Apache Spark StreamingのtFileOutputPositionalプロパティ

[Define a storage configuration component] (ストレージ設定コンポーネントを定義)

HDFSなどのターゲットファイルシステムへの接続の設定情報を提供するために使用する設定コンポーネントを選択します。

このチェックボックスをオフにすると、ターゲットファイルシステムはローカルシステムになります。

使用する接続設定は同じジョブ内にあることが必要です。たとえば、tHDFSConfigurationコンポーネントをジョブにドロップした場合は、このコンポーネントを選択して、所定のHDFSシステム内で結果を書き込むことができます。

[Property type] (プロパティタイプ)

[Built-in] (組み込み)と[Repository] (リポジトリー)のいずれかです。

[Built-In] (組み込み): 一元的に保存されるプロパティデータはありません。

[Repository] (リポジトリー): プロパティが保存されているリポジトリーファイルを選択します。

プロパティは、リポジトリーツリーのHadoopクラスターノードに一元的に保存されます。

後続するフィールドは、取得されたデータを使用して事前に入力されます。

Hadoopクラスターノードの詳細は、Hadoop接続メタデータを管理をご覧ください。

このアイコンをクリックすると、データベース接続ウィザードが開き、コンポーネント[Basic settings] (基本設定)ビューに設定したデータベース接続パラメーターが保存されます。

データベース接続パラメーターの設定と保存の詳細は、データベースメタデータを一元管理をご覧ください。

[Schema] (スキーマ)と[Edit schema] (スキーマを編集)

スキーマとは行の説明のことです。処理して次のコンポーネントに渡すフィールド(カラム)数を定義します。Sparkジョブを作成する場合、フィールドの命名時は予約語のlineを避けます。

スキーマを変更するには[Edit schema] (スキーマを編集)をクリックします。現在のスキーマがリポジトリータイプの場合は、3つのオプションを利用できます。

• [View schema] (スキーマを表示): スキーマのみを表示する場合は、このオプションを選択します。

• [Change to built-in property] (組み込みのプロパティに変更): ローカルで変更を行うためにスキーマを組み込みに変更する場合は、このオプションを選択します。

• [Update repository connection] (リポジトリー接続をアップデート): リポジトリーに保存されているスキーマに変更を加え、変更後にそのコンテンツをすべてのジョブにプロパゲートするかどうかを決める場合は、このオプションを選択します。

  変更を現在のジョブにのみ反映する場合は、変更後、[No] (いいえ)を選択し、[Repository Content] (リポジトリーコンテンツ)ウィンドウで再びこのスキーマのメタデータを選択します。

[Built-in] (組み込み): そのコンポーネントに対してのみスキーマを作成し、ローカルに保管します。

[Repository] (リポジトリー): スキーマは作成済みで、リポジトリーに保管されています。さまざまなプロジェクトやジョブデザインで再利用できます。

フォルダー

ファイルシステムで使用するデータを参照するか、パスを入力します。

このパスは、ファイルではなくフォルダーを指している必要があります。

参照用のボタンはSpark Localモードでは機能しません。お使いのディストリビューションで、Studio Talendがサポートしているその他のSpark Yarnモードを使用している場合は、同じジョブ内の設定コンポーネントで接続を適切に設定したことを確認する必要があります。使用されるファイルシステムに応じて設定コンポーネントを使用します。

[Action] (アクション)

データを書き込む操作を選択します。

[Create] (作成): ファイルを作成してデータを書き込みます。

[Overwrite] (上書き): [Folder] (フォルダー)フィールドで指定されたディレクトリーに存在するファイルを上書きします。

[Compress the data] (データを圧縮)

[Compress the data] (データの圧縮)チェックボックスをオンにすると、出力データが圧縮されます。

Hadoopではファイルの保存に必要な領域を削減し、データ転送を高速化するための圧縮形式が異なります。圧縮ファイルを読み取る場合、Studio Talendでは入力フローにフィードする前に展開する必要があります。

[Row separator] (行区切り)

行の終端を識別するために使用される区切り。

[Include header] (ヘッダーを含める)

このチェックボックスを選択すると、カラムヘッダーがファイルに追加されます。

[Custom encoding] (カスタムエンコーディング)

保管データを処理する際、エンコーディングの問題が発生することがあります。このような場合は、チェックボックスをオンにして[Encoding] (エンコーディング)リストを表示します。

リストからエンコーディングを選択するか、[CUSTOM] (カスタム)を選択して、手動で定義します。

形式

入力スキーマの各カラムの位置指定ファイルのデータ形式をカスタマイズします。

• [Column] (カラム): カスタマイズするカラムを選択します。

• [Size] (サイズ): カラムのサイズを入力します。

• [Padding char] (パディング文字): 引用符の間を埋めるパディング文字を入力します。デフォルトの埋め込み文字はスペースです。

• [Alignment] (整列): 適切な整列パラメーターを選択します。

• [Keep] (保持): カラムまたはフィールドのデータが長すぎる場合は、保持する部分を選択します。

[Advanced separator (for numbers)] (詳細区切り文字: 数値)

数値に使用する区切りを変更するには、このチェックボックスをオンにします。

[Thousands separator] (3桁区切り): 数字3桁の区切り文字を定義します。

[Decimal separator] (小数点区切り): 小数点の区切り文字を定義します。

これが望ましい動作となるタイミングについては、この説明をご覧ください。

使用ルール

このコンポーネントは、終了コンポーネントとして使用され、入力リンクを必要とします。

このコンポーネントは、所属するSpark Streamingのコンポーネントのパレットと共に、Spark Streamingジョブを作成している場合にだけ表示されます。

特に明記していない限り、このドキュメンテーションのシナリオでは、標準ジョブ、つまり従来の Talend Data Integrationジョブだけを扱います。

[Spark Connection] (Spark接続)

この接続は、ジョブごとに有効になります。