tGradientBoostedTreeModel

tModelEncoderによって通常はプレパレーションが行われ、提供される機能ベクトルを分析して、tPredictが特定のエレメントを分類するために使う分類子モデルを生成します。

tGradientBoostedTreeModelは、ディシジョンツリーアルゴリズムを使って受信データセットを分析します。

この分析からバイナリ分類モデルを生成し、このモデルをメモリまたは特定のファイルシステムのどちらかに書き込みます。

ローカルモードでは、Apache Spark 2.4.0以降のバージョンがサポートされています。

デフォルトで、このコンポーネントはStudio Talendと共には出荷されていません。機能マネージャーを使ってインストールする必要があります。 詳細は、機能マネージャーを使って機能をインストールをご覧ください。

Talendでサポートされているテクノロジーの詳細は、Talendコンポーネントをご覧ください。