L'opération de classification de données utilise le modèle de données pour chercher des correspondances entre les classes de données et les objets importés sur la base d'un critère de correspondance.
Lorsque vous approuvez ou rejetez une classe de données d'apprentissage, Talend Data Catalog absorbe les informations et améliore sa compréhension du modèle de données.
Procédure
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Ouvrez la page de l'objet que vous souhaitez utliser comme base d'apprentissage.
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Attribuez la classe de données manuellement à cet objet.
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Allez dans pour ouvrir les propriétés de la classe de données d'apprentissage.
Si vous voyez des nombres en bleu près des valeurs dans la zone Data Pattern (Modèle de données), cela signifie qu'un apprentissage a été réalisé.
Les nombres en bleu près des valeurs représentent le pourcentage des instances des données correspondant à une valeur spécifique, avec un minimum de 10 %.
Talend Data Catalog récupère toutes les valeurs ou tous les modèles possibles conformes au pourcentage spécifié dans le champ Matching threshold (Seuil de rapprochement).
Les modèles de données ayant les valeurs les plus élevées en bleu sont généralement plus précis. Vous pouvez ajuster la liste des valeurs ou modèles possibles.
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Décochez la case Auto Learning (Apprentissage automatique) pour désactiver l'option.
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Ajustez la liste des modèles de données en supprimant les modèles les moins précis.
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Sauvegardez vos modifications.
Résultats
Lorsque vous avez un bon ensemble de modèles, vous pouvez invoquer les classifications des données sur d'autres objets afin d'associer automatiquement les classes de données avec ces objets.