Extraire des parties d'un nom complet - Cloud

Guide d'utilisation de Talend Cloud Data Preparation

Version
Cloud
Language
Français
Product
Talend Cloud
Module
Talend Data Preparation
Content
Administration et monitoring > Gestion des connexions
Qualité et préparation de données > Gestion des jeux de données
Qualité et préparation de données > Nettoyage de données
Last publication date
2024-04-16

Vous pouvez utiliser la fonctionnalité Extract full name parts pour extraire les différentes parties composant un nom complet dans différentes colonnes.

Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Appliquée sur une colonne contenant des noms complets, cette fonction peut extraire des informations concernant les titres, les prénoms, les deuxièmes prénoms, les noms de famille, les suffixes et les surnoms via un modèle d'apprentissage automatique interne. Un score de confiance est également ajouté, pour vous donner une idée de la fiabilité du processus d'extraction, basé sur ce modèle.

Dans cet exemple, vous avez reçu un jeu de données contenant des informations concernant des souscripteurs à votre service en ligne, notamment leur nom complet ou leur date de souscription. Cependant, vous devez exporter ces données dans une solution CRM et le format des noms complets n'est pas idéal pour cette tâche. Pour correspondre au format attendu par votre CRM, il est préférable de séparer les parties du nom des clients dans des colonnes dédiées. Pour ce faire, appliquez simplement la fonctionnalité Extract full name parts sur la colonne contenant le nom des clients.

Jeu de données contenant des informations relatives aux personnes ayant souscrit à un service en ligne.

Procédure

  1. Cliquez sur l'en-tête de la colonne Name pour sélectionner son contenu.
  2. Dans le panneau des fonctions, saisissez Extract full name parts et cliquez sur le résultat pour ouvrir les options de l'option associée.
    Panneau Extract full name parts (Extraire des parties de noms complets) ouvert.
  3. Sélectionnez toutes les catégories que vous souhaitez extraire.
    Dans cet exemple, laissez toutes les cases cochées. Chaque catégorie est extraite dans une nouvelle colonne.
  4. Cliquez sur Submit.

Résultats

Les différentes informations des noms complets sont extraites et affichées séparément dans de nouvelles colonnes. Les données sont formatées, ce qui est plus pratique pour un export dans une solution CRM, ou simplement pour appliquer des filtres et travailler plus avant sur le jeu de données.
Jeu de données contenant des informations formatées relatives aux personnes ayant souscrit à un service en ligne.
Conseil : Cette transformation peut également être effectuée à l'aide de la fonction Magic fill.