Propriétés du tHMapInput pour Apache Spark Batch - Cloud

Ces propriétés sont utilisées pour configurer le tHMapInput s'exécutant dans le framework de Jobs Spark Batch.

Le composant tHMapInput Spark Batch appartient à la famille Traitement.

Ce composant est disponible dans les produits Talend Platform avec Big Data et dans Talend Data Fabric.

Paramètres simples

Storage	Pour vous connecter à une installation HDFS, cochez la case Define a storage configuration component et sélectionnez le nom du composant à utiliser, parmi ceux disponibles dans la liste déroulante. Cette option nécessite d'avoir précédemment configuré la connexion à l'installation HDFS à utiliser, comme décrit dans la documentation du composant tHDFSConfiguration. Si vous laissez la case Define a storage configuration component décochée, vous pouvez convertir les fichiers seulement en local.
Configure Component	Avant de configurer ce composant, vous devez déjà avoir ajouté un composant en aval et l'avoir lié au tHMapInput, ainsi que d'avoir récupéré le schéma du composant en aval. Pour configurer le composant, cliquez sur le bouton [...] et, dans la fenêtre Component Configuration, effectuez les actions suivantes. Cliquez sur le bouton Select à côté du champ Record structure et, dans la boîte de dialogue Select a Structure qui s'ouvre, sélectionnez le mapping à utiliser, puis cliquez sur OK. Cette structure doit avoir été précédemment créée dans Talend Data Mapper. Sélectionnez dans la liste la représentation Input Representation à utiliser. Les formats d'entrée supportés sont Avro, COBOL, EDI, Flat, IDoc, JSON et XML. Cliquez sur Next. Précisez au composant où chaque nouvel enregistrement commence. Pour ce faire, vous devez comprendre la structure de vos données. La manière dont vous procédez dépend de la représentation d'entrée utilisée. L'une des options suivantes vous est présentée. Sélectionnez un séparateur d'enregistrements pour vos données. Notez que vous devez spécifier cette valeur sans guillemet. Separator vous permet de spécifier un indicateur de séparateur, comme \n, pour identifier une nouvelle ligne. Les indicateurs sont \n pour une ligne de type Unix, \r\n pour Windows et \r pour Mac et \t pour les tabulations. Start/End with vous permet de spécifier les caractères initiaux indiquant un nouvel enregistrement, comme <root, ou les caractères qui indiquent la fin d'un enregistrement. Start with supporte également les nouvelles lignes, avec \n pour une ligne de type Unix, \r\n pour Windows et \r pour Mac, ainsi que \t pour les tabulations. Cochez la case Regular Expression si vous souhaitez saisir une expression régulière correspondant au début d'un enregistrement. Lorsque vous sélectionnez XML ou JSON, cette case est cochée par défaut et une expression régulière pré-configurée est fournie. Sample File : pour tester la signature avec un fichier d'exemple, cliquez sur le bouton [...], parcourez votre système jusqu'au fichier que vous souhaitez utiliser en tant qu'exemple, cliquez sur Open, puis cliquez sur Run pour tester votre exemple. Tester la signature vous permet de vérifier que le nombre total d'enregistrements et leurs longueur minimale et maximale correspondent à ce que vous attendez, sur la connaissance de vos données. Cette étape requiert que vous ayez un sous-ensemble local de vos données à utiliser en exemple. Cliquez sur Finish. Si votre représentation d'entrée est COBOL ou plate avec des propriétés d'encodage positionnel et/ou binaire, définissez la signature pour la structure de l'enregistrement d'entrée : Input Record correspond à l'élément racine de votre enregistrement d'entrée. Minimum Record Size correspond à la taille en octets de l'enregistrement le plus petit. Si vous configurez une valeur trop petite, vous pouvez rencontrer des problèmes de performance, puisque le composant va effectuer plus de vérifications que nécessaire lors de la recherche d'un nouvel enregistrement. Maximum Record Size correspond à la taille en octets de l'enregistrement le plus grand et utilisé pour déterminer combien de mémoire est allouée à la lecture de l'entrée. Sample from Workspace ou Sample from File System : pour tester la signature avec un fichier d'exemple, cliquez sur le bouton [...], puis parcourez votre système ou votre espace de travail jusqu'au fichier que vous souhaitez utiliser en tant qu'exemple. Tester la signature vous permet de vérifier que le nombre total d'enregistrements et leurs longueur minimale et maximale correspondent à ce que vous attendez, sur la connaissance de vos données. Cette étape requiert que vous ayez un sous-ensemble local de vos données à utiliser en exemple. Footer Size correspond à la taille en octets du pied de page, s'il y en a un. Lors de l'exécution, le pied de page sera ignoré, au lieu d'être inclus par erreur dans le dernier enregistrement. Laissez ce champ vide s'il n'y a pas de pied de page. Cliquez sur le bouton Next pour ouvrir la fenêtre Signature Parameters, sélectionnez les champs définissant la signature de la structure de votre enregistrement d'entrée (pour identifier où commence un nouvel enregistrement), mettez à jour les colonnes Operation et Value selon vos besoins, puis cliquez sur Next. Dans la fenêtre Record Signature Test qui s'ouvre, vérifiez que vos enregistrements sont correctement délimités en navigant parmi eux, à l'aide des boutons Back et Next et en effectuant une vérification visuelle, puis cliquez sur Finish. Mappez les éléments de la structure d'entrée à la structure de sortie dans le nouveau mapping qui s'ouvre, puis appuyez que les touches Ctrl+S afin de sauvegarder le mapping. Pour plus d'informations concernant la création des mappings, consultez le Guide Talend Data Mapper User Guide (en anglais).
Input	Cliquez sur le bouton [...] pour définir le chemin d'accès à l'emplacement où est stocké le fichier d'entrée.
Open Map Editor	Cliquez sur le bouton [...] pour ouvrir le mapping et le modifier dans l'éditeur Map Editor de Talend Data Mapper . Pour plus d'informations, consultez le Guide d'utilisation du Talend Data Mapper.
Synchronize map with schema connections	Cochez cette case si vous souhaitez générer à nouveau automatiquement vos structures d'entrée et de sortie de map après modification de l'une d'entre elles : Modification de la métadonnées de connexion Connexion d'entrée ou de sortie ajoutée Connexion d'entrée ou de sortie supprimée Aucune modification n'est détectée lorsqu'une connexion est activée ou désactivée. Si cette case est cochée, la map est automatiquement synchronisée lorsqu'elle est ouverte à partir du composant, après une modification. Sinon, une boîte de dialogue s'ouvre et vous propose de synchroniser. Remarque : Pour les structures avec plusieurs connexions, la map peut uniquement être synchronisée si les structures ont été créées de la même manière que celles générées par l'assistant de configuration du composant. Par exemple, les maps d'aplatissement avec plusieurs sorties ne peuvent être synchronisées.
Die on error	Cette case est cochée par défaut. Décochez la case pour ignorer les lignes en erreur et terminer le traitement des lignes sans erreur. Si vous décochez cette case, vous pouvez exécuter les options suivantes : Connectez le composant tHMapInput à un composant de sortie, par exemple le tAvroOutput, à l'aide d'une connexion Row > Rejects. Dans le composant de sortie, assurez-vous d'ajouter une métadonnée fixe avec les colonnes suivantes : inputRecord : contient l'enregistrement d'entrée rejeté pendant la transformation. recordId : renvoie à l'identifiant de l'enregistrement. Pour une entrée texte ou binaire, le recordId spécifie l'offset de début de l'enregistrement dans le fichier d'entrée. Pour une entrée Avro, le recordId spécifie l'horodatage de l'entrée exécutée. errorMessage : contient le statut de transformation, avec des informations sur les raisons de l'échec de la transformation. Si cette case est décochée, vous pouvez récupérer les enregistrements rejetés dans un fichier. Un de ces mécanismes déclenche cette fonctionnalité : (1) une variable de contexte talend_transform_reject_file_path) et (2) une variable système configurée dans les paramètres avancés du Job (spark.hadoop.talend.transform.reject.file.path). Lorsque vous configurez le chemin d'accès au fichier dans Hadoop Distributed File System (HDFS), aucune configuration supplémentaire n'est nécessaire. Lorsque vous configurez le fichier sur Amazon S3 ou dans un autre système de fichiers compatible Hadoop, ajoutez le paramètre avancé de configuration Spark associé. En cas d'erreur lors de l'exécution, le tHMapFile vérifie que l'un des mécanismes existe et, si c'est le cas, il écrit à la suite du fichier spécifié les enregistrements rejetés. Le contenu du fichier de rejets comprend la concaténation des enregistrements rejetés sans métadonnée supplémentaire. Si le système de fichiers que vous utilisez ne supporte pas l'écriture à la suite d'un fichier, un fichier séparé est créé pour chaque rejet. Le fichier utilise le chemin d'accès fourni comme préfixe et ajoute en suffixe l'offset du fichier d'entrée et la taille de l'enregistrement rejeté. Remarque : Les erreurs qui surviennent durant les tentatives de stockage des rejets sont enregistrées et le traitement continue.

Utilisation

Usage rule	Ce composant est utilisé avec le tHDFSConfiguration, définissant la connexion au stockage HDFS. Ce composant est un composant d'entrée et nécessite un flux de sortie.
Utilisation avec Talend Runtime	Si vous souhaitez déployer un Job ou une Route contenant un composant de mapping de données avec Talend Runtime, vous devez d'abord installer la fonctionnalité Talend Data Mapper. Pour plus d'informations, consultez Utiliser Talend Data Mapper avec Talend Runtime.

Usage rule

Ce composant est utilisé avec le tHDFSConfiguration, définissant la connexion au stockage HDFS.

Ce composant est un composant d'entrée et nécessite un flux de sortie.

Utilisation avec Talend Runtime

Si vous souhaitez déployer un Job ou une Route contenant un composant de mapping de données avec Talend Runtime, vous devez d'abord installer la fonctionnalité Talend Data Mapper. Pour plus d'informations, consultez Utiliser Talend Data Mapper avec Talend Runtime.

Propriétés du tHMapInput pour Apache Spark Batch - Cloud - 8.0

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Utilisation