tRandomForestModel - 7.2

Machine Learning

Version
7.2
Language
日本語 (日本)
Product
Talend Big Data
Talend Big Data Platform
Talend Data Fabric
Talend Real-Time Big Data Platform
Module
Talend Studio
Content
ジョブデザインと開発 > サードパーティーシステム > 機械学習コンポーネント
データガバナンス > サードパーティーシステム > 機械学習コンポーネント
データクオリティとプレパレーション > サードパーティーシステム > 機械学習コンポーネント

特徴ベクトルを分析します。

このベクトルは通常、tModelEncoderによって事前処理され、tPredictが特定のエレメントを分類するために使う分類子モデルを生成します。

tRandomForestModelは、ランダムフォレストアルゴリズムの適用に基づいて受信データセットを分析します。

この分析から分類モデルを生成し、このモデルをメモリまたは特定のファイルシステムのどちらかに書き込みます。

ローカルモードでは、Apache Spark 1.3.0、1.4.0、1.5.0、1.6.0、2.0.0、2.3.0、2.4.0がサポートされています。

Talendでサポートされているテクノロジーの詳細は、Talendコンポーネントを参照してください。