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Pourquoi et quand exécuter cette tâche
Pour vous connecter à un cluster Databricks sur Amazon S3, suivez cette procédure
Ajouter des propriétés spécifiques S3 pour accéder au système S3 depuis Databricks.
Procédure
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Dans l'arborescence DQ Repository, développez Metadata et cliquez-droit sur DB Connections.
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Cliquez sur Create DB Connection.
L'assistant Database Connection s'affiche.
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Saisissez un nom puis cliquez sur Next. Les autres champs sont requis.
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Sélectionnez JDBC dans DB Type.
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Dans le champ JDBC URL, saisissez l'URL de votre cluster ADLS Databricks. Pour obtenir l'URL :
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Allez dans Azure Databricks.
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Dans la liste des clusters, cliquez sur le cluster auquel vous souhaitez vous connecter.
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Développez la section Advanced Options et sélectionnez l'onglet JDBC/ODBC.
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Copiez le contenu du champ JDBC URL. Le format d'URL est
jdbc:spark://<server-hostname>:<port>/default;transportMode=http;ssl=1;httpPath=<http-path>;AuthMech=3
.
Remarque : Pour chiffrer le jeton de manière sécurisée, il est recommandé de saisir les paramètres UID
et PWD
dans l'assistant Database Connection du Studio Talend.
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Retournez dans l'assistant Database Connection.
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Collez l'URL JDBC.
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Ajoutez le pilote JDBC à la liste Drivers :
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Cliquez sur le bouton [+]. Une nouvelle ligne est ajoutée à la liste.
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Cliquez sur le bouton […] près de la nouvelle ligne. La boîte de dialogue Module s'ouvre.
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Dans la liste Platform, sélectionnez le pilote JDBC et cliquez sur OK. Vous retournez dans l'assistant Database Connection.
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Cliquez sur Select class name à côté du champ Driver Class et sélectionnez com.simba.spark.jdbc4.Driver.
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Saisissez l'identifiant User Id et le mot de passe Password.
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Dans le fichier Mapping file, sélectionnez Mapping Hive.
La configuration est la suivante :
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Cliquez sur Test Connection.
- Si le test est réussi, cliquez sur Finish pour fermer l'assistant.
- Si le test échoue, vérifiez la configuration.