Le cas d'utilisation décrit dans ce document présente plusieurs moyens d'utiliser Talend Cloud Data Preparation pour effectuer des opérations de formatage ou de nettoyage sur vos données.
- Le jeu de données Customers est utilisé comme source pour la préparation Standardize. Il vous montre comment standardiser des noms d'États, supprimer des enregistrements invalides, consolider des numéros de téléphone, modifier leur format, modifier des formats de dates ou utiliser une fonction de masquage afin de protéger les données. Enfin, la fonctionnalité de remplissage par magie (Magic Fill) est utilisée pour convertir des dates en le jour correspondant de la semaine.
- La préparation Build_email utilise les jeux de données Marketing Leads et Emails Reference et effectue une jointure sur ceux-ci, afin de recréer des adresses e-mail à partir de noms de clients, de noms d'entreprises et des noms de domaines correspondants.
En plus de ces préparations disponibles directement dans l'application, vous pouvez télécharger des jeux de données supplémentaires et les utiliser pour compléter les exemples suivants :
- En vous basant sur le jeu de données CRM_export.csv, construisez une préparation afin de consolider dans une nouvelle colonne tous les numéros des téléphones mobiles ou des lignes fixes de vos clients, pour vous assurer d'avoir au moins un numéro valide pour chacun d'entre eux.
Pour plus d'informations, consultez Consolidation d'une liste de numéros de téléphone provenant d'une solution CRM.
- Les jeux de données marketing_leads.zip et emails_reference.zip peuvent être utilisés ensemble dans une même préparation, via une opération de lookup, pour effectuer une jointure sur les informations relatives aux domaines d'adresses e-mail des entreprises et recréer les adresses e-mail complètes.
Pour plus d'informations, consultez Nouvelle création d'adresses e-mail avant chargement dans une solution marketing.
- Avec le jeu de données HRMS_export.xlsx, apprenez comment modifier des formats de date et extraire des chaînes de caractères spécifiques depuis n'importe quelle colonne.
Pour plus d'informations, consultez Nettoyage des données provenant d'un système de gestion des ressources humaines.
- Le jeu de données customer_contact_data.csv peut être amélioré en nettoyant les jeux de données vides et invalides, ainsi qu'en supprimant les espaces vides inutiles dans les enregistrements textuels.
Pour plus d'informations, consultez Préparation des données clients à charger dans une solution marketing.
- Avec le jeu de données video_customers.xlsx, suivez un scénario combinant des filtres et créant des conditions "if" pour isoler les données dans un groupe de consommateurs spécifiques.
Pour plus d'informations, consultez Utilisation des filtres pour créer des conditions "si" sur des données clients.
- Le jeu de données car_dealership.xlsx est utilisé comme base pour une préparation, illustrant comment utiliser une expression régulière afin de rapprocher des données ne pouvant être sélectionnées avec les filtres habituels.
Pour plus d'informations, consultez Utiliser des expressions régulières et des filtres pour créer des conditions "or" sur les données clients.