手順 tMahoutClusteringをダブルクリックして[Component] (コンポーネント)ビューを開きます。 [Schema] (スキーマ)リストで[Built-In] (組み込み)を選択し、[Edit Schema] (スキーマを編集)の横にある[...]ボタンをクリックし、入力ファイル内のデータ構造を説明します。 スキーマダイアログボックスに8行を追加し、上記のキャプチャに示すように入力データを定義します。 コンポーネントには、clusterIDという1つの読み取り専用カラムがあります。 [OK]をクリックします。 [File Configuration] (ファイル設定)エリアで以下の操作を行います。 [Input HDFS file] (入力HDFSファイル)の横にある[...]ボタンをクリックし、クラスター化する入力数値データを保持するHadoopシステム上のHDFSファイルを参照します。 クラスター化データのカラムを区切るために使うフィールド区切りを設定します。 [Cluster columns] (クラスターカラム)テーブルで、テーブルに行を追加し、各行をクリックして、入力スキーマからカラムを選択します。 [Clustering Configuration] (クラスタリング設定)エリアで以下の操作を行います。 [Clustering Type] (クラスタリングタイプ)リストから、数値データをクラスタリングするために使うアルゴリズム(この例では[Fuzzy K-means] (ファジーK-Means))を選択します。 [Distance Measure] (距離測定)リストから、クラスタリングに使うする距離測定を選択します。 [Number of clusters] (クラスター数)フィールドに3と入力します。 [Max iterations] (最大反復)と[Convergence delta] (収束デルタ)の値はそのままにしておきます。
