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tImpalaCreateTableの標準プロパティ

これらのプロパティは、標準ジョブのフレームワークで実行されているtImpalaCreateTableを設定するために使われます。

標準tImpalaCreateTableコンポーネントは、ビッグデータファミリーに属しています。

このフレームワーク内のコンポーネントは、ビッグデータ対応のTalend 製品すべて、およびTalend Data Fabricで利用できます。

基本設定

[Property type] (プロパティタイプ)

[Built-in] (組み込み)[Repository] (リポジトリー)のいずれかです。

 

[Built-in] (組み込み): 一元的に保存されるプロパティデータはありません。

 

[Repository] (リポジトリー): プロパティが保管されるリポジトリーファイルを選択します。後続フィールドは、取得されたデータを使用して自動的に入力されます。

[Use an existing connection] (既存の接続を使用)

定義済みの接続の詳細を再利用する場合は、このチェックボックスをオンにして、[Component List] (コンポーネントリスト)ドロップダウンリストから、目的の接続コンポーネントを選択します。

情報メモ注: ジョブに親ジョブと子ジョブが含まれている時は、2つのレベルの間の既存の接続を共有する必要がな場合(たとえば、親ジョブで作成した接続を子ジョブと共有するなど)には、以下を実行する必要があります。
  1. 親レベルで、共有するデータベース接続を、そのデータベース接続そのものを作成する接続コンポーネントの[Basic settings] (基本設定)ビューに登録します。

  2. 子レベルで、登録済みのそのデータベース接続を読み取るために専用の接続コンポーネントを使用します。

ジョブレベル全体でデータベース接続を共有する方法の例は、Studio Talendユーザーガイドをご覧ください。

[Distribution] (ディストリビューション)

ドロップダウンリストから、使用するクラスターを選択します。リストのオプションは使用するコンポーネントによって異なります。これらのオプションの中でも、以下のオプションを使用するには特定の設定が必要です。
  • この[Distribution] (ディストリビューション)ドロップダウンリストに[Microsoft HD Insight]オプションが表示されている場合は、Microsoft HD Insightクラスターを利用できます。この場合、表示されているエリアでクラスターのHD Insightクラスター、Windows Azure Storageサービスへの接続を設定する必要があります。これらのパラメーターの詳細は、Talend Help Center (https://help.talend.com)で接続の手動の設定について検索してください。

  • Amazon EMRを選択している場合、Amazon EMRの開始方法は、Talend Help Center (https://help.talend.com)をご覧ください。

  • [Custom] (カスタム)オプションを使用すれば、リストにあるディストリビューションのものとは異なるクラスター、つまり、 Talend で正式にサポートされていないクラスターに接続できます。

  1. [Import from existing version] (既存のバージョンからインポート)を選択すると、正式にサポートされているディストリビューションをベースとしてインポートしてから、ベースディストリビューションで提供されていない他の必要なjarファイルを追加できます。

  2. [Import from zip] (zipからインポート)を選択すると、使用するカスタムディストリビューションの設定zipファイルをインポートできます。zipファイルには、Hadoopの各種エレメントのライブラリーおよびこれらのライブラリーのインデックスファイルが含まれている必要があります。

    Talend はカスタムバージョンを公式にサポートしていません。 Talend とそのコミュニティでは、Studioからカスタムバージョンに接続するための方法を紹介していますが、Hadoopのディストリビューションとバージョンの種類は幅広いため、選択したバージョンの設定がスムーズに機能するかどうかは保証できません。そのような接続のセットアップは、Hadoopについてどんな問題でもご自身で対処できる十分な経験をお持ちの場合のみ行ってください。

    情報メモ注:

    カスタムディストリビューションとこのコンポーネント間で作成する接続に関わるjarファイルがインポートされるように、このダイアログボックスのアクティブなチェックボックスをオフにしないでください。

    カスタムディストリビューションの接続方法、および接続の共有方法のステップ例は、Hortonworksをご覧ください。

[Version] (バージョン)

使用しているHadoopのディストリビューションのバージョンを選択します。使用可能なオプションは、使用しているコンポーネントによって異なります。

[Impala Driver] (Impalaドライバー)

ドロップダウンリストから使用しているドライバーを選択します。

[Host] (ホスト)

データベースサーバーのIPアドレス。

[Port] (ポート)

データベースサーバーのリスニングポート番号。

[Database] (データベース)

このフィールドにデータベースの名前を入力します。

[Additional JDBC Settings] (追加のJDBC設定)

作成するデータベース接続に接続の追加プロパティを指定します。

このオプションは、[Basic settings] (基本設定)ビューの[Use an existing connection] (既存の接続を使用)チェックボックスがオンになっている場合は利用できません。

[Username] (ユーザー名)[Password] (パスワード)

LDAPを使って認証するデータベースユーザー認証データを入力します。

パスワードを入力するには、パスワードフィールドの横にある[...]ボタンをクリックし、ポップアップダイアログボックスにパスワードを二重引用符の間に入力し、[OK] をクリックして設定を保存します。

これらのパラメーターは、[Use kerberos authentication] (Kerberos認証を使用)チェックボックスを選択した場合は使用できません。

[Use Kerberos authentication] (Kerberos認証を使用)

Kerberosセキュリティを実行しているImpalaシステムにアクセスする場合は、このチェックボックスをオンにし、このImpalaシステムのKerberosプリンシパルを入力します。
  • このクラスターが5.0.0バージョン以上のMapRクラスターである場合、セキュリティ対応MapRに接続に記載の説明に従って、MapRチケット認証設定を追加または代替として設定できます。

    この設定により、ジョブで定義されたユーザー名用の新しいMapRセキュリティチケットが実行ごとに生成されます。同じユーザー名に対して発行された既存のチケットを再使用する必要がある場合は、[Force MapR ticket authentication] ()チェックボックスと[Use Kerberos authentication] ()チェックボックスをオフにすると、そのチケットを即座に自動的に見つけることができます。

接続しているHadoopのディストリビューションによってはこのチェックボックスが表示されないこともあります。

[Schema] (スキーマ)および[Edit schema] (スキーマを編集)

スキーマとは行の説明のことです。処理して次のコンポーネントに渡すフィールド(カラム)数を定義します。Sparkジョブを作成する場合、フィールドの命名時は予約語のlineを避けます。

スキーマを変更するには[Edit schema] (スキーマを編集)をクリックします。現在のスキーマがリポジトリータイプの場合は、3つのオプションを利用できます。

  • [View schema] (スキーマを表示): スキーマのみを表示する場合は、このオプションを選択します。

  • [Change to built-in property] (組み込みのプロパティに変更): ローカルで変更を行うためにスキーマを組み込みに変更する場合は、このオプションを選択します。

  • [Update repository connection] (リポジトリー接続をアップデート): リポジトリーに保存されているスキーマに変更を加え、変更後にそのコンテンツをすべてのジョブにプロパゲートするかどうかを決める場合は、このオプションを選択します。変更を現在のジョブにのみ反映する場合は、変更後、[No] (いいえ)を選択し、[Repository Content] (リポジトリーコンテンツ)ウィンドウで再びこのスキーマのメタデータを選択します。

 

[Built-in] (組み込み): そのコンポーネントに対してのみスキーマを作成し、ローカルに保管します。

 

[Repository] (リポジトリー): スキーマは作成済みで、リポジトリーに保管されています。さまざまなプロジェクトやジョブデザインで再利用できます。

再使用するスキーマに整数またはファンクションのデフォルト値が指定されている場合は、これらのデフォルト値を引用符で囲まないようにご注意ください。引用符で囲まれている場合は手動で削除します。

詳細は、Studio Talendユーザーガイドでテーブルスキーマに関連する説明をご覧ください。

[Table Name] (テーブル名)

作成するテーブルの名前。

[Action on table] (テーブルでのアクション)

テーブルを作成するためのアクションを選択します。

Format (形式)

作成するテーブル専用のデータ形式を選択します。

使用可能なデータ形式は、使用しているHadoopディストリビューションのバージョンによって異なります。

使用するファイル形式が[PARQUET]である場合は、特定のPARQUET jarファイルを見つけてStudioにインストールするように指示するプロンプトが表示される可能性があります。
  • Hiveへの接続モードが[Embedded] (埋め込み)の場合、ジョブはローカルマシンで実行され、Studioにインストールされたこのjarを呼び出します。

  • Hiveへの接続モードが[Standalone] (スタンドアロン)の場合、ジョブはHiveをホストするサーバーで実行され、このjarファイルは接続先のクラスターのHDFSシステムに送信されます。したがって、[Basic settings] (基本設定)ビューの対応するフィールドでNameNode URIが正しく定義されていることをご確認ください。

このjarファイルはApacheのサイトからダウンロードできます。外部モジュールのインストール方法は、Talend製品に外部モジュールをインストールする方法をご覧ください。外部モジュールをインストールする方法は、Talend Help Center (https://help.talend.com)をご覧ください。
パーティションの設定

作成するテーブルにパーティションカラムを追加するには、このチェックボックスをオンにします。選択したら、追加する必要のあるパーティションカラムのスキーマを定義する必要があります。

[Set file location] (ファイルのロケーションの設定)

デフォルト以外のディレクトリーにImpalaテーブルを作成する場合は、このチェックボックスをオンにして、テーブルのコンテンツを保持するために使用するディレクトリーをHDFSに入力します。

これは通常、[Advanced settings] (詳細設定)タブの[Create an external table] (外部テーブルを作成する)チェックボックスをオンにして外部Impalaテーブルを作成する必要がある場合に役立ちます。

[Use S3 endpoint] (S3エンドポイントを使用)

[Set file location] (ファイルのロケーションを設定する)チェックボックスをオンにして、外部Impalaテーブルを作成すると、[Use S3 endpoint] (S3エンドポイントを使用)チェックボックスが表示されます。

この[Use S3 endpoint] (S3エンドポイントを使用)チェックボックスをオンにしたら、表示されたフィールドに次のパラメーターを入力する必要があります。
  • [S3 bucket] (S3バケット): テーブルを作成するバケットの名前を入力します。

  • [Bucket name] (バケット名): ジョブの依存項目を保存するために使用するバケットの名前を入力します。S3に既存のバケットを用意しておく必要があります。
  • [Temporary resource folder] (一時リソースフォルダー): ジョブの依存項目を保存するディレクトリーを入力します。たとえば、バケット内の/temp_resources フォルダーに依存項目を書き込むには、temp_resourcesと入力します。

    ランタイムにこのフォルダーが既に存在する場合、そのコンテンツは新しい依存項目によって上書きされます。そうでない場合、このフォルダーは自動的に作成されます。

  • [Access key] (アクセスキー)[Secret key] (シークレットキー): 使用するAmazon S3バケットへの接続に必要な認証情報を入力します。

    パスワードを入力するには、パスワードフィールドの横にある[...]ボタンをクリックし、ポップアップダイアログボックスにパスワードを二重引用符の間に入力し、OKをクリックして設定を保存します。

S3ファイルの形式はS3N (S3ネイティブファイルシステム)です。

S3で作成されたImpalaテーブルは実際には外部テーブルであるため、この[Use S3 endpoint] (S3エンドポイントを使用)チェックボックスは、[Create an external table] (外部テーブルの作成)が選択された状態で使用する必要があります。

詳細設定

[Like table] (テーブルのように)

このチェックボックスをオンにし、コピーするImpalaテーブルの名前を入力します。これにより、データをコピーせずに既存のテーブルの定義をコピーできます。

Likeパラメーターの詳細は、Impalaのデータ定義言語に関するClouderaの情報をご覧ください。

外部テーブルの作成

このチェックボックスをオンにすると、作成するテーブルが外部Impalaテーブルになります。この種のImpalaテーブルは、データがHDFSにある場合、生データをそのまま残します。

通常、ファイルシステムに存在する共有データにアクセスするには、外部テーブルの方が適しています。

外部Impalaテーブルの詳細は、ClouderaのImpalaに関するドキュメントをご覧ください。

[Table comment] (テーブルコメント)

作成するテーブルに使用する説明を入力します。

[As select] (選択として)

このチェックボックスをオンにして、Selectステートメントに基づくImpalaテーブルを作成するためのAs selectステートメントを入力します 。

[Table properties] (テーブルのプロパティ)

StudioのHadoopエンジンで使用されるデフォルトのプロパティをオーバーライドするカスタムImpalaテーブルプロパティを追加します。

[tStatCatcher Statistics] (tStatCatcher統計情報)

このチェックボックスを選択すると、コンポーネントレベルでログデータを収集できます。

グローバル変数

グローバル変数

ERROR_MESSAGE: エラーが発生した時にコンポーネントによって生成されるエラーメッセージ。これはAfter変数で、文字列を返します。この変数はコンポーネントにこのチェックボックスが存在し、[Die on error] (エラー発生時に強制終了)がオフになっている場合のみ機能します。

Flow変数はのコンポーネントの実行中に機能し、After変数はコンポーネントの実行後に機能します。

フィールドまたは式に変数を入れるには、Ctrl + スペースを押して変数リストにアクセスし、リストから使用する変数を選択します。

変数の詳細は、Studio Talendユーザーガイドをご覧ください。

使用方法

使用ルール

このコンポーネントは、スタンドアロンとして機能します。

[Row format] (行形式)

[Set Delimited row format] (区切り行形式を設定する)

 

[Die on error] (エラー発生時に強制終了)

前提条件

Studio Talend との操作を確実に行うには、Hadoopディストリビューションを適切にインストールする必要があります。以下のリストに、MapR関連の情報などを示します。

  • MapRクライアントは必ずStudioのあるマシンにインストールして、そのマシンのPATH変数にMapRクライアントライブラリーを追加します。MapRのドキュメンテーションによると、各OSバージョンに対応するMapRクライアントのライブラリーは、MAPR_INSTALL\ hadoop\hadoop-VERSION\lib\nativeにあります。たとえば、Windows版のライブラリーは、\lib\native\MapRClient.dllにあるMapRクライアントのjarファイルにあります。詳細は、MapRからhttp://www.mapr.com/blog/basic-notes-on-configuring-eclipse-as-a-hadoop-development-environment-for-maprをご覧ください。

    指定のライブラリーを追加しないと、no MapRClient in java.library.pathというエラーが発生する可能性があります。

  • たとえば、[Window] (ウィンドウ)メニューの[Preferences] (環境設定)ダイアログボックスにある[Run/Debug] (実行/デバッグ)ビューの[Job Run VM arguments] (ジョブ実行VMの引数)エリアで、-Djava.library.path引数を設定するために使われます。この引数により、そのMapRクライアントのネイティブライブラリーへのパスがStudioに渡されるので、サブスクリプションベースのユーザーはデータビューアーをフルに活用して、MapRに保存されたデータをStudioでローカルに表示できます。

Hadoopディストリビューションのインストール方法は、使用しているHadoopディストリビューションに対応するマニュアルをご覧ください。

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