Apache Spark StreamingのtCacheOutプロパティ

[Schema] (スキーマ)と[Edit schema] (スキーマを編集)

スキーマとは行の説明のことです。処理して次のコンポーネントに渡すフィールド(カラム)数を定義します。Sparkジョブを作成する場合、フィールドの命名時は予約語のlineを避けます。

スキーマを変更するには[Edit schema] (スキーマを編集)をクリックします。現在のスキーマがリポジトリータイプの場合は、3つのオプションを利用できます。

• [View schema] (スキーマを表示): スキーマのみを表示する場合は、このオプションを選択します。

• [Change to built-in property] (組み込みのプロパティに変更): ローカルで変更を行うためにスキーマを組み込みに変更する場合は、このオプションを選択します。

• [Update repository connection] (リポジトリー接続をアップデート): リポジトリーに保存されているスキーマに変更を加え、変更後にそのコンテンツをすべてのジョブにプロパゲートするかどうかを決める場合は、このオプションを選択します。

  変更を現在のジョブにのみ反映する場合は、変更後、[No] (いいえ)を選択し、[Repository Content] (リポジトリーコンテンツ)ウィンドウで再びこのスキーマのメタデータを選択します。

[Built-in] (組み込み): そのコンポーネントに対してのみスキーマを作成し、ローカルに保管します。

[Repository] (リポジトリー): スキーマは作成済みで、リポジトリーに保管されています。さまざまなプロジェクトやジョブデザインで再利用できます。

[Storage level] (ストレージレベル)

[Storage level] (ストレージレベル) ドロップダウンリストが表示されたら、メモリのみ、またはメモリとディスクのように、キャッシュされたRDDの保存方法を選択します。

各ストレージレベルの詳細は、https://spark.apache.org/docs/latest/programming-guide.html#rdd-persistenceをご覧ください。

使用ルール

このコンポーネントは、終了コンポーネントとして使用され、入力リンクを必要とします。

このコンポーネントは、データセットを保持します。また、tCacheInと密接に関連しています。tCacheInがSpark DAG (有向非巡回グラフ: SparkがSparkアクションのスケジューリングに使用するモデル)のすべてを再計算せずにキャッシュを読み取ることができるように、反復により、tCacheOutは入力データをキャッシュとして保存します。

tCacheOutがメモリに保存するマイクロバッチは、常に1つです。

このコンポーネントは、所属するSpark Batchのコンポーネントのパレットと共に、Spark Batchジョブを作成している場合にだけ表示されます。

特に明記していない限り、このドキュメンテーションのシナリオでは、標準ジョブ、つまり従来の Talend Data Integrationジョブだけを扱います。

[Spark Connection] (Spark接続)

この接続は、ジョブごとに有効になります。