ジョブを実行する - 7.2

Machine Learning

Version
7.2
Language
日本語 (日本)
Product
Talend Big Data
Talend Big Data Platform
Talend Data Fabric
Talend Real-Time Big Data Platform
Module
Talend Studio
Content
ジョブデザインと開発 > サードパーティーシステム > 機械学習コンポーネント
データガバナンス > サードパーティーシステム > 機械学習コンポーネント
データクオリティとプレパレーション > サードパーティーシステム > 機械学習コンポーネント

手順

  1. [Ctrl] + [S]を押してジョブを保存します。
  2. [F6]を押してジョブを実行します。
    マージされた予測結果はHDFSに保管されます。この結果は評価プロセスを使って評価できます。次に、最適なモデルを取得するために、さまざまなK-meansパラメーターでこのジョブをさらに実行します。

タスクの結果

次の画像は、予測されたクラスターの例を示しています。この視覚化は、Pythonスクリプトを介して生成されます。このスクリプトはここからダウンロードできます。スクリプト内のパスを調整して自分のマシンの予測結果にアクセスすることを覚えておいてください。