tAccessConnection	Ce composant ouvre une connexion à la base de données spécifiée afin de pouvoir la réutiliser dans le(s) sous-Job(s) suivant(s).
tAccessInput	Ce composant lit une base de données et en extrait des champs à l'aide de requêtes.
tAccessOutput	Ce composant écrit, met à jour, modifie ou supprime les données d'une base de données.
tAccessOutputBulk	Ce composant prépare le fichier à utiliser pour alimenter une base de données Access.
tAccessOutputBulkExec	Ce composant effectue une action d'Insert sur les données fournies, dans une base de données Access.
tAccessRollback	Ce composant annule la transaction dans une base de données connectée et évite le commit de transaction involontaire.
tAccessRow	Ce composant exécute des requêtes SQL déclarées sur la base de données spécifiée.

• Insertion de données dans des tables parent/enfant

tAmazonAuroraInvalidRows	Ce composant vérifie des lignes d'une base de données Amazon Aurora par rapport à des modèles de qualité de données (expressions régulières) ou des règles de qualité de données (règles métier). Seule MySQL est supportée.
tAmazonAuroraValidRows	Ce composant vérifie des lignes d'une base de données Amazon Aurora par rapport à des modèles de qualité de données (expressions régulières) ou des règles de qualité de données (règles métier). Seule MySQL est supportée.
tAmazonAuroraClose	Ce composant ferme une connexion active à une instance d'une bases de données Amazon Aurora afin de libérer des ressources.
tAmazonAuroraCommit	Ce composant commite en une seule fois une transaction globale au lieu de commiter chaque ligne ou chaque lot de lignes, et permet un gain de performance, en utilisant une connexion unique.
tAmazonAuroraConnection	Ce composant ouvre une connexion à une instance de la base de données pouvant être réutilisée par d'autres composants Amazon Aurora.
tAmazonAuroraInput	Ce composant lit une base de données Amazon Aurora et en extrait des champs à l'aide de requêtes.
tAmazonAuroraOutput	Ce composant écrit, met à jour, modifie ou supprime des entrées dans une base de données Amazon Aurora.
tAmazonAuroraRollback	Ce composant vous permet d'annuler des modifications apportées à la base de données Amazon Aurora pour éviter le commit de transaction involontaire si une erreur survient.
tAmazonAuroraRow	Exécute des instructions de requêtes sur une table de base de données Amazon Aurora.

• Gestion de données avec Amazon Aurora

tDynamoDBConfiguration	Ce composant stocke des informations de connexion et d'authentification pouvant être réutilisées par d'autres composants DynamoDB.
tDynamoDBLookupInput	Ce composant exécute une requête de base de données dans un ordre strictement défini devant correspondre à celui du schéma défini.
tDynamoDBInput	Ce composant récupère des données depuis une table Amazon DynamoDB et les envoie au composant suivant pour transformation.
tDynamoDBOutput	Ce composant crée, met à jour ou supprime des données dans une table Amazon DynamoDB.

• Écrire et extraire des documents JSON à partir d'une table DynamoDB

tAmazonEMRListInstances	Ce composant liste les détails concernant les groupes d'instances dans un cluster, dans Amazon EMR (Elastic MapReduce).
tAmazonEMRManage	Ce composant lance ou termine un cluster sur Amazon EMR (Elastic MapReduce).
tAmazonEMRResize	Ce composant ajoute ou redimensionne un groupe d'instances de tâches dans un cluster, dans Amazon EMR (Elastic MapReduce).

• Gérer un cluster Amazon EMR

• Écriture côté serveur de données chiffrées KMS sur EMR

tAmazonMysqlClose	Ce composant ferme la connexion à une base de données connectée.
tAmazonMysqlCommit	Ce composant commite en une seule fois une transaction globale au lieu de commiter chaque ligne ou chaque lot de lignes, et permet un gain de performance, en utilisant une connexion unique.
tAmazonMysqlConnection	Ce composant ouvre une connexion à la base de données spécifiée afin de pouvoir la réutiliser dans le(s) sous-Job(s) suivant(s).
tAmazonMysqlInput	Ce composant lit une base de données et en extrait des champs à l'aide de requêtes.
tAmazonMysqlOutput	Ce composant écrit, met à jour, modifie ou supprime les données d'une base de données.
tAmazonMysqlRollback	Ce composant annule la transaction dans une base de données connectée et évite le commit de transaction involontaire.
tAmazonMysqlRow	Ce composant exécute des requêtes SQL déclarées sur la base de données spécifiée.

tAmazonOracleClose	Ce composant ferme la connexion à une base de données connectée.
tAmazonOracleCommit	Ce composant commite en une seule fois une transaction globale au lieu de commiter chaque ligne ou chaque lot de lignes, et permet un gain de performance, en utilisant une connexion unique.
tAmazonOracleConnection	Ce composant ouvre une connexion à la base de données spécifiée afin de pouvoir la réutiliser dans le(s) sous-Job(s) suivant(s).
tAmazonOracleInput	Ce composant lit une base de données et en extrait des champs à l'aide de requêtes.
tAmazonOracleOutput	Ce composant écrit, met à jour, modifie ou supprime les données d'une base de données.
tAmazonOracleRollback	Ce composant annule la transaction dans une base de données connectée et évite le commit de transaction involontaire.
tAmazonOracleRow	Ce composant exécute des requêtes SQL déclarées sur la base de données spécifiée.

tRedshiftConfiguration	Ce composant réutilise les informations de connexion à une base de données Redshift dans le même Job.
tRedshiftLookupInput	Ce composant lit une base de données Redshift et extrait des champs à partir d'une requête.
tAmazonRedshiftManage	Ce composant gère des clusters et snapshots Amazon Redshift.
tRedshiftBulkExec	Ce composant charge des données dans à partir d'Amazon S3, d'un cluster Amazon EMR, d'Amazon DynamoDB ou d'hôtes distants.
tRedshiftClose	Ce composant ferme la connexion à une base de données connectée.
tRedshiftCommit	Ce composant améliore les performances.
tRedshiftConnection	Ce composant ouvre une connexion à la base de données spécifiée afin de pouvoir la réutiliser dans le(s) sous-Job(s) suivant(s).
tRedshiftInput	Ce composant lit une base de données et en extrait des champs à l'aide de requêtes.
tRedshiftOutput	Ce composant écrit, met à jour, modifie ou supprime les données d'une base de données.
tRedshiftOutputBulk	Ce composant prépare un fichier délimité/CSV pouvant être utilisé par le tRedshiftBulkExec pour alimenter Amazon Redshift.
tRedshiftOutputBulkExec	Ce composant exécute l'action Insert sur les données fournies.
tRedshiftRollback	Ce composant annule le commit de transaction dans une base de données Redshift pour éviter le commit d'une transaction involontaire.
tRedshiftRow	Selon la nature de la requête et de la base de données, ce composant agit sur la structure même de la base de données ou sur les données (mais sans les manipuler).
tRedshiftUnload	Ce composant retire des données dans Amazon Redshift et les ajoute dans des fichiers dans Amazon S3.

• Manipulation de données avec Redshift
• Charger/retirer des données dans/de Amazon S3

tS3Configuration	Réutilise la configuration de la connexion à S3 au sein du même Job. Le cluster Spark à utiliser lit cette configuration pour une éventuelle connexion à S3.
tS3Input	Ce composant lit des données depuis un système de fichiers S3N (S3 Native Filesystem) donné.
tS3Output	Ce composant écrit des données dans un système de fichiers S3 donné.
tS3BucketCreate	Ce composant crée un bucket dans Amazon S3.
tS3BucketDelete	Ce composant supprime un bucket vide d'Amazon S3.
tS3BucketExist	Ce composant vérifie que le bucket spécifié existe dans Amazon S3.
tS3BucketList	Ce composant liste tous les buckets dans Amazon S3.
tS3Close	Ce composant ferme une connexion à Amazon S3 et libère ainsi les ressources réseau.
tS3Connection	Ce composant tS3Connection permet de vous connecter à Amazon S3 afin de stocker et de récupérer des données.
tS3Copy	Ce composant copie un objet Amazon S3 d'un bucket source à un bucket cible.
tS3Delete	Ce composant supprime un fichier dans Amazon S3.
tS3Get	Ce composant récupère un fichier d'Amazon S3.
tS3List	Ce composant de liste les fichiers dans Amazon S3 selon les paramètres de préfixe du bucket ou du fichier.
tS3Put	Ce composant charge des données dans Amazon S3 depuis un fichier local ou depuis la mémoire cache, via le mode streaming.

• Écrire et lire des données depuis S3 (Databricks sur AWS)
• Écriture côté serveur de données chiffrées KMS sur EMR
• Copie d'un objet S3 d'un bucket à un autre
• Échanger des fichiers avec Amazon S3
• Création d'une liste de fichiers d'un bucket ayant le même préfixe
• Récupération de données depuis un objet S3 dans le Studio
• Ajout de libellés sur des objets S3 
• Vérifier l'absence d'un bucket, le créer et lister tous les buckets S3

tSQSConnection	Ce composant ouvre une connexion à Amazon Simple Queue Service pouvant être réutilisée par d'autres composants SQS.
tSQSInput	Ce composant récupère un ou plusieurs messages, dans la limite de dix messages, depuis une file Amazon SQS (Simple Queue Service).
tSQSMessageChangeVisibility	Ce composant modifie le temps durant lequel un message spécifié est visible dans une file d'attente Amazon SQS (Simple Queue Service).
tSQSMessageDelete	Ce composant supprime un message spécifié d'une file Amazon SQS (Simple Queue Service).
tSQSOutput	Ce composant livre un ou plusieurs messages dans une file Amazon SQS (Simple Queue Service).
tSQSQueueAttributes	Ce composant récupère les attributs d'une file Amazon SQS (Simple Queue Service) spécifiée.
tSQSQueueCreate	Ce composant crée une file Amazon SQS (Simple Queue Service).
tSQSQueueDelete	Ce composant supprime une file Amazon SQS (Simple Queue Service).
tSQSQueueList	Ce composant effectue des itérations et liste l'URL des files Amazon SQS (Simple Queue Service) dans une région spécifiée.
tSQSQueuePurge	Ce composant purge les messages dans une file Amazon SQS (Simple Queue Service).

• Livrer des messages dans une file Amazon SQS
• Lister des files Amazon SQS dans une région AWS
• Récupérer des messages d'une file Amazon SQS

tApacheLogInput	Ce composant lit le fichier de log d'accès d'un serveur Apache.

• Lecture d'un fichier de log d'accès Apache

tFileArchive	Ce composant crée une nouvelle archive .zip, .gzip ou .tar.gz à partir d'un ou plusieurs fichiers ou dossiers.
tFileUnarchive	Ce composant dézippe un fichier archive pour un éventuel traitement, dans l'un des formats suivants : *.tar.gz , *.tgz, *.tar, *.gz and *.zip.

• Comparaison de fichiers dézippés
• Zip de fichiers à l'aide d'un tFileArchive

tFileInputARFF	Ce composant lit un fichier ARFF ligne par ligne afin de le diviser en champs et d'envoyer ces champs au composant suivant, comme défini par le schéma.
tFileOutputARFF	Ce composant écrit un fichier ARFF contenant des données organisées en fonction du schéma défini.

• Afficher le contenu d'un fichier ARFF

tAS400Close	Ce composant ferme la connexion à une base de données connectée.
tAS400Commit	Ce composant commite en une seule fois une transaction globale au lieu de commiter chaque ligne ou chaque lot de lignes, et permet un gain de performance, en utilisant une connexion unique.
tAS400Connection	Ce composant ouvre une connexion à la base de données spécifiée afin de pouvoir la réutiliser dans le(s) sous-Job(s) suivant(s).
tAS400Input	Ce composant lit une base de données et en extrait des champs à l'aide de requêtes.
tAS400LastInsertId	Ce composant récupère les clés primaires des entrées dernièrement ajoutées à une table AS/400.
tAS400Output	Ce composant écrit, met à jour, modifie ou supprime les données d'une base de données.
tAS400Rollback	Ce composant annule la transaction dans une base de données connectée et évite le commit de transaction involontaire.
tAS400Row	Ce composant exécute des requêtes SQL déclarées sur la base de données spécifiée.

• Gestion de données à l'aide de AS/400

tAvroInput	Ce composant extrait les enregistrements de n'importe quel fichier au format Avro afin que d'autres composants traitent ces enregistrements.
tAvroOutput	Ce composant reçoit des flux de données du composant de traitement précédent et écrit ces données dans des fichiers au format Avro dans un système de fichiers distribué donné.
tAvroStreamInput	Ce composant écoute un répertoire donné, lit des données depuis des fichiers Avro après leur création puis envoie ces données aux composants suivants.

• Filtrage de données relatives à des employés au format Avro

tAzureAdlsGen2Input	Ce composant récupère des données depuis un système de fichiers ADLS Gen2 d'un compte de stockage Azure et passe les données au composant suivant lié à l'aide d'un lien Main>Row.
tAzureAdlsGen2Output	Charge des données entrantes dans un système de fichiers ADLS Gen2 d'un compte de stockage Azure au format spécifié.
tAzureFSConfiguration	Ce composant fournit les informations d'authentification pour que Spark se connecte à un système de fichiers Azure donné.

• Accéder à Azure ADLS Gen2 storage
• Écrire et lire des données depuis Azure Data Lake Storage à l'aide de Spark (Azure Databricks)

tAzureFSConfiguration	Ce composant fournit les informations d'authentification pour que Spark se connecte à un système de fichiers Azure donné.
tAzureStorageConnection	Ce composant utilise des informations d'authentification et de protocole afin de créer une connexion au système Microsoft Azure Storage pouvant être réutilisée par d'autres composants Azure Storage.
tAzureStorageContainerCreate	Ce composant crée un nouveau conteneur de stockage utilisé pour stocker des blobs Azure (Binary Large Object) pour un compte Azure Storage donné.
tAzureStorageContainerDelete	Ce composant automatise la suppression d'un conteneur de blobs donné dans l'espace d'un compte de stockage spécifique.
tAzureStorageContainerExist	Ce composant automatise la vérification de l'existence d'un conteneur de blobs donné au sein d'un compte de stockage.
tAzureStorageContainerList	Ce composant liste tous les conteneurs dans un compte Azure Storage donné.
tAzureStorageDelete	Ce composant supprime des blobs d'un conteneur donné pour un compte Azure Storage, selon les filtres de blobs spécifiés.
tAzureStorageGet	Ce composant récupère des blobs d'un conteneur donné pour un compte Azure Storage, en respectant les filtres appliqués sur la hiérarchie virtuelle des blobs, puis écrit les blobs sélectionnés dans un dossier local.
tAzureStorageList	Ce composant liste des blobs dans un conteneur donné, selon les filtres de blobs spécifiés.
tAzureStoragePut	Ce composant charge des fichiers locaux dans un conteneur donné, pour un compte Azure Storage.

• Création d'un conteneur dans Azure Storage
• Récupération de fichiers d'un conteneur Azure Storage

tAzureStorageConnection	Ce composant utilise des informations d'authentification et de protocole afin de créer une connexion au système Microsoft Azure Storage pouvant être réutilisée par d'autres composants Azure Storage.
tAzureStorageQueueCreate	Ce composant crée une file dans un compte Azure Storage donné.
tAzureStorageQueueDelete	Ce composant supprime de manière définitive une file spécifiée pour un compte Azure Storage donné.
tAzureStorageQueueInput	Ce composant récupère un ou plusieurs messages du début d'une file Azure.
tAzureStorageQueueInputLoop	Ce composant exécute une boucle sans fin pour récupérer des messages du début d'une file Azure.
tAzureStorageQueueList	Ce composant retourne toutes les files associées au compte Azure Storage donné.
tAzureStorageQueueOutput	Ce composant ajoute des messages à la fin d'une file Azure.
tAzureStorageQueuePurge	Ce composant purge les messages dans une file Azure.

tAzureStorageConnection	Ce composant utilise des informations d'authentification et de protocole afin de créer une connexion au système Microsoft Azure Storage pouvant être réutilisée par d'autres composants Azure Storage.
tAzureStorageInputTable	Ce composant récupère, depuis une table Azure Storage, un ensemble d'entités répondant aux critères de filtre spécifiés.
tAzureStorageOutputTable	Ce composant effectue l'action définie sur une table Azure Storage et insère, remplace, fusionne ou supprime des entités dans la table, en se basant sur les données entrantes du composant précédent.

• Gérer les données avec Microsoft Azure Table Storage

tAzureSynapseBulkExec	Ce composant charge des données dans une table Azure Synapse Analytics depuis Azure Blob Storage ou Azure Data Lake Storage.
tAzureSynapseClose	Ce composant ferme une connexion active à une base de données Azure Synapse Analytics.
tAzureSynapseCommit	Ce composant commite en une fois une transaction globale au lieu de commiter ligne par ligne ou lot par lot, vous permettant ainsi d'améliorer les performances.
tAzureSynapseConnection	Ce composant ouvre une connexion à une base de données Azure Synapse Analytics.
tAzureSynapseInput	Ce composant lit des données et extrait des champs en se basant sur une requête, à partir d'une base de données Azure SQL Data Warehouse.
tAzureSynapseOutput	Ce composant écrit, met à jour, modifie ou supprime des entrées dans une base de données Azure SQL Data Warehouse.
tAzureSynapseRollback	Ce composant annule le commit d'une transaction dans la base de données Azure SQL Data Warehouse connectée, afin d'empêcher les commits partiels de transactions si une erreur survient.
tAzureSynapseRow	Ce composant exécute une requête SQL sur une base de données Azure Synapse Analytics.

tBonitaDeploy	Ce composant déploie un processus spécifique Bonita vers Bonita Runtime.
tBonitaInstantiateProcess	Ce composant commence l'instance d'un processus spécifique déployé dans le moteur Bonita Runtime.

• Exécuter un processus Bonita via un Job Talend
• Écriture en sortie l'UUID de l'instance du processus via le lien Row > Main

tBoxConnection	Ce composant crée une connexion à Box que les autre composants Box peuvent réutiliser.
tBoxCopy	Ce composant copie ou déplace un dossier ou un fichier donné au sein de Box.
tBoxDelete	Ce composant supprime un fichier ou dossier depuis Box.
tBoxGet	Ce composant télécharge un fichier depuis un compte Box.
tBoxList	Ce composant liste des fichiers stockés dans un répertoire défini sur Box.
tBoxPut	Ce composant charge des fichiers sur un compte Box.

• Chargement et téléchargement de fichiers depuis Box

tBufferInput	Ce composant récupère les données mises en mémoire tampon, via un composant tBufferOutput par exemple, pour les traiter dans un autre sous-Job.
tBufferOutput	Ce composant met en tampon des données afin de pouvoir y accéder plus tard via un service Web par exemple.

• Mettre en mémoire tampon des données à utiliser en tant que système source
• Mise en tampon des données
• Récupération de données mises en mémoire tampon
• Retourner une valeur depuis un Job enfant vers le Job parent

tBRMS	Ce composant applique des règles métier Drools à un flux entrant de données et écrit les données de sortie dans un fichier XML.
tRules	Ce composant utilise des règles métier définies dans un fichier Drools au format .xls ou .drl, afin de filtrer des données.

• Application de règles métier à un fichier Excel afin de filtrer les données correspondantes
• Extraction de données clients selon des règles métier stockées dans un fichier externe
• Extraction de codes postaux à l'aide de règles DRL créées dans le Studio

tCassandraConfiguration	Ce composant permet la réutilisation de la configuration d'une connexion au serveur à Cassandra dans le même Job.
tCassandraLookupInput	Ce composant extrait les données souhaitées d'une famille de colonnes ou d'une super famille de colonnes d'un Keyspace Cassandra, afin d'appliquer les modifications aux données.
tCassandraBulkExec	Ce composant permet un gain de performance pendant les opérations d'Insert dans une famille de colonnes Cassandra.
tCassandraClose	Ce composant est utilisé pour arrêter une connexion active à un serveur Cassandra afin de libérer des ressources occupées.
tCassandraConnection	Ce composant réutilise la connexion à un serveur Cassandra créée.
tCassandraInput	Ce composant extrait les données souhaitées d'une famille de colonnes ou d'une super famille de colonnes d'un Keyspace Cassandra, afin d'appliquer les modifications aux données.
tCassandraOutput	Ce composant écrit des données dans une famille de colonnes d'un Keyspace Cassandra ou en supprime.
tCassandraOutputBulk	Ce composant prépare une table SSTable de grande taille et de la traiter selon vos besoins avant de charger cette table SSTable dans une famille de colonne d'un Keyspace Cassandra.
tCassandraOutputBulkExec	Ce composant dédié permet un gain de performance pendant les opérations d'Insert dans une famille de colonnes dans un Keyspace Cassandra.
tCassandraRow	Ce composant agit sur la structure même de la base de données ou sur les données, selon la nature de la requête et de la base de données.

• Gérer des données avec Cassandra

tAS400CDC	Ce composant permet l'extraction et la migration de données.
tDB2CDC	Ce composant extrait les changements effectués sur les données source et les met à disposition de(s) système(s) cible(s) utilisant l'aperçu de base de données CDC.
tInformixCDC	Ce composant extrait les données d'un système source qui ont été modifiées depuis la dernière extraction et transfère ces données vers un ou plusieurs autre(s) système(s).
tIngresCDC (déprécié)	Ce composant extrait les données du système source ayant été modifiées depuis la dernière extraction et les transporte vers un ou plusieurs autre(s) système(s).
tMSSqlCDC	Ce composant extrait les changements apportés aux données source et les met à disposition de(s) système(s) cible(s) utilisant l'aperçu de base de données CDC.
tMysqlCDC	Ce composant extrait les modifications effectuées sur les données opérationnelles source et les rend disponibles au(x) système(s) cible(s) à l'aide des vues CDC de la base de données.
tOracleCDC	Ce composant extrait les données du système source ayant été modifiées depuis la dernière extraction et les transporte vers un ou plusieurs autre(s) système(s).
tOracleCDCOutput	Ce composant synchronise les modifications de données à l'aide du mode XStream CDC d'Oracle.
tPostgresqlCDC	Il extrait uniquement les changements apportés aux données source et les met à disposition de(s) système(s) cible(s) utilisant l'aperçu de base de données CDC.
tSybaseCDC	Ce composant extrait les données du système source ayant été modifiées depuis la dernière extraction et les transporte vers un ou plusieurs autre(s) système(s).
tTeradataCDC	Ce composant extrait des données d'un système source ayant été modifiées depuis la dernière extraction et les transporte vers un autre système (ou d'autres systèmes), à l'aide du mode Trigger.

• Extraction et synchronisation de modifications de données à l'aide du mode XStream
• Alimenter un data warehouse MySQL
• Alimenter un data warehouse Oracle
• Extraction de données modifiées à l'aide du CDC
• Extraire des données modifiées à l'aide du CDC Redo log d'Oracle

tBarChart	Ce composant génère un diagramme en barres à partir des données d'entrée afin de faciliter l'analyse technique.
tLineChart	Ce composant lit des données à partir d'un flux d'entrée et transforme les données en graphique en lignes dans un fichier image au format PNG afin de faciliter l'analyse technique.

• Création d'un diagramme en barres à partir de données d'entrée
• Création d'un graphique en lignes afin de faciliter l'analyse des tendances

tCloudStart	Ce composant démarre des instances sur Amazon EC2 (Amazon Elastic Compute Cloud).
tCloudStop	Ce composant modifie le statut d'une instance lancée sur Amazon EC2 (Amazon Elastic Compute Cloud).

tCombinedSQLAggregate	Ce composant fournit un ensemble de matrices basées sur des valeurs ou sur des calculs.
tCombinedSQLFilter	Ce composant filtre des données en réorganisant, supprimant ou ajoutant des colonnes à partir de la table source et de filtrer la source de données à l'aide de conditions de filtre.
tCombinedSQLInput	Ce composant extrait des champ d'une table de base de données selon la définition de son schéma.
tCombinedSQLOutput	Ce composant insère des enregistrements du flux entrant dans une table de base de données existante.

• Filtre et agrégation de colonnes d'une table directement dans le SGBD

tContextDump	Ce composant copie la configuration du contexte du Job courant dans un fichier plat, une table de base de données, etc, pouvant être réutilisé(e) par le tContextLoad.
un tContextLoad	Ce composant charge un contexte à partir d'un flux entrant.

• Lecture de données à partir de différentes bases de données MySQL à l'aide de paramètres de connexion chargés dynamiquement

tCosmosDBSQLAPIInput	Ce composant récupère des données d'une collection d'une base de données Cosmos, via une API SQL.
tCosmosDBSQLAPIOutput	Ce composant insère, met à jour, insère et met à jour ou supprime des documents dans une collection d'une base de données Cosmos, à partir du flux entrant du composant précédent, via une API SQL.
tCosmosDBBulkLoad	Ce composant importe des fichiers de données dans différents formats (CSV, TSV ou JSON) dans la base de données Cosmos spécifiée, afin que les données puissent être traitées.
tCosmosDBConnection	Ce composant crée une connexion à une base de données CosmosDB et réutilise cette connexion dans d'autres composants.
tCosmosDBInput	Ce composant récupère des documents d'une collection dans la base de données Cosmos en fournissant un document de requête contenant les champs auxquels doivent correspondre les documents souhaités.
tCosmosDBOutput	Ce composant insère, met à jour, insère et met à jour ou supprime des documents dans une collection d'une base de données Cosmos, à partir du flux entrant du composant précédent dans le Job.
tCosmosDBRow	Ce composant exécute les commandes et les fonctions de la base de données Cosmos.

tCouchbaseDCPInput	Ce composant interroge les documents de la base de données Couchbase, sous le Database Change Protocol (DCP), protocole de diffusion.
tCouchbaseDCPOutput	Ce composant effectue des actions d'upsert sur des documents dans une base de données Couchbase selon les données plates provenant des composants précédents, sous le Database Change Protocol (DCP), protocole de diffusion.
tCouchbaseInput	Ce composant interroge des documents dans une base de données Couchbase.
tCouchbaseOutput	Ce composant effectue des actions d'upsert sur des documents dans une base de données Couchbase selon les données plates provenant des composants précédents.

• Effectuer une requête pour des documents JSON depuis une base de données Couchbase, avec une requête N1QL

tCyberarkInput	Récupère le contenu d'un objet secret (généralement un mot de passe) stocké dans une chambre forte CyberArk, lors de l'exécution. Le contenu récupéré est stocké dans la variable After SECRET, pouvant être référencée par les composants subséquents du Job. Le contenu peut également être passé au composant suivant dans une colonne nommée secret à l'aide d'un lien Row > Main.

• Accéder à un fichier protégé par mot de passe

tHConvertFile	Ce composant utilise des structures de Talend Data Mapper pour effectuer une conversion d'une représentation à une autre, en tant qu'exécution Spark Batch.
tHMap	Ce composant exécute des transformations (appelées mappings) entre différentes sources et destinations, en tirant parti des fonctionnalités de Talend Data Mapper, disponibles dans la perspective Mapping.
tHMapFile	Ce composant exécute un mapping Talend Data Mapper dans lequel les structures d'entrée et de sortie peuvent varier, en tant qu'exécution Spark batch.
tHMapInput	Ce composant exécute un mapping Talend Data Mapper dans lequel les structures d'entrée et de sortie peuvent varier, en tant qu'exécution Spark batch et envoie les données afin de les utiliser par un composant en aval.
tHMapRecord	Ce composant exécute un mapping Talend Data Mapper dans lequel les structures d'entrée et de sortie peuvent varier, en tant qu'exécution Spark streaming.

• Connexion du tHMapRecord à plusieurs sorties
• Génération de la sortie à l'aide d'un tHMap avec plusieurs schémas d'entrée
• Générer la sortie à l'aide d'un tHMap comprenant plusieurs entrées Payload
• Gestion des erreurs
• Transformation de données dans un environnement Spark
• Transformation d'un schéma d'intégration de données en un schéma complexe
• Utiliser les métadonnées dans Talend Data Integration
• Utiliser les métadonnées dans Talend Data Mapper

tDataprepRun	Ce composant applique une préparation faite à l'aide de Talend Data Preparation dans un Job d'intégration de données standard.
tDataSetInput	Ce composant crée un flux avec des données provenant d'un jeu de données Talend Data Preparation.
tDatasetOutput	Ce composant crée un jeu de données dans Talend Data Preparation.

• Appliquer une préparation à un échantillon de données dans un Job Apache Spark Batch
• Appliquer une préparation à un échantillon de données dans un Job Apache Spark Streaming
• Créer un jeu de données à partir d'un Job
• Sélectionner une préparation dynamiquement lors de l'exécution selon le fichier source
• Préparer des données depuis une base de données dans un Job Talend
• Promouvoir un Job utilisant une préparation à travers des environnements

tAddressRowCloud	Ce composant vérifie et formate les adresses internationales dans le Cloud en utilisant des services en ligne.
tBatchAddressRowCloud	Ce composant utilise le traitement batch afin de parser les données d'adresses et obtenir rapidement des adresses formatées, précises et sans devoir installer de logiciel.

• Modification du mapping des codes de vérification retournés par les fournisseurs d'outils de validation d'adresses vers les niveaux de vérification Talend
• Analyse des adresses par rapport aux données de référence dans le Cloud
• Analyse d'adresses par rapport à des données de référence dans le Cloud, à l'aide du traitement batch

tMatchIndex	Ce composant indexe un jeu de données nettoyées et dédoublonnées dans ElasticSearch afin d'effectuer un rapprochement continu.
tMatchIndexPredict	Ce composant compare un nouveau jeu de données à un jeu de données de référence stocké dans ElasticSearch à l'aide du tMatchIndex. Le tMatchIndexPredict écrit en sortie les enregistrements uniques et les doublons suspects dans des fichiers séparés.

• Rapprochement continu à l'aide du tMatchIndexPredict
• Indexation d'un jeu de données de référence dans Elasticsearch

tExtractRegexFields	Ce composant extrait des données et génère des colonnes multiples à partir d'une chaîne de caractères formatée, à l'aide de correspondances regex.
tPatternExtract	Ce composant écrit toutes les données qui correspondent à un modèle donné. Vous pouvez implémenter tout type d'opération nécessaire sur les données extraites.

• Extraction de noms, des domaines et domaines de premier niveau à partir d'adresses e-mail
• Extraction uniquement de données qui correspondent à un modèle défini d'un fichier délimité

tMatchGroup	Ce composant crée des groupes d'enregistrements de données similaires dans toute source de données, même les gros volumes, à l'aide d'une ou plusieurs règles de mise en correspondance.
tRecordMatching	Ce composant assure la qualité des données de n'importe quelle source de données en les comparant aux données de référence.

• Groupement de données de sortie dans des flux séparés, selon la distance minimale calculée dans chaque enregistrement
• Rapprochement de données clients via de multiples passes
• Correspondance de données via de multiples passes à l'aide de composants Map/Reduce
• Correspondance d'entrées utilisant les algorithmes Q-grams et Levenshtein
• Utilisation d'un algorithme de mise en correspondance personnalisé pour faire correspondre des entrées
• Utilisation de fonctions de consolidation pour fusionner deux enregistrements et créer un enregistrement maître

tDataDecrypt	Déchiffre les données chiffrées avec le composant tDataEncrypt.
tDataEncrypt	Protège les données en les convertissant en du texte chiffré non lisible.
tDataMasking	Ce composant masque les données originales avec des caractères ou des chiffres aléatoires afin de protéger les données réelles, tout en ayant un substitut fonctionnel lorsqu'il n'est pas recommandé d'afficher des données réelles sensibles.
tDataShuffling	Ce composant mélange les données d'une table d'entrée afin de protéger les données tout en ayant un jeu de données fonctionnel. Les données restent utilisables, par exemple pour le test et l'apprentissage.
tDataUnmasking	Ce composant révèle les données masquées par le tDataMasking afin de récupérer les données originales.
tDuplicateRow	Ce composant crée des doublons de données significatives afin d'effectuer des tests fonctionnels de qualité de données.
tPatternMasking	Ce composant masque des données suivant un modèle spécifique et peut transformer les données source de manière cohérente, si nécessaire.
tPatternUnmasking	Ce composant révèle les données masquées par le tPatternMasking afin de récupérer les données originales.

• Modification de valeurs de données afin de restreindre l'utilisation de données sensibles
• Chiffrer et déchiffrer des données sensibles
• Génération de données en doublon d'un flux d'entrée
• Masquage des numéros de téléphone australiens
• Masquage de numéros d'assurance-maladie Medicare
• Mélange de valeurs de données afin de restreindre l'utilisation de données sensibles
• Révéler les numéros de téléphone australiens

tRuleSurvivorship	Ce composant crée un représentant unique d'une entité selon des règles métier et peut créer une copie maître des données pour la gestion de données maître.
tSurviveFields	Ce composant centralise des données à partir de sources variées et hétérogènes pour créer une copie maître des données pour MDM.
tUniqRow	Ce composant assure une qualité de données des flux d'entrée et de sortie du Job.

• Conversion d'un Job standard en un Job Spark Batch
• Créer un jeu de données nettoyées à partir des paires suspectes libellées par le tMatchPredict et les enregistrements uniques calculés par le tMatchPairing
• Dédoublonnage d'entrées en se basant sur le schéma dynamique
• Dédoublonnage d'entrées en utilisant des composants Map/Reduce
• Fusionner le contenu de plusieurs lignes en utilisant différentes colonnes comme valeur de rang
• Modification manuelle du fichier de règle afin de coder les conditions à utiliser pour créer un enregistrement consolidé
• Sélection des meilleures données d'un groupe de doublons afin de créer un enregistrement consolidé
• Dédoublonnage de données

tVerifyEmail	Le tVerifyEmail vérifie si les adresses e-mail sont conformes aux règles spécifiques et corrige les adresses ne correspondant pas aux règles, en utilisant le contenu de colonnes spécifiques.

• Vérifier des adresses e-mail par rapport au contenu d'une colonne et à des noms de domaine

tChangeFileEncoding	Ce composant transforme l'encodage des caractères d'un fichier donné, et génère un nouveau fichier en fonction de l'encodage des caractères transformés.

• Transformation de l'encodage des caractères d'un fichier

tBlockedFuzzyJoin	Ce composant améliore la qualité des données de toute source, en les à une source de données de référence.
tFuzzyJoin	Ce composant effectue une jointure de deux tables, en appliquant le rapprochement flou sur plusieurs colonnes. Il compare les colonnes du flux principal et les colonnes de référence du flux de référence (Lookup), puis écrit en sortie les données du flux principal et les données rejetées.
tFuzzyMatch	Ce composant compare une colonne du flux principal avec une colonne du flux de référence et extrait les données du flux principal en affichant la distance.
tFuzzyUniqRow	Ce composant compare des colonnes dans le flux d'entrée, en utilisant une méthode de rapprochement définie, et collecte les doublons rencontrés.

• Calcul de la distance de Levenshtein de 0 pour les prénoms
• Calcul de la distance de Levenshtein de 1 ou 2 pour les prénoms
• Vérification de la distance métaphonique pour les prénoms
• Comparaison de quatre colonnes en utilisant différentes méthodes de correspondance et en collectant les doublons rencontrés
• Correspondance floue entre deux colonnes et écriture en sortie des données principales et rejetées
• Correspondance floue entre deux colonnes et écriture en sortie des valeurs de correspondance, de correspondance possible et de non correspondance

tGoogleAddressRow	Ce composant convertit des adresses d'un format lisible par l'humain en coordonnées géographiques et autres informations géographiques.
tGoogleGeocoder	Ce composant convertit des adresses d'un format lisible par l'humain en coordonnées géographiques.
tGoogleMapLookup	Ce composant obtient des informations géographiques détaillées, à l'aide de coordonnées géographiques et d'adresses.

• Obtention d'informations géographiques détaillées à l'aide d'une adresse et de coordonnées géographiques
• Obtention d'informations géographiques détaillées à l'aide d'adresses
• Obtention de coordonnées géographiques à l'aide d'adresses

tGenKey	Ce composant génère une clé fonctionnelle à partir des colonnes d'entrée, en appliquant différents types d'algorithmes sur chaque colonne et en regroupant les résultats calculés en une seule clé, puis écrit en sortie cette clé avec les colonnes d'entrée.
tAddCRCRow	Ce composant fournit un ID unique afin d'améliorer la qualité des données traitées. CRC est l'acronyme de Cycle de redondance cyclique (Cyclical Redundancy Checking).

• Comparaison de colonnes et regroupement dans le flux de sortie d'enregistrements en doublon ayant la même clé fonctionnelle
• Génération de clés fonctionnelles dans le flux de sortie
• Ajout d'une clé de substitution à un fichier

tLoqateAddressRow	Ce composant parse, standardise, vérifie, nettoie, translittère et formate les adresses internationales.

• Analyse d'adresses par rapport aux données Loqate

tMatchModel	Ce composant génère le modèle de rapprochement utilisé par le composant tMatchPredict pour prédire automatiquement les libellés pour les paires suspectes et de grouper les enregistrements qui correspondent au(x) libellé(s) configuré(s) dans les propriétés du composant.
Le tMatchPairing	Ce composant vous permet de calculer des paires de doublons suspects de toute source de données, y compris dans de grands volumes dans le contexte de l'apprentissage automatique dans Spark.
tMatchPredict	Ce composant libelle automatiquement des enregistrements suspects correspondant au(x) libellé(s) configurés dans les propriétés du composant.

• Calcul de paires suspectes et d'un échantillon suspect à partir de données source
• Calculer des paires suspectes et écrire un échantillon dans Talend Data Stewardship
• Générer un modèle de rapprochement
• Générer un modèle de rapprochement à partir d'une campagne Grouping
• Marquage de paires suspectes avec des libellés assignés

tMelissaDataAddress	Ce composant vérifie qu'une adresse est correctement formatée et corrige les erreurs de format ou d'orthographe dans chaque ligne.
tPersonator	Assure la qualité d'une base de données de contacts des États-Unis et du Canada en vérifiant, déplaçant et ajoutant des données de contact.

• Modification d'adresses par rapport à un fichier Melissa Data
• Scénario : Vérifier et enrichir une base de données

tMSSqlInvalidRows	Ce composant extrait des lignes de base de données correspondant à une règle de qualité de données spécifiée. Vous pouvez implémenter toute correction nécessaire.
tMSSqlValidRows	Ce composant extrait des lignes de base de données correspondant à une règle de qualité de données spécifiée.

tMySQLInvalidRows	Ce composant vérifie les lignes d'une base de données par rapport à des modèles de qualité de données (expressions régulières) ou à des règles de qualité de données spécifiques (règles métier).
tMySQLValidRows	Ce composant vérifie les lignes d'une base de données par rapport à des modèles spécifiques de qualité de données (expressions régulières).

• Vérifier une table client par rapport une règle de qualité de données pour sélectionner les enregistrements clients
• Lire des adresses e-mail d'une table d'une base de données et récupérer des données spécifiques

tFirstnameMatch	Ce composant rapproche des prénoms par rapport à un index de référence afin de standardiser les données.

• Correspondance de prénoms par rapport à un index de référence

tOracleInvalidRows	Ce composant vérifie les lignes d'une base de données par rapport à des modèles spécifiques de qualité de données (expressions régulières).
tOracleValidRows	Ce composant vérifie les lignes d'une base de données par rapport à des modèles spécifiques de qualité de données (expressions régulières).

tFindRegexlibExpressions	Ce composant retourne un jeu de données contenant des informations à propos des expressions régulières qui correspondent à la requête envoyée au serveur Web.
tLastRegexlibExpressions	Ce composant retourne un jeu de données contenant des informations à propos des expressions régulières N les plus récemment ajoutées à la bibliothèque qui correspondent à la requête envoyée à http://regexlib.com.
tMultiPatternCheck	Ce composant vérifie toutes les données existantes dans différentes colonnes par rapport à une expression régulière Java donnée.
tPatternCheck	Ce composant donne deux flux de sortie : Matching Data et Non-Matching Data. Le premier collecte toutes les données qui correspondent à un modèle donné, et le second collecte toutes les données qui ne correspondent pas à un modèle donné. Vous pouvez implémenter toute correction requise.

• Vérification des données dans des colonnes multiples par rapport aux modèles
• Connexion à un service Web et retour d'une liste d'expressions régulières

tStandardizePhoneNumber	Ce composant standardise les numéros de téléphone selon les formats définis.

• Standardisation de numéros de téléphone français

tPostgresqlInvalidRows	Ce composant extrait des lignes d'une base de données qui ne correspondent pas à un modèle donné de qualité de données.
tPostgresqlValidRows	Ce composant extrait des lignes d'une base de données qui correspondent à un modèle donné de qualité de données.

tQASAddressIncomplete (déprécié)	Ce composant donne deux flux de sortie : Incomplete et Reject.
tQASAddressRow	Ce composant corrige toutes les erreurs de format ou d'orthographe, et donne le statut de vérification pour chaque ligne.
tQASAddressUnknown (déprécié)	Donne un flux de sortie : Unknown collecte toutes les adresses qui ne correspondent pas aux résultats retournables dans les données de QuickAddress.
tQASAddressVerified (déprécié)	Ce composant donne trois flux de sortie : Verified, Interaction required, et Reject.
tQASBatchAddressRow	Ce composant corrige toute erreur de format ou d'orthographe, ajoute les données manquantes et donne le statut de vérification pour chaque ligne.

• Modification des adresses par rapport aux fichiers QAS et communication du statut de vérification
• Modification d'adresses et communication de leur statut de vérification

tDqReportRun	Ce composant lance les analyses listées dans un rapport et sauvegarde les résultats dans le datamart DQ.
tThresholdViolationAlert	Ce composant alerte en cas de violation de n'importe quel seuil parmi les seuils définis sur les indicateurs, lors d'analyses de qualité de données créées dans le Studio.

• Lancer un rapport de profiling depuis Talend Cloud Management Console
• Lancer un rapport de profiling depuis l'application Web Talend Administration Center

tReservoirSampling	Ce composant extrait un échantillon de données aléatoires d'un ensemble de Big Data.

• Extraction d'un échantillon de données d'un ensemble de données d'entrée

tStandardizeRow	Ce composant normalise les données d'entrée dans un flux de données XML ou JSON distinct, afin de séparer ou standardiser les données conformes à la règle des données non conformes.
tIntervalMatch	Ce composant retourne une valeur à l'aide d'une jointure.
tReplaceList	Ce composant nettoie tous les fichiers avant traitement.

• Extraction de correspondances exactes à l'aide des règles d'Index
• Normalisation de données à l'aide de règles de type simple
• Standardisation d'adresses provenant de données non structurées
• Utilisation de deux niveaux de parsing pour extraire des informations de données non structurées
• Identification de l'emplacement de serveurs à partir de leur adresse IP
• Remplacer des noms d'États par leur code à deux lettres

tSynonymOutput	Ce composant crée un index Lucene et l'alimente avec des entrées et les synonymes associés qu'il reçoit.
tSynonymSearch	Ce composant recherche dans un index de synonymes les entrées de référence qui correspondent aux données d'entrée.

• Création d'un index des synonymes de noms de villes
• Création d'un index des synonymes de noms de personnes en utilisant un tMap
• Recherche dans un index donné d'entrées de référence qui correspondent
• Recherche d'entrées de référence qui correspondent à deux colonnes d'entrée

tJapaneseNumberNormalize	Ce composant normalise des nombres japonais (kansūji) vers des nombres arabes.
tJapaneseTokenize	Ce composant segmente du texte japonais.
tJapaneseTransliterate	Ce composant convertit des données textuelles en japonais vers des caractères kana et caractères de l'alphabet latin.
tStem	Ce composant permet de standardiser des données dans des colonnes avant d'effectuer des correspondances.
tTransliterate	Ce composant convertit des chaînes de caractères de différentes langues du monde en un jeu de caractères standard (Universal Coded Character Set, UCS).

• Conversion de chiffres japonais en chiffres arabes
• Conversion de mots de différentes langues en un ensemble de caractères standards
• Extraction des radicaux de mots anglais d'une colonne spécifique d'une base de données
• Génération de radicaux pour une liste de mots anglais
• Segmentation de texte en japonais
• Translittération de texte en japonais

tUniservBTGeneric (déprécié)	Ce composant exécute un processus créé avec le produit Uniserv DQ Batch Suite.
tUniservRTConvertName (déprécié)	Ce composant analyse les éléments de nom dans une adresse .
tUniservRTMailBulk (déprécié)	Ce composant prépare le pool d'index pour la recherche de doublons.
tUniservRTMailOutput (déprécié)	Ce composant synchronise le pool d'index utilisé pour la recherche de doublons.
tUniservRTMailSearch (déprécié)	Ce composant cherche les valeurs en doublon en se basant sur un enregistrement d'entrée donnée et ajoute des données supplémentaires à chaque enregistrement.
tUniservRTPost (déprécié)	Ce composant améliorer la qualité des adresses, ce qui est extrêmement important dans la gestion de la relation client et le e-commerce : cela est directement lié aux coûts du courrier et de la publicité.

• Ajout de contacts au pool d'index de mailRetrieval
• Analyse du nom d'une personne et attribution des salutations
• Vérification et correction du code postal, de la ville et de la rue
• Vérification et correction du code postal, de la ville et la rue, tout en rejetant les données incorrectes
• Création d'un pool d'index
• Exécution d'un Job dans Data Quality Service Hub Studio

tSchemaComplianceCheck	Ce composant assure la qualité des données de n'importe quelle source de données en les comparant aux données de référence.

• Validation de données en fonction d'un schéma

tDataStewardshipTaskDelete	Ce composant se connecte à Talend Data Stewardship et supprime les données stockées sous forme de tâches dans différentes campagnes.
tDataStewardshipTaskInput	Ce composant se connecte à Talend Data Stewardship et récupère les données stockées sous forme de tâches dans différentes campagnes.
tDataStewardshipTaskOutput	Ce composant se connecte à Talend Data Stewardship et charge des données dans des campagnes, sous forme de tâches. Les tâches doivent avoir le même schéma défini dans la campagne.

• Attribuer dynamiquement des tâches dans Talend Data Stewardship
• Suppression de tâches de Talend Data Stewardship
• Alimenter des campagnes dynamiquement à l'aide d'ID de campagnes
• Alimenter des tâches dans une même campagne dans différentes instances de Talend Data Stewardship
• Récupérer des tâches depuis Talend Data Stewardship
• Écrire des tâches dans une campagne Merging
• Écrire des tâches dans les campagnes Talend Data Stewardship

tCreateTable	Ce composant crée une table pour un type de base de données spécifique.

• Création d'une table dans une base de données MySQL

tDBFSConnection	Ce composant se connecte à un système DBFS (Databricks Filesystem) donné, pour que les autres composants DBFS puissent réutiliser la connexion créée et communiquer avec DBFS.
tDBFSGet	Ce composant copie des fichiers d'un système DBFS (Databricks Filesystem) donné, les colle dans un répertoire personnalisé et, si nécessaire, les renomme.
tDBFSPut	Ce composant se connecte à un système DBFS (Databricks Filesystem) donné, copie des fichiers depuis un répertoire personnalisé et, si nécessaire, renomme ces fichiers.

• Écrire et lire des données depuis Azure Data Lake Storage à l'aide de Spark (Azure Databricks)
• Écrire et lire des données depuis S3 (Databricks sur AWS)

tDBCDC	Ce composant extrait les modifications effectuées sur les données opérationnelles source et les rend disponibles au(x) système(s) cible(s) à l'aide des vues CDC de la base de données.
tDBCDCOutput	Ce composant synchronise des modifications de données dans une base de données du type sélectionné, en mode CDC.
tDBInvalidRows	Ce composant vérifie des lignes d'une base de données par rapport à des modèles de qualité de données (expressions régulières) ou des règles de qualité de données (règles métier).
tDBValidRows	Ce composant vérifie des lignes de bases de données par rapport à des modèles de qualité de données (expressions régulières).
tDBBulkExec	Ce composant offre un gain de performance lors de l'exécution d'opérations d'insertion dans une base de données.
tDBClose	Ce composant ferme une connexion à une base de données connectée.
tDBColumnList	Ce composant effectue une itération sur toutes les colonnes d'une table d'une base de données et liste le nom des colonnes.
tDBCommit	Ce composant valide les données traitées à travers le Job dans la base de données connectée.
tDBConnection	Ce composant ouvre une connexion à une base de données pouvant être réutilisée dans le ou les sous-Job(s) suivant(s).
tDBInput	Ce composant extrait des données d'une base de données.
tDBLastInsertId	Ce composant obtient la valeur de la clé primaire de l'enregistrement ayant été insérée le plus récemment dans une table d'une base de données par un utilisateur ou une utilisatrice.
tDBOutput	Ce composant écrit, met à jour, modifie ou supprime les données d'une base de données.
tDBOutputBulk	Ce composant écrit un fichier avec des colonnes, en se basant sur le séparateur défini et les standards du type de base de données sélectionné.
tDBOutputBulkExec	Ce composant exécute l'action d'insertion dans une base de données.
tDBRollback	Ce composant annule un commit dans une base de données connectée, afin d'éviter les commits involontaires de transactions.
tDBRow	Ce composant exécute une requête SQL spécifiée sur une base de données.
tDBSCD	Ce composant suit et reflète les modifications dans une base de données SCD spécifiée.
tDBSCDELT	Ce composant suit et reflète des modifications dans une table SCD dédiée via des requêtes SQL.
tDBSP	Ce composant appelle une procédure stockée de base de données.
tDBTableList	Ce composant liste les noms des tables de bases de données spécifiées à l'aide d'une instruction SELECT basée sur une clause WHERE.
tParseRecordSet	Ce composant analyse un ensemble d'enregistrements d'une table au lieu de les analyser individuellement.

tDB2BulkExec	Ce composant exécute une action Insert sur les données fournies et améliore les performances des opérations d'Insert dans une base de données DB2.
tDB2Close	Ce composant ferme une connexion à la base de données DB2 connectée.
tDB2Commit	Ce composant commite en une fois une transaction globale au lieu de commiter ligne par ligne ou lot par lot, vous permettant ainsi d'améliorer les performances.
tDB2Connection	Ce composant ouvre une connexion à la base de données spécifiée afin de pouvoir la réutiliser dans le(s) sous-Job(s) suivant(s).
tDB2Input	Ce composant exécute une requête de base de données selon un ordre strict qui doit correspondre à celui défini dans le schéma. Puis, le composant tDB2Input est transmis au composant suivant via un lien Row > Main.
tDB2Output	Ce composant exécute l'action définie sur la table et/ou sur les données d'une table, en fonction du flux entrant provenant du composant précédent.
tDB2Rollback	Ce composant évite le commit de transaction involontaire.
tDB2Row	Ce composant agit sur la structure même de la base de données ou sur les données (mais sans les manipuler), selon la nature de la requête et de la base de données. Le SQLBuilder peut vous aider à rapidement et aisément écrire vos requêtes.
tDB2SP	Ce composant appelle des procédures stockées de base de données.

tDBFSConnection	Ce composant se connecte à un système DBFS (Databricks Filesystem) donné, pour que les autres composants DBFS puissent réutiliser la connexion créée et communiquer avec DBFS.
tDBFSGet	Ce composant copie des fichiers d'un système DBFS (Databricks Filesystem) donné, les colle dans un répertoire personnalisé et, si nécessaire, les renomme.
tDBFSPut	Ce composant se connecte à un système DBFS (Databricks Filesystem) donné, copie des fichiers depuis un répertoire personnalisé et, si nécessaire, renomme ces fichiers.

• Lecture de données dans des bases de données à l'aide de connexions dynamiques basées sur les variables de contexte
• Utiliser les paramètres de contexte lors de la lecture d'une table d'une base de données

tFileStreamInputDelimited	Ce composant lit de manière continue des données, ligne par ligne, afin de les diviser en champs et d'envoyer ces champs définis dans le schéma au composant suivant dans le Job, à l'aide d'un lien Row > Main.
tFileInputDelimited	Ce composant lit un fichier délimité ligne par ligne, afin de le diviser en champs et d'envoyer ces champs au composant suivant, comme défini par le schéma.
tFileOutputDelimited	Ce composant écrit en sortie les données d'entrée dans un fichier délimité en respectant le schéma défini.
tPivotToColumnsDelimited	Ce composant permet d'ajuster la sélection de données à transmettre en sortie.

• Lire des données depuis un fichier délimité et afficher la sortie
• Lecture de données d'un fichier distant en mode stream
• Utilisation d'une colonne pivot pour agréger des données
• Utilisation d'un flux de sortie pour sauvegarder des données filtrées dans un fichier local
• Écriture de données dans un fichier délimité

tDeltaLakeClose	Ce composant ferme une connexion active à DeltaLake afin de libérer les ressources occupées.
tDeltaLakeConnection	Ce composant ouvre une connexion à la base de données spécifiée afin de pouvoir la réutiliser dans le(s) sous-Job(s) suivant(s).
tDeltaLakeInput	Extrait la dernière version ou un échantillon spécifié d'enregistrements de la couche Delta Lake de votre système Data Lake puis envoie les données au composant suivant pour traitement ultérieur.
tDeltaLakeOutput	Écrit des enregistrements dans la couche Delta Lake de votre système Data Lake au format Parquet.
tDeltaLakeRow	Ce composant agit sur la structure même de la base de données ou sur les données (mais sans les manipuler) en utilisant le SQLBuilder pour écrire rapidement et aisément vos requêtes.

• Calculer l'évolution jour après jour des vols aux États-Unis en utilisant un jeu de données Delta Lake

tDotNETInstantiate	Ce composant invoque le constructeur d'un objet .NET pour un usage ultérieur.
tDotNETRow	Ce composant facilite la transformation de données à l'aide de classes .NET built-in ou personnalisées.

• Intégrer .Net dans le Studio Talend : Introduction
• Utilisation de .NET dans Talend

tDropboxConnection	Ce composant crée une connexion Dropbox vers un compte donné, que les autres composants Dropbox peuvent réutiliser.
tDropboxDelete	Ce composant supprime un dossier ou un fichier donné de Dropbox.
tDropboxGet	Ce composant télécharge un fichier sélectionné d'un compte Dropbox vers un répertoire local spécifié
tDropboxList	Ce composant liste les fichiers stockés dans un répertoire spécifié dans Dropbox.
tDropboxPut	Ce composant télécharge des données dans Dropbox à partir d'un fichier local ou d'un flux de données spécifié.

• Télécharger des fichiers dans Dropbox

tSetDynamicSchema	Ce composant configure un schéma dynamique pouvant être réutilisé par des composants du (des) sous-Job(s) suivant(s) afin de récupérer des données de colonnes inconnues.

• Gérer un fichier positionnel à partir d'un schéma dynamique
• Écrire des colonnes dynamiques d'une base de données vers un fichier de sortie

tElasticSearchConfiguration	Ce composant permet la réutilisation de la configuration de la connexion à ElasticSearch dans un même Job.
tElasticSearchInput	Ce composant lit des documents depuis un système Elasticsearch donné à partir de la requête personnalisée.
tElasticSearchLookupInput	Ce composant exécute une requête ElasticSearch avec un ordre strictement défini devant correspondre à la définition du schéma.
tElasticSearchOutput	Ce composant écrit des jeux de données dans un système Elasticsearch donné.

tELTGreenplumInput	Ce composant ajoute autant de tables que nécessaires dans une instruction Insert qui peut être complexe.
tELTGreenplumMap	Ce composant utilise les tables fournies en entrée pour alimenter les paramètres dans la commande mise en place. L'instruction peut inclure des jointures internes ou externes qui peuvent être implémentées entre des tables ou entre une table et ses alias.
tELTGreenplumOutput	Exécute les requêtes SQL Insert, Update et Delete dans la base de données Greenplum.

• Agréger des données Snowflake à l'aide de variables de contexte comme noms de tables et de connexion
• Agrégation de colonnes d'une table et filtre
• Mapping de données à l'aide d'une jointure implicite simple
• Mapping de données à l'aide d'une sous-requête
• Mapper une date à l'aide d'une table Alias

tELTHiveInput	Ce composant réplique le schéma de la table d'entrée Hive, qui sera utilisé par le composant tELTHiveMap suivant.
tELTHiveMap	Ce composant construit graphiquement votre instruction SQL pour transformer les données.
tELTHiveOutput	Ce composant s'utilise avec le tELTHiveMap afin d'écrire des données dans la table Hive.

• Agréger des données Snowflake à l'aide de variables de contexte comme noms de tables et de connexion
• Effectuer une jointure sur les colonnes d'une table et les écrire dans Hive
• Mapping de données à l'aide d'une sous-requête

tELTInput	Ce composant ajoute autant de tables d'entrée que nécessaire pour exécuter une instruction SQL.
tELTMap	Ce composant utilise les tables fournies en entrée pour alimenter les paramètres nécessaires à l'exécution de la commande SQL construite. L'instruction peut inclure des jointures internes ou externes qui peuvent être implémentées entre des tables ou entre une table et ses alias.
tELTOutput	Ce composant effectue l'action sélectionnée sur la table et insère les données selon le schéma de sortie défini dans l'ELT Mapper.

• Agréger des données Snowflake à l'aide de variables de contexte comme noms de tables et de connexion
• Agrégation de colonnes d'une table et filtre
• Mapping de données à l'aide d'une jointure implicite simple
• Mapping de données à l'aide d'une sous-requête
• Mapper une date à l'aide d'une table Alias

tELTMSSqlInput	Ce composant ajoute autant de tables que nécessaires dans une instruction Insert qui peut être complexe.
tELTMSSqlMap	Ce composant utilise les tables fournies en entrée pour alimenter les paramètres dans la commande mise en place. L'instruction peut inclure des jointures internes ou externes qui peuvent être implémentées entre des tables ou entre une table et ses alias.
tELTMSSqlOutput	Exécute les instructions Insert, Delete et Update dans la base de données MSSql.

• Agréger des données Snowflake à l'aide de variables de contexte comme noms de tables et de connexion
• Agrégation de colonnes d'une table et filtre
• Mapping de données à l'aide d'une jointure implicite simple
• Mapping de données à l'aide d'une sous-requête
• Mapper une date à l'aide d'une table Alias

tELTMysqlInput	Ce composant ajoute autant de tables que nécessaires dans une instruction Insert qui peut être complexe.
tELTMysqlMap	Ce composant utilise les tables fournies en entrée pour alimenter les paramètres dans la commande mise en place. L'instruction peut inclure des jointures internes ou externes qui peuvent être implémentées entre des tables ou entre une table et ses alias.
tELTMysqlOutput	Le tELTMysqlOutput exécute les requêtes SQL Insert, Update et Delete dans la base de données Mysql.

• Agréger des données Snowflake à l'aide de variables de contexte comme noms de tables et de connexion
• Agrégation de colonnes d'une table et filtre
• Mapping de données à l'aide d'une jointure implicite simple
• Mapping de données à l'aide d'une sous-requête
• Mapper une date à l'aide d'une table Alias

tELTNetezzaInput	Ce composant ajoute autant de tables que nécessaire dans une commande Insert qui peut être complexe.
tELTNetezzaMap	Ce composant utilise les tables fournies en entrée pour alimenter les paramètres nécessaires à l'exécution de la commande. L'instruction peut inclure des jointures internes ou externes qui peuvent être implémentées entre des tables ou entre une table et ses alias.
tELTNetezzaOutput	Ce composant exécute les actions Insert, Update ou Delete sur les données dans la table Netezza spécifiée, via une instruction SQL générée par le composant tELTNetezzaMap.

• Agréger des données Snowflake à l'aide de variables de contexte comme noms de tables et de connexion
• Agrégation de colonnes d'une table et filtre
• Mapping de données à l'aide d'une jointure implicite simple
• Mapping de données à l'aide d'une sous-requête
• Mapper une date à l'aide d'une table Alias

tELTOracleInput	Ce composant fournit le schéma de la table Oracle à utiliser par le composant tELTOracleMap afin de générer l'instruction SQL SELECT.
tELTOracleMap	Ce composant construit l'instruction SQL SELECT à l'aide des schémas des tables fournis par un ou plusieurs composant(s) tELTOracleInput.
tELTOracleOutput	Ce composant effectue l'action Insert, Update, Delete ou Merge sur les données de la table Oracle spécifiée, via l’instruction SQL générée par le composant tELTOracleMap.

• Agréger des données Snowflake à l'aide de variables de contexte comme noms de tables et de connexion
• Agrégation de colonnes d'une table et filtre
• Mapping de données à l'aide d'une jointure implicite simple
• Mapping de données à l'aide d'une sous-requête
• Mapper une date à l'aide d'une table Alias
• Mettre à jour les entrées d'une base de données Oracle
• Gérer des données à l'aide de la fonction Oracle MERGE

tELTPostgresqlInput	Ce composant fournit le schéma de la table Postgresql à utiliser par le composant tELTPostgresqlMap afin de générer l'instruction SQL SELECT.
tELTPostgresqlMap	Ce composant construit l'instruction SQL SELECT à l'aide des schémas de tables fournis par un ou plusieurs composant(s) tELTPostgresqlInput .
tELTPostgresqlOutput	Ce composant effectue l'action Insert, Update ou Delete sur les données de la table Postgresql spécifiée, via l'instruction SQL générée par le composant tELTPostgresqlMap.

• Agréger des données Snowflake à l'aide de variables de contexte comme noms de tables et de connexion
• Agrégation de colonnes d'une table et filtre
• Mapping de données à l'aide d'une jointure implicite simple
• Mapping de données à l'aide d'une sous-requête
• Mapper une date à l'aide d'une table Alias

tELTSybaseInput	Ce composant fournit le schéma de la table Sybase à utiliser par le composant tELTSybaseMap pour générer l'instruction SQL SELECT.
tELTSybaseMap	Ce composant construit l'instruction SQL SELECT à l'aide des schémas de tables fournis par un ou plusieurs composant(s) tELTSybaseInput.
tELTSybaseOutput	Ce composant effectue l'action Insert, Update ou Delete sur les données de la table Sybase spécifiée via l'instruction SQL générée par le composant tELTSybaseMap.

• Agréger des données Snowflake à l'aide de variables de contexte comme noms de tables et de connexion
• Agrégation de colonnes d'une table et filtre
• Mapping de données à l'aide d'une jointure implicite simple
• Mapper une date à l'aide d'une table Alias

tELTTeradataInput	Ce composant fournit le schéma de la table Teradata à utiliser par le composant tELTTeradataMap afin de générer l'instruction SQL SELECT.
tELTTeradataMap	Ce composant construit l'instruction SQL SELECT à l'aide des schémas de tables fournis par un ou plusieurs composant(s) tELTTeradataInput.
tELTTeradataOutput	Ce composant effectue l'action Insert, Update ou Delete sur les données de la table Teradata spécifiée via l'instruction SQL générée par le composant tELTTeradataMap.

• Agréger des données Snowflake à l'aide de variables de contexte comme noms de tables et de connexion
• Agrégation de colonnes d'une table et filtre
• Mapping de données à l'aide d'une jointure implicite simple
• Mapping de données à l'aide d'une sous-requête
• Mapper une date à l'aide d'une table Alias

tELTVerticaInput	Ce composant fournit le schéma de la table Vertica à utiliser par le composant tELTVerticaMap afin de générer l'instruction SQL SELECT.
tELTVerticaMap	Ce composant construit l'instruction SQL SELECT à l'aide des schémas de tables fournis par un ou plusieurs composant(s) tELTVerticaInput.
tELTVerticaOutput	Ce composant effectue l'action Insert, Update ou Delete sur les données de la table Vertica spécifiée via l'instruction SQL générée par le composant tELTVerticaMap.

• Agréger des données Snowflake à l'aide de variables de contexte comme noms de tables et de connexion
• Agrégation de colonnes d'une table et filtre
• Mapping de données à l'aide d'une jointure implicite simple
• Mapping de données à l'aide d'une sous-requête
• Mapper une date à l'aide d'une table Alias

tRESTClient	Ce composant interagit avec des fournisseurs de services Web RESTful, en envoyant des requêtes HTTP et HTTPS, à l'aide de CXF (JAX-RS) et en obtenant les réponses correspondantes.
tRESTRequest	Ce composant reçoit les requêtes GET/POST/PUT/PATCH/DELETE des clients, du côté serveur.
tRESTResponse	Ce composant retourne un code de statut HTTP spécifique au client comme réponse à une requête HTTP et/ou HTTPS.

• Construire un document JSON avec un tXMLMap pour appeler un service REST
• Obtention d'informations sur un utilisateur ou une utilisatrice en interagissant avec un service RESTful
• Utiliser un service REST acceptant des requêtes HTTP POST
• Utiliser un service REST pour accepter les requêtes HTTP POST et envoyer des réponses
• Utiliser un service REST acceptant des requêtes POST HTTP dans un formulaire HTML
• Mise à jour des informations des utilisateurs et des utilisatrices via une interaction avec un service RESTful
• Utiliser les paramètres URI Query pour explorer les données d'une base de données
• Utiliser un service REST pour accepter les requêtes HTTP GET et envoyer des réponses
• Utiliser des variables de contexte dans les URL d'endpoints REST dans Data Services

tESBConsumer	Ce composant appelle la méthode définie du Service Web invoqué et retourne la classe, selon les paramètres spécifiés.
tESBProviderFault	Ce composant retourne un message Fault provenant du Service Web à la fin du cycle du Job Talend dans le cas d'une communication requête-réponse.
tESBProviderRequest	Expose un Job Talend comme un Service Web.
tESBProviderResponse	Ce composant retourne un message de réponse à la fin de chaque cycle d'un Job Talend.

• Effectuer une requête sur des noms d'aéroport à partir des codes pays
• Retourner une réponse Hello world
• Envoyer un message via un service sans attente de réponse
• Utilisation du composant tESBConsumer pour récupérer une adresse e-mail valide
• Utilisation du tESBConsumer avec des en-têtes SOAP personnalisés

tEXABulkExec	Ce composant importe rapidement des données dans une table de base de données Exasol, à l'aide de la commande IMPORT fournie par la base de données Exasol.
tEXAClose	Ce composant ferme une connexion active à une instruction de base de données Exasol pour libérer les ressources utilisées.
tEXACommit	Ce composant valide les données traitées dans le Job dans la base de données Exasol.
tEXAConnection	Ce composant ouvre une connexion à une instance de la base de données Exasol pouvant être réutilisée par d'autres composants Exasol.
tEXAInput	Ce composant récupère des données d'une base de données Exasol, à l'aide d'une requête, en respectant un ordre défini correspondant à la définition du schéma, puis les passe au composant suivant.
tEXAOutput	Ce composant écrit, met à jour, modifie ou supprime des données dans une base de données Exasol en exécutant l'action définie sur la table et/ou sur les données d'une table, en fonction du flux entrant provenant du composant précédent.
tEXARollback	Ce composant annule un commit de transaction sur la base de données Exasol connectée.
tEXARow	Ce composant exécute des requêtes SQL sur une base de données Exasol.

• Import de données dans une table de base de données Exasol à partir d'un fichier local CSV

tFileInputExcel	Ce composant lit un fichier Excel ligne par ligne pour le scinder en champs et envoie les champs comme défini dans le schéma au composant suivant.
tFileOutputExcel	Ce composant écrit un fichier MS Excel avec des valeurs de données séparées, en fonction du schéma défini.

• Extraire des données de cellules Excel spécifiques

tEXistConnection (déprécié)	Ce composant ouvre une connexion à une base de données eXist afin d'effectuer une transaction.
tEXistDelete (déprécié)	Ce composant supprime des ressources spécifiées d'une base de données eXist distante.
tEXistGet (déprécié)	Ce composant récupère les ressources sélectionnées d'une base de données eXist distante et les met dans un répertoire local spécifié.
tEXistList (déprécié)	Ce composant liste les ressources stockées dans une base de données eXist distante.
tEXistPut (déprécié)	Ce composant charge des fichiers spécifiés d'un répertoire local défini dans une base de données eXist distante.
tEXistXQuery (déprécié)	Ce composant interroge des fichiers XML situés dans des bases de données distantes à l'aide de fichiers locaux contenant des requêtes XPath et écrit les résultats en sortie dans un fichier XML stocké localement.
tEXistXUpdate (déprécié)	Ce composant traite des enregistrements XML et met à jour les enregistrements existants sur le serveur de base de données.

• Récupérer des ressources depuis un serveur distant eXist

tFirebirdClose	Ce composant permet de fermer une connexion à la base de données Firebird.
tFirebirdCommit	Ce composant commite une transaction globale au lieu de commiter chaque ligne ou chaque lot de ligne et permet un gain de performance.
tFirebirdConnection	Ce composant ouvre une connexion à la base de données spécifiée afin de pouvoir la réutiliser dans le(s) sous-Job(s) suivant(s).
tFirebirdInput	Ce composant exécute une requête en base de données sur une base Firebird selon un ordre strict qui doit correspondre à celui défini dans le schéma. La liste des champs récupérée est ensuite transmise au composant suivant via une connexion de flux (Main row).
tFirebirdOutput	Ce composant exécute l'action définie sur la table et/ou sur les données d'une table d'une base de données Firebird, en fonction du flux entrant provenant du composant précédent.
tFirebirdRollback	Ce composant annule la transaction commitée dans la base de données Firebird connectée.
tFirebirdRow	Ce composant exécute la requête SQL déclarée sur la base de données Firebird spécifiée.

tFlumeInput	Ce composant agit comme une interface permettant d'intégrer Flume et les Jobs Spark Streaming développés dans le Studio afin de lire en continu des données d'un agent Flume.
tFlumeOutput	Ce composant agit comme une interface permettant d'intégrer Flume et les Jobs Spark Streaming développés dans le Studio afin d'envoyer des données en continu à un agent Flume.

tFTPClose	Ce composant ferme une connexion active à un FTP afin de libérer les ressources occupées.
tFTPConnection	Ce composant ouvre une connexion FTP afin d'effectuer des transferts de fichiers en une seule transaction.
tFTPDelete	Ce composant supprime des fichiers ou dossiers d'un répertoire spécifié sur un serveur FTP.
tFTPFileExist	Ce composant vérifie la présence d'un fichier ou d'un répertoire sur le serveur FTP.
tFTPFileList	Ce composant liste tous les fichiers et dossiers directement dans un répertoire spécifié, en se basant sur un modèle de masque de fichier.
tFTPFileProperties	Ce composant récupère les propriétés d'un fichier spécifié sur un serveur FTP.
tFTPGet	Télécharge des fichiers dans un répertoire local depuis un répertoire FTP.
tFTPPut	Charge des fichiers d'un répertoire local vers un répertoire FTP.
tFTPRename	Ce composant renomme des fichiers dans un répertoire FTP.
tFTPTruncate	Ce composant tronque des fichiers dans un répertoire FTP.

• Création d'une liste et obtention de fichiers/dossiers d'un répertoire FTP
• Placement de fichiers sur un serveur FTP
• Renommage d'un fichier situé sur un serveur FTP

tFileStreamInputFullRow	Ce composant lit ligne par ligne les données d'un nouveau fichier et envoie des lignes entières en un seul champ au composant suivant dans le Job, à l'aide d'un lien Row > Main.
tFileInputFullRow	Ce composant lit un fichier ligne par ligne et envoie les lignes de données complètes au composant suivant comme défini dans le schéma, via une connexion de type Row.

• Lecture de lignes complètes dans un fichier délimité

tGlobalVarLoad	Ce composant configure des variables à l'aide de données entrantes, afin de pouvoir réutiliser dynamiquement les données dans les autres sous-Jobs.
tSetGlobalVar	Ce composant simplifie le processus de définition des variables globales.

• Sélectionner des enregistrements de salaires supérieurs à la moyenne à l'aide d'un Job Map/Reduce
• Impression du contenu d'une variable globale

tBigQueryConfiguration	Ce composant fournit la configuration de la connexion à Google BigQuery et Google Cloud Storage pour un Job Spark.
tBigQueryBulkExec	Ce composant transfère des données dans Google BigQuery.
tBigQueryInput	Ce composant effectue les requête supportées par Google BigQuery.
tBigQueryOutput	Ce composant transfère les données fournies par le composant précédent dans Google BigQuery.
tBigQueryOutputBulk	Ce composant crée un fichier .txt ou .csv pour des données volumineuses, afin que vous puissiez le traiter selon vos besoins, avant de le transférer dans Google BigQuery.
tBigQuerySQLRow	Se connecte à Google BigQuery et effectue des requêtes afin de sélectionner des données depuis des tables ligne par ligne ou crée ou supprime des tables dans Google BigQuery.

• Exécuter une requête dans Google BigQuery
• Écrire des données dans Google BigQuery

tGoogleDataprocManage	Ce composant crée ou supprime un cluster Dataproc de la région Global dans Google Cloud Platform.

tGoogleDriveConnection	Ce composant ouvre une connexion à Google Drive pouvant être réutilisée par d'autres composants Google Drive.
tGoogleDriveCopy	Ce composant crée une copie d'un fichier/dossier dans Google Drive.
tGoogleDriveCreate	Ce composant crée un nouveau dossier dans Google Drive.
tGoogleDriveDelete	Ce composant supprime un fichier ou un dossier dans Google Drive.
tGoogleDriveGet	Ce composant récupère le contenu d'un fichier et télécharge le fichier dans un répertoire local.
tGoogleDriveList	Liste tous les fichiers ou dossiers, ou les fichiers et les dossiers d'un dossier Google Drive spécifié, dans le domaine, y compris le disque partagé Shared Drive et le disque personnel My Drive, ainsi que tous les disques partagés.
tGoogleDrivePut	Ce composant charge des données d'un flux de données ou d'un fichier local, dans Google Drive.

• Gérer des fichiers avec Google Drive

tPubSubInput	Ce composant se connecte au service Google Cloud PubSub qui transmet les messages aux composants exécutant les transformations sur ces messages.
tPubSubInputAvro	Ce composant se connecte à Google Cloud Pub/Sub pour recevoir les messages au format Avro pour les composants exécutant des transformations sur ces messages.
tPubSubOutput	Ce composant reçoit des messages sérialisés en tableaux d'octets via le composant précédent et écrit ces messages dans un service PubSub donné.

tGPGDecrypt	Ce composant appelle la commande gpg -d afin de décrypter un fichier crypté GnuPG et sauvegarde le fichier décrypté dans le répertoire spécifié.

• Décrypter un fichier crypté GnuPG et afficher son contenu

tGreenplumBulkExec	Ce composant améliore les performances pendant les opérations d'Insert dans une base de données Greenplum.
tGreenplumClose	Ce composant ferme une connexion à la base de données Greenplum.
un tGreenplumCommit,	Ce composant commite une transaction globale en une fois au lieu de commiter chaque ligne ou chaque lot de lignes et permet donc un gain de performance.
un tGreenplumConnection,	Ce composant ouvre une connexion à la base de données spécifiée afin de pouvoir la réutiliser dans le(s) sous-Job(s) suivant(s).
tGreenplumGPLoad	Ce composant permet de charger en masse des données dans une table Greenplum soit à partir d'un fichier de données existant, soit à partir d'un flux de données en mode streaming, soit à partir d'un tube nommé.
un tGreenplumInput,	Ce composant lit une base de données et en extrait des champs à l'aide de requêtes.
tGreenplumOutput	Ce composant exécute l'action définie sur la table et/ou sur les données d'une table, en fonction du flux entrant provenant du composant précédent.
tGreenplumOutputBulk	Prépare le fichier à utiliser comme paramètre dans la requête INSERT servant à alimenter une base de données Greenplum.
tGreenplumOutputBulkExec	Ce composant est un composant dédié qui permet un gain de performance pendant les opérations d'Insert dans une base de données Greenplum.
tGreenplumRollback	Ce composant évite le commit de transaction involontaire.
tGreenplumRow	Selon la nature de la requête et de la base de données, ce composant agit sur la structure même de la base de données ou sur les données (mais sans les manipuler).

tGroovy	Le composant tGroovy élargit la fonctionnalité si le Job utilise le langage Groovy, qui est une syntaxe Java simplifiée.
tGroovyFile	Ce composant permet d'étendre les fonctionnalités des Jobs grâce au langage Groovy, qui est une syntaxe simplifiée du Java.

• Appeler un fichier contenant du code Groovy

tGoogleCloudConfiguration	Ce composant fournit la configuration de la connexion à Google Cloud Platform pour un Job Spark.
tGSConfiguration	Ce composant fournit la configuration de la connexion à Google Cloud Storage pour un Job Spark.
tGSBucketCreate	Ce composant permet de créer un bucket que vous pouvez utiliser afin d'organiser des données et contrôler les accès aux données dans Google Cloud Storage.
tGSBucketDelete	Ce composant supprime un bucket vide dans Google Cloud Storage afin de libérer des ressources occupées.
tGSBucketExist	Ce composant vérifie l'existence d'un bucket dans Google Cloud Storage afin d'effectuer plus d'opérations.
tGSBucketList	Ce composant récupère une liste des buckets de tous les projets ou d'un projet spécifique dans Google Cloud Storage.
tGSClose	Ce composant ferme une connexion active sur Google Cloud Storage afin de libérer les ressources occupées.
tGSConnection	Ce composant fournit les informations d'authentification nécessaires pour effectuer des requêtes sur le système Google Cloud Storage et permet de réutiliser la connexion créée pour Google Cloud Storage.
tGSCopy	Ce composant copie ou déplace des objets au sein d'un bucket ou entre plusieurs buckets dans Google Cloud Storage.
tGSDelete	Ce composant supprime les objets qui correspondent aux critères définis dans Google Cloud Storage afin de libérer des ressources occupées.
tGSGet	Ce composant récupère les objets qui correspondent aux critères définis dans Google Cloud Storage et les envoie vers un dossier local.
tGSList	Ce composant récupère, un à un, une liste d'objets depuis Google Cloud Storage.
tGSPut	Ce composant met un fichier d'un dossier local dans Google Cloud Storage afin que vous puissiez les gérer avec Google Cloud Storage.

• Gestion de fichiers avec Google Cloud Storage

tHBaseConfiguration	Ce composant permet la réutilisation de la configuration d'une connexion à HBase au sein d'un même Job.
tHBaseLookupInput	Ce composant fournit des données de lookup au flux principal d'un Job de mise en flux.
tHBaseClose	Ce composant ferme une connexion à HBase établie dans un Job.
tHBaseConnection	Ce composant établit une connexion HBase à réutiliser dans d'autres composants HBase de votre Job.
pour le tHBaseInput	Ce composant lit des données d'une base de données HBase et extrait les colonnes sélectionnées.
pour le tHBaseOutput	Ce composant écrit des colonnes de données dans une base de données HBase.

• Échanger des données clients avec HBase

tHCatalogInput	Ce composant lit des données d'une base de données Hive spécifiée gérée par HCatalog et envoie les données au composant suivant.
tHCatalogLoad	Ce composant lit des données directement de HDFS et écrit ces données dans une table établie gérée par HCatalog.
tHCatalogOperation	Ce composant prépare la base de données/table/partition gérée par HCatalog à traiter.
tHCatalogOutput	Ce composant reçoit des données du flux d'entrée et les écrit dans une table gérée par HCatalog.

• Gérer des tables HCatalog dans Hortonworks Data Platform

tHDFSConfiguration	Ce composant permet la réutilisation de la configuration de la connexion à HDFS au sein du même Job.
tHDFSCompare	Ce composant compare deux fichiers dans HDFS et, selon le schéma en lecture seule, génère une ligne de flux présentant les informations de comparaison.
tHDFSConnection	Ce composant se connecte à un HDFS donné afin que d'autres composants Hadoop puissent réutiliser la connexion créée pour communiquer avec HDFS.
tHDFSCopy	Ce composant copie un fichier ou dossier source vers un répertoire cible de HDFS et supprime la source si nécessaire.
tHDFSDelete	Ce composant supprime un fichier situé dans un système de fichiers distribué Hadoop (HDFS).
tHDFSExist	Ce composant vérifie l'existence d'un fichier dans un répertoire donné dans HDFS.
tHDFSGet	Ce composant copie des fichiers d'un système de fichiers distribué Hadoop (HDFS) et les colle dans un répertoire défini par l'utilisateur ou l'utilisatrice.
tHDFSInput	Ce composant extrait les données d'un fichier HDFS afin que d'autres composants puissent les traiter.
tHDFSList	Le tHDFSList récupère une liste de fichiers ou dossiers à partir d'un masque de fichier et effectue une boucle sur chaque unité.
tHDFSOutput	Ce composant écrit les flux de données qu'il reçoit dans un système de fichiers distribués Hadoop donné (HDFS).
tHDFSOutputRaw	Ce composant transmet des données de différents formats, comme des données hiérarchiques, dans une colonne, dans un système de fichiers HDFS donné.
tHDFSProperties	Ce composant permet de créer un flux d'une ligne affichant les propriétés d'un fichier traité dans HDFS.
tHDFSPut	Ce composant se connecte au système de fichiers distribués Hadoop pour charger de gros fichiers avec une performance optimisée.
tHDFSRename	Ce composant renomme le(s) fichier(s) ou répertoire(s) sélectionné(s) dans HDFS.
tHDFSRowCount	Ce composant lit un fichier dans HDFS ligne par ligne afin de déterminer le nombre de lignes qu'il contient.

• Vérifier l'existence d'un fichier dans HDFS
• Traiter des données avec le système de fichiers distribués Hadoop
• Utiliser les composants HDFS pour travailler avec Azure Data Lake Store (ADLS)
• Faire une boucle sur un répertoire HDFS

tHiveClose	Ce composant ferme une connexion à la base de données Hive.
tHiveConfiguration	Ce composant permet de réutiliser la configuration d'une connexion à Hive au sein d'un même Job.
tHiveConnection	Ce composant établit une connexion Hive à réutiliser dans d'autres composants Hive de votre Job.
tHiveCreateTable	Ce composant crée des tables Hive convenant à un grand nombre de formats de données Hive.
tHiveInput	Ce composant extrait des données de Hive et les envoie au composant qui suit.
tHiveLoad	Ce composant écrit des données de différents formats dans une table Hive donnée ou pour exporter des données d'une table Hive vers un répertoire.
tHiveOutput	Ce composant se connecte à une base de données Hive et écrit les données qu'il reçoit dans une table Hive ou dans un répertoire spécifié.
tHiveRow	Selon la nature de la requête et de la base de données, ce composant agit sur la structure même de la base de données ou sur les données (mais sans les manipuler).
tHiveWarehouseConfiguration	Ce composant permet la réutilisation de la configuration de connexion Hive Warehouse Connector vers Hive dans le même Job.
tHiveWarehouseInput	Ce composant extrait des données de Hive et envoie les données au composant suivant à l'aide de Hive Warehouse Connector.
tHiveWarehouseOutput	Ce composant se connecte à une base de données Hive et écrit les données qu'il reçoit dans une table Hive ou dans un répertoire HDFS, à l'aide de Hive Warehouse Connector.

• Créer une connexion JDBC à Azure HDInsight Hive
• Création d'une table Hive partitionnée

tHSQLDbInput	Ce composant exécute une requête de base de données dans un ordre strictement défini devant correspondre à la définition du schéma. Il passe ensuite la liste des champs au composant suivant à l'aide d'un lien Main row.
tHSQLDbOutput	Ce composant exécute l'action définie sur la table et/ou sur les données d'une table, en fonction du flux entrant provenant du composant précédent.
tHSQLDbRow	Selon la nature de la requête et de la base de données, ce composant agit sur la structure même de la base de données ou sur les données (mais sans les manipuler).

tHttpRequest	Envoie des requêtes HTTP au serveur et d'écrire les réponses localement.

• Envoi d'une requête HTTP au serveur et sauvegarde locale des réponses HTTP obtenues
• Envoyer une requête POST depuis un fichier local JSON

tImpalaClose	Ce composant ferme une connexion à une base de données Impala.
tImpalaConnection	Ce composant établit une connexion à Impala à réutiliser dans les autres composants Impala de votre Job.
tImpalaCreateTable	Ce composant crée des tables Impala correspondant à différents formats de données Impala.
tImpalaInput	Exécute les requêtes SELECT pour extraire les données correspondantes et les envoyer au composant qui suit.
tImpalaLoad	Ecrit des données de différents formats dans une table Impala donnée ou pour exporter des données d'une table Impala vers un répertoire.
tImpalaOutput	Exécute l'action définie sur les données contenues dans la table, à partir du flux provenant du composant précédent dans le Job.
tImpalaRow	Agit sur la structure même de la base de données ou sur les données (mais sans les manipuler).

tInformixBulkExec	Exécute des opérations d'Insert dans une base de données Informix.
tInformixClose	ferme une connexion à la base de données Informix.
tInformixCommit	Commite en une seule fois une transaction globale au lieu de commiter chaque ligne ou chaque lot de lignes.
tInformixConnection	Ce composant ouvre une connexion à la base de données spécifiée afin de pouvoir la réutiliser dans le(s) sous-Job(s) suivant(s).
tInformixInput	Ce composant lit une base de données et en extrait des champs à l'aide de requêtes.
tInformixOutput	Ce composant exécute l'action définie sur la table et/ou sur les données d'une table, en fonction du flux entrant provenant du composant précédent.
tInformixOutputBulk	Prépare le fichier à utiliser comme paramètre dans la requête INSERT servant à alimenter une base de données Informix.
tInformixOutputBulkExec	Effectue des opérations d'Insert sur les données fournies dans une base de données Informix.
tInformixRollback	Evite le commit de transaction involontaire en annulant la transaction dans une base de données connectée.
tInformixRow	Agit sur la structure même de la base de données ou sur les données (mais sans les manipuler) grâce au SQLBuilder qui aide à écrire les requêtes.
tInformixSP	Centralise et appelle des requêtes multiples ou complexes dans une base de données.

tIngresBulkExec (déprécié)	Ce composant insère des données en masse dans une table du SGBD Ingres afin d'optimiser les performances.
tIngresClose (déprécié)	Ferme la connexion à une base de données Ingres connectée.
tIngresCommit (déprécié)	Ce composant commite en une fois une transaction globale au lieu de commiter chaque ligne ou chaque lot de lignes, ce qui permet un gain de performance.
tIngresConnection (déprécié)	Ce composant ouvre une connexion à la base de données spécifiée afin de pouvoir la réutiliser dans le(s) sous-Job(s) suivant(s).
tIngresInput (déprécié)	Lit une base de données Ingres et en extrait des champs à l'aide de requêtes.
tIngresOutput (déprécié)	Ce composant exécute l'action définie sur la table et/ou sur les données d'une table, en fonction du flux entrant provenant du composant précédent.
tIngresOutputBulk (déprécié)	Ce composant prépare le fichier dont les données sont insérées en masse dans le SGBD Ingres afin d'optimiser les performances.
tIngresOutputBulkExec (déprécié)	Ce composant insère des données en masse dans une table du SGBD Ingres afin d'optimiser les performances.
tIngresRollback (déprécié)	Évite le commit de transaction involontaire en annulant la transaction dans une base de données connectée.
tIngresRow (déprécié)	Ce composant agit sur la structure même de la base de données ou sur les données (mais sans les manipuler) en utilisant le SQLBuilder pour écrire rapidement et aisément vos requêtes.

• Chargement de données dans une table du SGBD Ingres

tInterbaseClose (déprécié)	Ce composant ferme la connexion à une base de données Interbase connectée.
tInterbaseCommit (déprécié)	Ce composant commite en une fois une transaction globale au lieu de commiter ligne par ligne ou lot par lot, vous permettant ainsi d'améliorer les performances.
tInterbaseConnection (déprécié)	Ce composant ouvre une connexion à la base de données spécifiée afin de pouvoir la réutiliser dans le(s) sous-Job(s) suivant(s).
tInterbaseInput (déprécié)	Ce composant lit une base de données Interbase et en extrait des champs à l'aide de requêtes.
tInterbaseOutput (déprécié)	Ce composant exécute l'action définie sur la table et/ou sur les données d'une table, en fonction du flux entrant provenant du composant précédent.
tInterbaseRollback (déprécié)	Évite le commit de transaction involontaire en annulant la transaction dans une base de données Interbase connectée.
tInterbaseRow (déprécié)	Agit sur la structure même de la base de données ou sur les données (mais sans les manipuler) en utilisant SQLBuilder écrire rapidement et aisément vos requêtes.

tFileFetch	Ce composant récupère un fichier via un protocole donné (HTTP, HTTPS, FTP ou SMB).

• Récupération de données à partir d'un protocole HTTP
• Réutilisation d'un cookie stocké pour récupérer des fichiers via un protocole HTTP

tJasperOutput	Ce composant crée un rapport dans des formats divers en utilisant l'outil iReport de Jaspersoft.
tJasperOutputExec	Ce composant crée un rapport dans des formats divers en utilisant l'outil iReport de Jaspersoft et permet un gain de performance, puisqu'il est la combinaison d'un composant d'entrée et du composant de sortie tJasperOutput.

• Génération d'un rapport avec un modèle .jrxml

tJavaMR	Ce composant fournit un éditeur qui permet de saisir du code MapReduce personnalisé afin de l'intégrer dans un programme Talend.

• Comptage du nombre de mots à l'aide de codes Map et Reduce personnalisés (déprécié)

tJavaStorm (déprécié)	Fournit un éditeur de code Java qui permet de saisir le code Storm personnalisé à utiliser dans le Topology Storm que vous créez.

• Analyse d'activités de personnes à l'aide d'un Topology Storm (déprécié)

tJava	Ce composant étend les fonctionnalités d'un Job Talend grâce à des commandes Java personnalisées.
tJavaFlex	Ce composant fournit un éditeur de code Java qui permet de saisir du code personnalisé afin de l'intégrer dans un programme Talend.
tJavaRow	Fournit un éditeur de code qui vous permet de saisir le code Java qui va être appliqué pour chaque ligne du flux.

• Utilisation du tJavaFlex pour afficher le contenu d'un fichier à partir d'un schéma dynamique
• Utilisation du tJavaRow pour gérer le contenu d'un fichier à partir d'un schéma dynamique
• Vérification du format d'une adresse e-mail
• Génération d'un flux de données
• Impression du contenu d'une variable
• Traitement de lignes de données avec le tJavaFlex
• Rediriger la sortie standard vers un fichier pour le Job complet
• Transformer des données ligne par ligne avec un tJavaRow

tJavaDBInput	Ce composant lit une base de données et extrait des champs en fonction d'une requête.
tJavaDBOutput	Ce composant exécute l'action définie sur la table et/ou sur les données d'une table, en fonction du flux entrant provenant du composant précédent.
tJavaDBRow	Agit sur la structure même de la base de données ou sur les données (mais sans les manipuler) en utilisant SQLBuilder écrire rapidement et aisément vos requêtes.

tJBossESBInput	Ce composant récupère un message d'un serveur JBossESB afin de le traiter comme un flux pouvant être utilisé dans un Job Talend.
tJBossESBOutput	Ce composant transforme les données utilisées dans un Job Talend en un message JBossESB.

tJDBCConfiguration	Stocke les informations de connexion et d'authentification, afin que les autres composants JDBC puissent les réutiliser.
tJDBCLookupInput	Ce composant lit une base de données et en extrait des champs à l'aide de requêtes.
tJDBCClose	Ferme une connexion JDBC active afin de libérer des ressources occupées.
tJDBCColumnList	Fait une liste des libellés des colonnes d'une table JDBC donnée.
tJDBCCommit	Ce composant commite en une fois une transaction globale au lieu de commiter ligne par ligne ou lot par lot, vous permettant ainsi d'améliorer les performances.
tJDBCConnection	Ce composant ouvre une connexion à la base de données spécifiée afin de pouvoir la réutiliser dans le(s) sous-Job(s) suivant(s).
tJDBCInput	Ce composant lit toute base de données via une API JDBC et en extrait des champs à l'aide de requêtes.
tJDBCOutput	Exécute l'action définie sur les données contenues dans la table, à partir du flux provenant du composant précédent dans le Job.
tJDBCRollback	Evite le commit de transaction involontaire en annulant la transaction d'une base de données connectée.
tJDBCRow	Ce composant agit sur la structure même de la base de données ou sur les données (mais sans les manipuler) en utilisant le SQLBuilder pour écrire rapidement et aisément vos requêtes.
tJDBCSP	Centralise des requêtes multiples ou complexes dans une base de données afin de les appeler plus facilement.
tJDBCTableList	Ce composant liste les noms des tables JDBC à l'aide d'une instruction SELECT basée sur une clause WHERE.

tJIRAInput	Récupère depuis JIRA des informations relatives à des tickets grâce à une requête JQL ou des informations relatives à un projet, en se basant sur un ID de projet spécifié.
tJIRAOutput	Insère, met à jour ou supprime des informations de projets ou de tickets dans JIRA.

• Créer un ticket dans l'application JIRA
• Récupérer les informations de projet depuis l'application JIRA
• Mettre à jour un ticket dans l'application JIRA

tJMSInput	Ce composant crée une interface entre une application Java et un système Middleware orienté Message.
tJMSOutput	Ce composant crée une interface entre une application Java et un système Middleware orienté Message.

• Mise d'un message dans une file d'attente du serveur ActiveMQ et son retrait

tFileStreamInputJSON	Ce composant extrait des données JSON d'un fichier, transfère ces données dans un fichier ou une table d'une base de données, par exemple.
tFileInputJSON	Ce composant extrait des données JSON d'un fichier et transfère les données à un fichier, une table de base de données, etc.
tFileOutputJSON	Ce composant reçoit des données et les réécrit dans un bloc de données structurées JSON, dans un fichier de sortie.

• Extraire des données JSON depuis une URL
• Extraction de données JSON d'un fichier en utilisant JSONPath
• Extraction de données JSON d'un fichier en utilisant le JSONPath sans configurer de nœud de boucle
• Extraction de données JSON d'un fichier en utilisant XPath
• Écriture d'un fichier JSON structuré

tKafkaInputAvro	Ce composant transmet au composant suivant dans le Job des messages au format Avro à traiter.
tKafkaCommit	Ce composant sauvegarde l'état actuel du tKafkaInput auquel il est connecté.
tKafkaConnection	Ce composant ouvre une connexion Kafka réutilisable.
tKafkaCreateTopic	Le tKafkaCreateTopic crée un sujet Kafka que les autres composant Kafka peuvent utiliser.
tKafkaInput	Ce composant transmet des messages à traiter aux composants qui suivent dans le Job que vous créez.
tKafkaOutput	Ce composant publie des messages dans un système Kafka.

• Analyse d'un flux Twitter en quasi temps réel
• Analyse d'activités de personnes à l'aide d'un Topology Storm (déprécié)

tSetKerberosConfiguration	Ce composant configure informations d'authentification via Kerberos.

tSetKeystore	Ce composant définit le type des données d'authentification entre PKCS 12 et JKS.

• Extraction d'informations clients d'un fichier WSDL privé

tKinesisInput	Ce composant joue le rôle d'un consommateur de flux Amazon Kinesis afin d'effectuer un Pull sur les messages du flux Kinesis.
tKinesisInputAvro	Ce composant joue le rôle d'un consommateur de flux Amazon Kinesis afin d'effectuer un Pull sur les messages du flux Kinesis.
tKinesisOutput	Ce composant joue le rôle d'un producteur de données pour mettre les données dans un flux Amazon Kinesis pour une for real-time ingestion.

• Utilisation de Jobs Amazon Kinesis et Big Data Streaming

tKuduConfiguration	Ce composant permet de réutiliser la configuration de la connexion à Cloudera Kudu au sein d'un même Job.
tKuduInput	Ce composant récupère des données d'une table Cloudera Kudu et les envoie au composant suivant, pour transformation.
tKuduOutput	Ce composant crée, met à jour ou supprime des données dans une table Cloudera Kudu.

• Écrire et lire des données depuis Cloudera Kudu à l'aide d'un Job Spark Batch

tLDAPAttributesInput	Ce composant analyse chaque élément trouvé via une requête LDAP et liste une série d'attributs associés à l'objet.
tLDAPClose	Ce composant ferme une connexion à un serveur d'un annuaire LDAP afin de libérer des ressources occupées.
tLDAPConnection	Ce composant crée une connexion au serveur d'un annuaire LDAP.
tLDAPInput	Ce composant exécute une requête LDAP basée sur un filtre prédéfini et correspondant au schéma défini. La liste des champs récupérée est ensuite transmise au composant suivant via une connexion de flux Row > Main.
tLDAPOutput	Ce composant exécute une requête LDAP basée sur un filtre prédéfini et correspondant au schéma défini. La liste des champs récupérée est ensuite transmise au composant suivant via une connexion de flux Row > Main.
tLDAPRenameEntry	Ce composant renomme une ou des entrée(s) dans un annuaire LDAP sélectionné.

• Affichage du contenu filtré du répertoire LDAP
• Modification de données dans un annuaire LDAP

tFileInputLDIF	Ce composant lit un fichier LDIF ligne par ligne afin de le diviser en champs et envoie les champs comme défini, au composant suivant, via une connexion de type Row.
tFileOutputLDIF	Ce composant écrit ou modifie un fichier LDIF avec des données séparées en différentes entrées selon le schéma défini, ou supprime le contenu d'un fichier LDIF.

• Écriture de données d'une table d'une base de données dans un fichier LDIF

tLibraryLoad	Ce composant charge des librairies Java utilisables dans un Job.

• Vérification du format d'une adresse e-mail

tAssert	Ce composant génère l'évaluation booléenne relative au statut d'exécution du Job et fournit les messages de statut du Job au tAssertCatcher.
tAssertCatcher	Ce composant génère un flux de données consolidant les informations de statut d'une exécution de Job et transfère les données dans les fichiers de sortie définis.
tChronometerStart	Ce composant fonctionne comme un chronomètre : le composant commence à calculer soit le temps de traitement d'un ou plusieurs sous-Jobs du Job principal, soit le temps de traitement d'une partie d'un sous-Job.
tChronometerStop	Ce composant fonctionne comme un chronomètre : il arrête le calcul du temps de traitement soit d'un ou de plusieurs sous-Jobs dans le Job principal, soit d'une partie d'un sous-Job. tChronometerStop affiche le temps d'exécution total.
tDie	Ce composant déclenche le composant tLogCatcher afin de collecter des données de log exhaustives avant de tuer le Job.
tFlowMeter	Ce composant compte le nombre de lignes traitées dans le flux défini, afin de récupérer ce nombre dans le tFlowMeterCatcher à des fins de log.
tFlowMeterCatcher	Ce composant fonctionne comme une fonction de log déclenchée par l'utilisation du composant tFlowMeter dans le Job.
tLogCatcher	Ce composant opère comme une fonction de log déclenchée par un des trois éléments suivants : Java exception, tDie ou tWarn, pour collecter et transférer les données de log.
tLogRow	Ce composant affiche les données ou les résultats dans la console de la vue Run afin de monitorer les données traitées.
tStatCatcher	Ce composant regroupe les métadonnées du Job en cours d'exécution, ainsi que les métadonnées de chaque composant de ce Job.
tWarn	Ce composant déclenche un avertissement souvent pris comme données de log exhaustives par le composant tLogCatcher.

• Mesure d'un flux d'un Job
• Capturer les messages déclenchés par un composant tWarn
• Capture du message déclenché par un composant tDie
• Affichage de statistiques d'exécution du Job
• Mesurer la durée de traitement d'un sous-Job ou d'une partie d'un sous-Job
• Configuration d'une condition assertive pour l'exécution d'un Job
• Obtention du statut des commandes d'un produit (quotidiennement) par rapport à un nombre fixe

tALSModel	Ce composant génère une matrice produit-note utilisateur·rice associée, selon des données interactives utilisateur·rice-produit.
tClassify	Ce composant se base sur le modèle de classification généré par un composant d'apprentissage de modèle et prédit à quelle classe appartient un élément.
tClassifySVM	Ce composant se base sur le modèle de classification généré par le composant tSVMModel et prédit à quelle classe appartient un élément.
tDecisionTreeModel	Ce composant analyse des vecteurs de caractéristiques habituellement préparés et fournis par le tModelEncoder afin de générer un modèle de classification utilisé par le tPredict pour classifier des éléments donnés.
tGradientBoostedTreeModel	Ce composant analyse des vecteurs de caractéristiques habituellement préparés et fournis par le tModelEncoder afin de générer un modèle de classification utilisé par le tPredict pour classifier des éléments donnés.
tKMeansModel	Ce composant analyse des ensembles de données entrants en appliquant l'algorithme K-Means.
tKMeansStrModel	Ce composant analyse des ensembles de données entrants en quasi temps réel, en appliquant l'algorithme K-Means.
tLinearRegressionModel	Ce composant construit un modèle de régression linéaire à l'aide d'un jeu de données d'apprentissage.
tLogisticRegressionModel	Ce composant analyse des vecteurs de caractéristiques généralement pré-traités par le tModelEncoder afin de générer un modèle de classification utilisé par le tPredict pour classifier des éléments donnés.
tMahoutClustering (déprécié)	Ce composant regroupe des données numériques n'ayant pas de libellé dans des clusters, ce qui permet de révéler des modèles ou d'identifier des éléments de données anormaux au sein des ensembles de données.
tModelEncoder	Ce composant effectue des opérations de pré-traitement des données pour les transformer au format attendu par les composants d'apprentissage de modèles comme le tLogisticRegressionModel ou le tKMeansModel.
tNaiveBayesModel	Ce composant génère un modèle de classification utilisé par le tPredict pour classifier des éléments donnés.
tPredict	Ce composant prédit la situation d'un élément.
tPredictCluster	Ce composant prédit le cluster d'un élément.
tRandomForestModel	Ce composant analyse des vecteurs de caractéristiques.
tRecommend	Ce composant recommande des produits aux utilisateurs et utilisatrices connu·e·s par ce modèle, selon le modèle de recommandation utilisateur·rice-produit généré par le tASLModel.
tSVMModel	Ce composant génère un modèle de classification basé sur SVM qui peut être utilisé par le tPredict pour classifier des éléments donnés.

• Création d'un modèle de classification pour filtrer les spams
• Groupement de données clients numériques dans des clusters dans HDFS (déprécié)
• Modélisation des zones à risques d'accident dans une ville

tFileInputMail	Ce composant lit les données clés standard d'un fichier e-mail MIME ou MSG défini.
tSendMail	Ce composant indique aux destinataires un état particulier d'un Job ou de possibles erreurs.

• Extraction de champs clés d'un e-mail
• Récupérer des adresses e-mail et extraire des données depuis des fichiers d'e-mails
• Envoyer un e-mail relatif à une erreur
• Envoi d'un e-mail avec pièce jointe au format HTML

tMapRDBConfiguration	Ce composant stocke les informations de connexion et d'authentification réutilisables par les autres composants MapRDB.
tMapRDBLookupInput	Ce composant fournit des données de lookup au flux principal d'un Job de mise en flux.
tMapRDBClose	Ce composant ferme une connexion à MapRDB que vous avez définie dans un même Job.
tMapRDBConnection	Ce composant établit une connexion à MapRDB à réutiliser dans d'autres composants MapRDB au sein du Job.
tMapRDBInput	Ce composant lit les données d'une base de données MapRDB avant d'extraire les colonnes sélectionnées.
tMapRDBOutput	Ce composant écrit les colonnes de données dans une base de données MapRDB.
tMapROjaiInput	Ce composant lit des documents d'une base de données MapR-DB afin de charger les données dans un Job donné.
tMapROjaiOutput	Ce composant insère, met à jour ou supprime des documents dans une base de données MapR-DB utilisée en tant que base de données de documents, en se basant sur le flux entrant du composant précédent dans le Job.

• Écrire des données relatives à des candidats dans une base de données MapR-DB OJAI

tMapRStreamsInputAvro	Ce composant transmet des messages au format Avro au Job exécutant des transformations sur ces messages. Ce composant supporte uniquement les versions 5.2 et suivantes de MapR.
tMapRStreamsCommit	Ce composant se connecte à un tMapRStreamsInput donné pour effectuer un commit d'un offset consommateur.
tMapRStreamsConnection	Ce composant ouvre une connexion réutilisable à un cluster MapR Streams donné, afin que les autres composants MapR Streams puissent réutiliser cette connexion.
tMapRStreamsCreateStream	Ce composant crée un flux ou un topic MapR Streams que les autres composants MapR Streams peuvent utiliser.
tMapRStreamsInput	Ce composant transmet des messages au Job exécutant des transformations sur ces messages. Ce composant supporte uniquement les versions 5.2 et suivantes de MapR.
tMapRStreamsOutput	Ce composant publie des messages dans un système MapR Streams donné. Ce composant supporte uniquement les versions 5.2 et suivantes de MapR.

tMarketoBulkExec	Ce composant importe des prospects ou des objets personnalisés dans Marketo à partir d'un fichier local, en mode REST API.
tMarketoCampaign	Ce composant récupère les modifications relatives aux enregistrements, activités et modifications de campagnes à partir de Marketo.
tMarketoConnection	Ce composant ouvre une connexion à Marketo qui peut ensuite être réutilisée par d'autres composants Marketo.
tMarketoInput	Ce composant récupère des enregistrements de prospects, l'historique des activités, les modifications de prospects et les données liées aux objets personnalisés de Marketo.
tMarketoListOperation	Ce composant ajoute ou supprime un ou plusieurs prospect(s) dans une liste dans Marketo. Il vous permet également de vérifier l'existence d'un ou plusieurs prospect(s) dans cette liste.
tMarketoOutput	Ce composant écrit des enregistrements de prospects ou des enregistrements d'objets personnalisés à partir du flux de données entrant dans Marketo.

• Ajouter un enregistrement de prospect dans une liste Marketo à l'aide de l'API SOAP UI
• Transmission des données avec Marketo à l'aide d'une API REST

tMarkLogicBulkLoad	Ce composant importe des fichiers locaux sur un serveur d'une base de données MarkLogic en mode bulk, à l'aide de l'outil MarkLogic Content Pump (MLCP).
tMarkLogicClose	Ce composant ferme une connexion active à une base de données MarkLogic afin de libérer des ressources occupées.
tMarkLogicConnection	Ce composant ouvre une connexion à une base de données MarkLogic pouvant être réutilisée par d'autres composants MarkLogic.
tMarkLogicInput	Ce composant recherche le contenu d'un document dans une base de données MarkLogic en se basant sur une requête.
tMarkLogicOutput	Ce composant crée, met à jour ou supprime des contenus de documents dans une base de données MarkLogic.

tMaxDBInput	Ce composant lit une base de données et en extrait des champs à l'aide de requêtes.
tMaxDBOutput	Ce composant écrit, met à jour, modifie ou supprime les données d'une base de données.
tMaxDBRow	Selon la nature de la requête et de la base de données, ce composant agit sur la structure même de la base de données ou sur les données (mais sans les manipuler).

tMDMClose	Ce composant ferme un connexion ouverte au serveur MDM après l'exécution du traitement du sous-Job.
tMDMCommit	Ce composant commite toutes les modifications apportées à une base de données dans le cadre d'une transaction dans MDM.
tMDMConnection	Ce composant ouvre une connexion au serveur MDM afin d'en permettre la réutilisation dans le Job ou la transaction en cours.
tMDMRollback	Ce composant annule les modifications effectuées dans la base de données et ne les commite pas définitivement, notamment pour éviter les commits partiels si une erreur survient.

tMDMBulkLoad	Ce composant utilise le mode bulk pour écrire en masse des données maître structurées XML dans le serveur MDM.
tMDMDelete	Ce composant supprime des enregistrements de données maître d'entités spécifiques du hub MDM.
tMDMInput	Ce composant lit les données dans un hub MDM et rend possible le traitement de ces données.
tMDMOutput	Ce composant écrit ou supprime des données sur le serveur MDM.
tMDMRestInput	Ce composant lit des données du hub MDM via l'API REST pour traitement.
tMDMSP	Ce composant centralise des requêtes multiples ou complexes dans un hub MDM et appelle une procédure stockée.
tMDMViewSearch	Ce composant récupère des enregistrements MDM d'un hub MDM en appliquant les filtres que vous avez créés dans une Vue spécifique et écrit les résultats dans une structure XML.

• Supprimer des données maître d'un hub MDM
• Exécuter une procédure stockée à l'aide du tMDMSP
• Charger des enregistrements dans une entité métier
• Lecture de données d'un hub MDM via l'API REST
• Lire les données maître depuis un hub MDM
• Lire des données en préparation depuis MDM
• Supprimer partiellement des données maître du hub MDM
• Récupérer des enregistrements d'un hub MDM via une vue existante
• Écrire des données maître dans un hub MDM
• Écrire des données en préparation dans MDM

tMDMReceive	Ce composant décode un paramètre de contexte comprenant des données MDM XML et les transforme en schéma plat.
tMDMRouteRecord	Ce composant permet à l'Event Manager d'identifier les modifications apportées à vos données, pour que les actions corrélées puissent être déclenchées.
tMDMTriggerInput	Ce composant lit un message XML (de type Document) envoyé par MDM et passe les informations au composant suivant.
tMDMTriggerOutput	Ce composant reçoit un flux XML (de type Document) du composant précédent dans le Job.

• Échanger des informations concernant les événements d'un enregistrement MDM
• Extraire des informations d'un enregistrement MDM au format XML
• Router un enregistrement de mise à jour vers l'Event Manager

tMemSQLClose (déprécié)	Ce composant ferme une connexion commitée dans une base de données MemSQL.
tMemSQLConnection (déprécié)	Ce composant ouvre une connexion à la base de données spécifiée afin de pouvoir la réutiliser dans le(s) sous-Job(s) suivant(s).
tMemSQLInput (déprécié)	Ce composant exécute une requête de base de données selon un ordre strict qui doit correspondre à celui défini dans le schéma.
tMemSQLOutput (déprécié)	Ce composant lit des données provenant du composant précédent dans le Job et exécute l'action définie sur une table d'une base de données MemSQL et/ou sur les données contenues dans la table.
tMemSQLRow (déprécié)	Ce composant agit sur la structure même de la base de données ou sur les données (mais sans les manipuler).

• Écrire des données dans et lire des données d'une table d'une base de données MemSQL

tMicrosoftCrmInput	Ce composant extrait les données d'une base de données Microsoft Dynamics CRM ou Microsoft Dynamics 365 CRM selon certaines conditions définies sur des colonnes spécifiques.
tMicrosoftCrmOutput	Ce composant écrit des données dans une base de données Microsoft Dynamics CRM ou Microsoft Dynamics 365 CRM.

• Écriture de données dans une base de données Microsoft Dynamics CRM et attribution des conditions aux colonnes pour extraire des lignes spécifiques

tMicrosoftMQInput	Ce composant récupère le premier message d'une file d'attente de message Microsoft donnée (le composant supporte uniquement le type String).
tMicrosoftMQOutput	Ce composant écrit une colonne définie d'un flux d'entrée de données dans une file d'attente de messages Microsoft (le composant supporte uniquement le type String).

• Écriture et récupération de messages dans une file d'attente de messages Microsoft

tMomCommit	Ce composant commite des données sur le serveur MQ.
tMomConnection	Ce composant ouvre une connexion vers un serveur MQ dans un but de communication.
tMomInput	Ce composant récupère un message d'une file d'attente d'un système Middleware orienté Message (MOM) et le passe au composant suivant.
tMomMessageIdList	Ce composant récupère la liste des ID des messages à partir de la file d'attente d'un système Middleware orienté Message et la passe au composant suivant.
tMomOutput	Ce composant ajoute un message dans la file d'attente d'un système Middleware orienté message afin qu'il soit récupéré de manière asynchrone.
tMomRollback	Ce composant annule la transaction commitée sur le serveur MQ.

• Communication asynchrone via un serveur MOM
• Transmission de fichiers XML via un serveur MOM

tMondrianInput (déprécié)	Ce composant exécute une requête d'expression multi-dimensionnelle (MDX) correspondant à la structure du groupe de données et au schéma défini.

• Extraction de jeux de données multi-dimensionnels à partir d'une base de données MySQL (tables de jointures croisées)

tMongoDBConfiguration	Ce composant stocke des informations de connexion et d'authentification pouvant être réutilisées par d'autres composants MongoDB.
tMongoDBLookupInput	Ce composant exécute une requête de base de données dans un ordre strictement défini devant correspondre à celui du schéma défini.
tMongoDBBulkLoad	Ce composant importe des fichiers de données dans différents formats (CSV, TSV ou JSON) dans la base de données MongoDB spécifiée, afin que les données puissent être traitées.
tMongoDBClose	Ce composant ferme une connexion à la base de données MongoDB.
tMongoDBConnection	Ce composant crée une connexion à une base de données MongoDB et permet de réutiliser cette connexion dans d'autres composants.
tMongoDBGridFSDelete	Ce composant automatise la suppression de fichiers spécifiques dans le GridFS de MongoDB.
tMongoDBGridFSGet	Ce composant se connecte à un système GridFS de MongoDB pour copier des fichiers depuis celui-ci.
tMongoDBGridFSList	Ce composant récupère une liste de fichiers en fonction d'une requête.
tMongoDBGridFSProperties	Ce composant récupère des informations concernant les propriétés de fichiers sélectionnés en fonction d'une requête.
tMongoDBGridFSPut	Ce composant se connecte à un système GridFS de MongoDB pour y charger des fichiers.
tMongoDBInput	Ce composant récupère des documents d'une collection, dans la base de données MongoDB et de les transférer au composant suivant, pour affichage ou stockage.
tMongoDBOutput	Ce composant exécute une action définie sur une collection dans la base de données MongoDB.
tMongoDBRow	Ce composant exécute les commandes et les fonctions de la base de données MongoDB.

• Lire et écrire des données dans MongoDB à l'aide d'un Job Spark Streaming
• Écrire/lire des données de/dans MongoDB à l'aide d'un Job Spark Batch
• Créer une collection et y écrire des données
• Importer des données dans la base de données MongoDB
• Gestion de fichiers en utilisant le GridFS de MongoDB
• Récupérer des données d'une collection via des requêtes avancées
• Effectuer une opération d'upsert sur des enregistrements dans une collection
• Utiliser les fonctions MongoDB pour créer une collection et y écrire des données

tMQTTInput	Ce composant joue le rôle d'un consommateur d'un sujet MQTT afin de mettre des messages en flux à partir de ce sujet.
tMQTTOutput	Ce composant joue un rôle d'éditeur dans un sujet MQTT fin de mettre en flux les messages de ce sujet en temps réel.

tFileInputMSDelimited	Ce composant lit les structures (schémas) de données d'un fichier délimité multi-structure et envoie les champs, comme défini dans les différents schémas aux composants suivants, à l'aide de liens Row.
tFileOutputMSDelimited	Ce composant crée un fichier multi-structure complexe à l'aide de la structure des données (schémas) venant des différents flux d'entrée de type Row.

• Lecture d'un fichier délimité multi-structure

tFileInputMSPositional	Ce composant lit les structures de données (schémas) d'un fichier positionnel multi-structure et envoie les champs, comme défini dans les différents schémas, aux composants suivants, à l'aide de liens Row.
tFileOutputMSPositional	Ce composant crée un fichier multi-structure complexe à l'aide de la structure des données (schémas) venant des différents flux d'entrée de type Row.

• Lecture de données d'un fichier positionnel

tFileInputMSXML	Ce composant lit les structures de données (schémas) d'un fichier XML multi-structure et envoie les champs, comme défini dans les différents schémas, aux composant suivants, à l'aide de liens Row.
tFileOutputMSXML	Ce composant crée un fichier XML multi-structure complexe à l'aide de la structure des données (schémas) venant des différents flux d'entrée de type Row.

• Lecture d'un fichier XML multi-structuré

tMSSqlBulkExec	Ce composant permet un gain de performance pendant les opérations d'Insert dans une base de données Microsoft SQL Server.
tMSSqlClose	Ce composant ferme une connexion à la base de données MSSql.
tMSSqlColumnList	Ce composant liste les noms des colonnes d'une table MS SQL donnée.
tMSSqlCommit	Ce composant commite en une fois une transaction globale au lieu de commiter chaque ligne ou chaque lot de lignes, ce qui permet un gain de performance.
tMSSqlConnection	Ce composant ouvre une connexion à la base de données spécifiée afin de pouvoir la réutiliser dans le(s) sous-Job(s) suivant(s).
tMSSqlInput	Ce composant exécute une requête de base de données selon un ordre strict qui doit correspondre à celui défini dans le schéma.
tMSSqlLastInsertId	Ce composant récupère les dernières clés primaires ajoutées par un utilisateur ou une utilisatrice à une table MSSql.
tMSSqlOutput	Ce composant exécute l'action définie sur la table et/ou sur les données d'une table, en fonction du flux entrant provenant du composant précédent.
tMSSqlOutputBulk	Ce composant prépare le fichier à utiliser comme paramètre dans la requête INSERT servant à alimenter une base de données MSSQL.
tMSSqlOutputBulkExec	Ce composant améliore les performances pendant les opérations d'Insert dans une base de données Microsoft SQL Server.
tMSSqlRollback	Ce composant annule le commit de la transaction dans la base de données MS SQL connectée.
tMSSqlRow	Agit sur la structure même de la base de données ou sur les données (mais sans les manipuler).
tMSSqlSP	Ce composant permet de centraliser des requêtes multiples ou complexes dans une base de données et de les appeler plus facilement.
tMSSqlTableList	Ce composant liste les noms des tables MS SQL à l'aide d'une instruction SELECT se basant sur une clause WHERE.

• Insertion de données dans une table de base de données et extraction d'informations
• Récupération d'informations personnelles à l'aide d'une procédure stockée

tMysqlConfiguration	Ce composant stocke des informations de connexion et d'authentification pouvant être réutilisées par d'autres composants MySQL.
tMySQLInvalidRows	Ce composant vérifie les lignes d'une base de données par rapport à des modèles de qualité de données (expressions régulières) ou à des règles de qualité de données spécifiques (règles métier).
tMysqlLookupInput	Ce composant lit une base de données MySQL et extrait des champs en se basant sur une requête.
tMySQLValidRows	Ce composant vérifie les lignes d'une base de données par rapport à des modèles spécifiques de qualité de données (expressions régulières).
tMysqlBulkExec	Ce composant améliore les performances pendant les opérations d'Insert dans une base de données MySQL ou Aurora.
tMysqlClose	Ce composant ferme une connexion à la base de données Mysql connectée.
tMysqlColumnList	Ce composant effectue une opération d'itération sur toutes les colonnes d'une table MySQL donnée et liste les noms des colonnes.
tMysqlCommit	Ce composant commite en une fois une transaction globale au lieu de commiter chaque ligne ou chaque lot de lignes, ce qui permet un gain de performance.
tMysqlConnection	Ce composant ouvre une connexion à la base de données MySQL spécifiée afin de pouvoir la réutiliser dans le ou les sous-Job(s) suivant(s).
tMysqlInput	Ce composant exécute une requête de base de données selon un ordre strict qui doit correspondre à celui défini dans le schéma.
tMysqlLastInsertId	Ce composant récupère la valeur de la clé primaire du dernier enregistrement inséré dans une table MySQL par un utilisateur ou une utilisatrice.
tMysqlOutput	Ce composant écrit, met à jour, modifie ou supprime les données d'une base de données.
tMysqlOutputBulk	Ce composant écrit un fichier composé de colonnes et basé sur le séparateur défini et sur les standards MySQL et Aurora.
tMysqlOutputBulkExec	Ce composant effectue une action d'Insert dans la base de données MySQL ou Aurora spécifiée.
tMysqlRollback	Ce composant annule le commit de transaction dans une base de données MySQL connectée pour éviter le commit de transaction involontaire.
tMysqlRow	Ce composant exécute la requête SQL sur la base de données MySQL spécifiée.
tMysqlSP	Ce composant appelle une procédure stockée de base de données MySQL.
tMysqlTableList	Ce composant liste les noms des tables MySQL d'un jeu de tables donné, à l'aide d'une instruction SELECT se basant sur une clause WHERE.

• Vérifier une table client par rapport une règle de qualité de données pour sélectionner les enregistrements clients
• Contrôler le langage de définition des données via un tMysqlOutput lors de la création d'une table
• Lire des adresses e-mail d'une table d'une base de données et récupérer des données spécifiques
• Mettre à jour une table de base de données à l'aide d'un tMysqlOutput dans un Job Big Data Streaming
• Écrire des colonnes dynamiques d'un fichier source vers une base de données
• Combiner deux flux pour une sortie sélective
• Récupérer les ID des dernières entrées ajoutées avec le tMysqlLastInsertId
• Insertion d'une colonne et modification de données en utilisant le tMysqlOutput
• Insertion de données en masse dans une base de données MySQL
• Insertion de données dans des tables parent/enfant
• Insertion de données transformées dans une base MySQL
• Opération d'itération sur des tables et suppression de son contenu grâce à un modèle SQL défini par l'utilisateur ou l'utilisatrice (SQL Template)
• Itération d'une table de base de données et création de la liste des noms des colonnes de la table
• Suppression et re-génération d'un index de table MySQL
• Récupération de données erronées à l'aide d'un lien Reject
• Partager une connexion de base de données entre un Job parent et un Job enfant
• Mises à jour sur des données via le tMysqlOutput
• Utilisation de l'instance PreparedStatement pour faire une requête sur des données
• Utilisation du tMysqlSP pour trouver le libellé State à l'aide d'une procédure stockée
• Écriture de colonnes d'une base de données MySQL dans un fichier de sortie en utilisant tMysqlInput

tNamedPipeClose	Ce composant ferme un tube nommé à la fin d'un processus.
tNamedPipeOpen	Ce composant ouvre un tube nommé pour écrire des données à l'intérieur.
tNamedPipeOutput	Ce composant écrit des données dans un tube nommé ouvert.

• Écriture et chargement de données via un tube nommé

tCompareColumns	Ce composant compare deux colonnes afin de créer des caractéristiques utiles à la génération d'un modèle de classification.
tNLPModel	Ce composant utilise des données d'entrée au format CoNLL et génère automatiquement des caractéristiques pour chaque terme individuel, avec pour objectif de créer un modèle destiné à être utilisé pour des tâches de classification comme la reconnaissance d'entités nommées.
tNLPPredict	Ce composant utilise un modèle de classification généré par le tNLPModel afin de faire une prédiction et de libeller des données textuelles.
tNLPPreprocessing	Ce composant prépare un échantillon de texte et le divise en tokens. Les tokens peuvent être des mots, des nombres ou des signes de ponctuation.

• Extraction d'entités nommées à l'aide d'un modèle de classification
• Génération d'un modèle de classification
• Préparation d'un échantillon de texte dans le but d'apprendre un modèle

tNeo4jv4Close	Ce composant ferme une connexion à une base de données Neo4j version 4.x.
tNeo4jv4Connection	Ce composant établit une connexion à une base de données Neo4j version 4.x pour usage ultérieur.
tNeo4jv4Input	Ce composant lit des données d'une base de données Neo4j version 4.x et envoie des données dans le flux de sortie .
tNeo4jv4Output	Ce composant reçoit des données du composant précédent et écrit ces données dans une base de données Neo4j version 4.x.
tNeo4jv4Row	Ce composant exécute les requêtes Cypher sur la base de données Neo4j v4.x spécifiée.
tNeo4jBatchOutput	Ce composant reçoit des données du composant précédent et écrit ces données dans une base de données Neo4j locale.
tNeo4jBatchOutputRelationship	Ce composant reçoit des données du composant précédent et écrit en masse des relations dans une base de données Neo4j locale.
tNeo4jBatchSchema	Ce composant définit le schéma d'une base de données Neo4j locale.
tNeo4jClose	Ce composant ferme une connexion active à une base de données Neo4j en mode embarqué.
tNeo4jConnection	Ce composant ouvre une connexion à une base de données Neo4j à réutiliser par d'autres composants Neo4j.
tNeo4jImportTool	Ce composant utilise l'outil Neo4j Import Tool pour créer une base de données Neo4j et importer de grands volumes de données en masse depuis des fichiers CSV vers cette base de données.
tNeo4jInput	Ce composant lit des données de Neo4j et les envoie dans un flux de sortie.
tNeo4jOutput	Ce composant reçoit des données du composant précédent et les écrit dans Neo4J.
tNeo4jOutputRelationship	Ce composant reçoit des données du composant précédent et écrit les relations dans Neo4j.
tNeo4jRow	Ce composant exécute les requêtes Cypher sur la base de données Neo4j spécifiée.

• Créer des nœuds avec un libellé à l'aide d'une requête Cypher
• Importer des données d'un fichier CSV dans Neo4j et créer des relations à l'aide d'une requête Cypher
• Import de données dans une base de données Neo4j à partir d'un fichier CSV à l'aide d'une requête Cypher
• Écrire dans Neo4j des informations relatives à des acteurs et films avec une relation hiérarchique Neo4j à l'aide de composants Batch Neo4j
• Écriture de données dans une base de données Neo4j et lecture de données spécifiques de cette base de données
• Écrire des informations concernant des familles dans Neo4j et créer des relations
• Écriture dans Neo4j des informations relatives à des acteurs et films avec une relation hiérarchique

tNetezzaBulkExec	Ce composant améliore les performances lors d'opérations Insert dans une base de données Netezza.
tNetezzaClose	Ce composant ferme une connexion à la base de données Netezza.
tNetezzaCommit	Ce composant valide les données traitées à travers le Job dans la base de données Netezza connectée.
tNetezzaConnection	Ce composant ouvre une connexion à une base de données pouvant être réutilisée dans le ou les sous-Job(s) suivant(s).
tNetezzaInput	Ce composant lit une base de données Netezza et en extrait des champs à l'aide d'une requête.
tNetezzaNzLoad	Ce composant insère des données dans la table d'une base de données Netezza via l'utilitaire nzload de Netezza.
tNetezzaOutput	Ce composant écrit, met à jour, modifie ou supprime des entrées dans une base de données Netezza.
tNetezzaRollback	Ce composant annule le commit de transaction dans la base de données Netezza connectée, afin d'éviter le commit de transaction involontaire.
tNetezzaRow	Ce composant exécute des requêtes SQL déclarées sur la base de données Netezza spécifiée.

tNetSuiteV2019Connection	Crée une connexion à un serveur NetSuite SOAP en tirant parti des fonctionnalités de NetSuite v2019, pour que d'autres composants NetSuite V2019 dans le Job puissent réutiliser la connexion.
tNetSuiteV2019Input	Ce composant invoque le service SOAP NetSuite et récupère les données selon les conditions spécifiées en tirant parti des fonctionnalités de NetSuite v2019.
tNetSuiteV2019Output	Ce composant invoque le service SOAP Netsuite et insère, met à jour ou supprime des données sur le serveur SOAP NetSuite en tirant parti des fonctionnalités de NetSuite v2019.
tNetsuiteConnection (déprécié)	Ce composant crée une connexion au serveur SOAP NetSuite, pour pouvoir la réutiliser dans les autres composants NetSuite du Job.
tNetsuiteInput (déprécié)	Ce composant invoque le service SOAP NetSuite et récupère les données selon les conditions spécifiées.
tNetsuiteOutput (déprécié)	Ce composant invoque le service SOAP Netsuite et insère, met à jour ou supprime des données sur le serveur SOAP NetSuite.

• Ajouter un enregistrement à l'aide des composants NetSuite V2019
• Gestion de données avec NetSuite
• Supprimer un enregistrement à l'aide des composants NetSuite V2019
• Récupérer des données à l'aide des composants NetSuite V2019

tOpenbravoERPInput (déprécié)	Ce composant extrait des données d'une base OpenBravoERP selon certaines conditions définies dans des colonnes spécifiques.
tOpenbravoERPOutput (déprécié)	Ce composant écrit des données dans une base de données OpenbravoERP.

tOracleConfiguration	Ce composant stocke les informations de connexion et d'authentification, afin que les autres composants Oracle puissent les réutiliser.
tOracleInvalidRows	Ce composant vérifie les lignes d'une base de données par rapport à des modèles spécifiques de qualité de données (expressions régulières).
tOracleLookupInput	Ce composant lit une base de données et en extrait des champs à l'aide de requêtes.
tOracleValidRows	Ce composant vérifie les lignes d'une base de données par rapport à des modèles spécifiques de qualité de données (expressions régulières).
tOracleBulkExec	Ce composant améliore les performances au cours des opérations effectuées sur les données d'une base de données Oracle.
tOracleClose	Ce composant ferme une connexion à la base de données Oracle connectée.
tOracleCommit	Ce composant valide les données traitées dans un Job à partir d'une base de données connectée.
tOracleConnection	Ce composant ouvre une connexion à la base de données Oracle spécifiée afin de pouvoir la réutiliser dans le ou les sous-Job(s) suivant(s).
tOracleInput	Ce composant lit une base de données et en extrait des champs à l'aide de requêtes.
tOracleOutput	Ce composant écrit, met à jour, modifie ou supprime les données d'une base de données.
tOracleOutputBulk	Ce composant écrit un fichier composé de colonnes et basé sur le séparateur défini et sur les standards Oracle.
tOracleOutputBulkExec	Ce composant effectue une action d'Insert dans la base de données Oracle spécifiée.
tOracleRollback	Ce composant annule le commit de transaction dans une base de données Oracle connectée pour éviter un commit involontaire de transaction.
tOracleRow	Ce composant exécute la requête SQL saisie sur la base de données Oracle spécifiée.
tOracleSP	Ce composant appelle une procédure stockée de base de données Oracle.
tOracleTableList	Ce composant liste les noms des tables Oracle à l'aide d'une instruction SELECT se basant sur une clause WHERE.

• Vérification du format de numéros à l'aide d'une procédure stockée
• Suppression et insertion de données dans une base Oracle
• Utiliser les paramètres de contexte lors de la lecture d'une table d'une base de données Oracle

tFileInputORC	Ce composant extrait des enregistrements d'un fichier au format ORC et envoie les données au composant suivant, pour traitement.
tFileOutputORC	Ce composant reçoit des enregistrements du composant de traitement précédent et écrit les enregistrements dans des fichiers au format ORC.

tCollector	Ce composant peuple des processus d'exécutions parallèles avec des process générés par le tPartitioner.
tDepartitioner	Ce composant rassemble les sorties des processus d'exécutions parallèles afin que le tRecollector capture ces sorties.
tParallelize	Ce composant gère des systèmes de Job complexes. Il exécute plusieurs sous-Jobs simultanément et synchronise l'exécution d'un sous-Job avec celle d'autres sous-Jobs du même Job principal.
tPartitioner	Ce composant partitionne les données d'entrée avant que le tCollector les transfère aux processus d'exécutions parallèles.
tRecollector	Ce composant permet la sortie des résultats d'exécution parallèle, selon le tDepartitioner.
tFlowToIterate	Ce composant lit des données ligne par ligne et stocke les entrées des données dans des variables globales itératives.
tForeach	Ce composant crée une boucle sur une liste pour un lien Iterate.
tInfiniteLoop	Exécute automatiquement une tâche ou un Job dans une boucle, à l'infini.
tIterateToFlow	Transforme des données non traitables en flux traitable.
tLoop	Ce composant exécute automatiquement une tâche ou un Job dans une boucle.
tPostjob	Ce composant déclenche une action requise après l'exécution d'un Job.
tPrejob	Ce composant déclenche une action requise pour l'exécution d'un Job.
tReplicate	Ce composant duplique le schéma entrant en deux flux identiques.
tRunJob	Ce composant gère des systèmes de Job complexes devant être exécuter l'un après l'autre.
tSleep	Ce composant identifie les goulots d'étranglement éventuels à l'aide d'une pause lors de l'exécution du Job à des fins de test ou de monitoring.
tUnite	Ce composant centralise des données provenant de sources diverses et hétérogènes.
tWaitForFile	Ce composant fait une boucle sur un répertoire donné et déclenche le composant suivant lorsque la condition définie est rencontrée.
tWaitForSocket	Ce composant déclenche un Job en fonction d'une condition définie.
tWaitForSqlData	Ce composant effectue une boucle sur une connexion donnée à la recherche d'un ajout ou d'une suppression de lignes, puis déclenche un sous-Job lorsque la condition relative à des données SQL est rencontrée.

• Paralléliser/synchroniser l'exécution des sous-Jobs
• Paralléliser et trier des données clients volumineuses
• Appel d'un Job et passe du paramètre nécessaire au Job appelé
• Exécuter plusieurs fois un Job à l'aide d'une boucle
• Gestion de fichiers avant et après l'exécution d'un Job
• Boucle sur une liste et récupération des valeurs
• Itérer sur des fichiers et fusionner le contenu
• Passer une valeur d'un Job parent à un Job enfant
• Propagation de données de sortie en mémoire tampon du Job enfant au Job parent
• Réplication d'un flux et tri de deux flux identiques
• Exécution dynamique d'une liste de Jobs enfants
• Transformation d'une liste de fichiers en flux de données
• Transformation d'un flux de données en liste
• Attente de la création d'un fichier et poursuite de l'itération après le déclenchement d'un message
• Attente de la création d'un fichier et arrêt de l'itération après le déclenchement d'un message
• Attente de l'ajout de lignes dans une table

tPaloCheckElements (déprécié)	Ce composant vérifie l'existence d'éléments du flux de données d'entrée dans un cube donné.
tPaloClose (déprécié)	Ce composant ferme une connexion active au serveur Palo.
tPaloConnection (déprécié)	Ce composant ouvre une connexion à un serveur Palo et permet à d'autres composants Palo de partager cette connexion durant le processus complet.
tPaloCube (déprécié)	Ce composant effectue des opérations sur un cube Palo donné.
tPaloCubeList (déprécié)	Ce composant récupère les informations d'une liste de cubes dans la base de données Palo déterminée.
tPaloDatabase (déprécié)	Ce composant gère les bases de données dans un serveur Palo.
tPaloDatabaseList (déprécié)	Ce composant liste les noms des bases de données, leur type, leur statut et leur ID ainsi que le nombre de cubes, le nombre de dimensions des bases de données d'un serveur Palo donné.
tPaloDimension (déprécié)	Ce composant gère les dimensions Palo, ainsi que les éléments dans une base de données.
tPaloDimensionList (déprécié)	Ce composant récupère les informations d'une liste de dimensions de la base de données Palo déterminée.
tPaloInputMulti (déprécié)	Ce composant récupère les valeurs stockées ou calculées ainsi que les enregistrements à l'extérieur d'un cube.
tPaloOutput (déprécié)	Ce composant prend le flux d'entrée et l'écrit dans un Cube Palo donné.
tPaloOutputMulti (déprécié)	Ce composant prend le flux d'entrée et l'écrit dans un Cube Palo donné.
tPaloRule (déprécié)	Ce composant gère des règles dans un cube Palo donné.
tPaloRuleList (déprécié)	Ce composant liste toutes les règles, les formules, les commentaires, les statuts d'activation, les ID externes d'un cube donné.