Apache Spark BatchのtPatternUnmaskingプロパティ - Cloud - 8.0

[Schema] (スキーマ)および[Edit Schema] (スキーマを編集)

スキーマとは行の説明のことです。処理して次のコンポーネントに渡すフィールド(カラム)数を定義します。Sparkジョブを作成する場合、フィールドの命名時は予約語のlineを避けます。

ジョブで接続している先行コンポーネントからスキーマを取得するためには、[Sync columns] (カラムを同期)をクリックします。

スキーマを変更するには[Edit schema] (スキーマを編集)をクリックします。現在のスキーマがリポジトリータイプの場合は、3つのオプションを利用できます。

• [View schema] (スキーマを表示): スキーマのみを表示する場合は、このオプションを選択します。

• [Change to built-in property] (組み込みのプロパティに変更): ローカルで変更を行うためにスキーマを組み込みに変更する場合は、このオプションを選択します。

• [Update repository connection] (リポジトリー接続をアップデート): リポジトリーに保存されているスキーマに変更を加え、変更後にそのコンテンツをすべてのジョブにプロパゲートするかどうかを決める場合は、このオプションを選択します。

  変更を現在のジョブにのみ反映する場合は、変更後、[No] (いいえ)を選択し、[Repository Content] (リポジトリーのコンテンツ)ウィンドウで再びこのスキーマのメタデータを選択します。

このコンポーネントの出力スキーマには、読み取り専用カラムORIGINAL_MARKが1つ含まれています。このカラムは、trueまたはfalseにより、レコードがマスクされたものか、オリジナルであるかどうか識別されます。

[Built-in] (組み込み): そのコンポーネントに対してのみスキーマを作成し、ローカルに保管します。

[Repository] (リポジトリー): スキーマは作成済みで、リポジトリーに保管されています。さまざまなプロジェクトやジョブデザインで再利用できます。

[Modifications] (変更)

テーブルで、マスクを解除するフィールドとそれらのマスクを解除する方法を定義します:

[Field type] (フィールドタイプ)、[Values] (値)、[Path] (パス)、[Range] (範囲)および[Date Range] (日付範囲)カラムには、tPatternMaskingコンポーネントで入力データをマスクするために使用したものと同じ設定を使用します。

[Column to unmask] (マスク解除カラム):マスクを解除するデータを含む入力フローからカラムを選択します。

各カラムは順次処理され、最初のカラムからのデータに対してデータアンマスクオペレーションが実行され、2番目以降のカラムも同様に実行されます。

カラム内では、最後のデータフィールドを除いて、各データフィールドが固定長フィールドになっています。

固定長フィールドの場合は、たとえば、"30001,30002,30003"または"FR,EN"のように、各値に含まれる文字数が同じである必要があります。

カラム内の最後の[Enumeration] (列挙)または[Enumeration from file] (ファイルからの列挙)データフィールドは、可変長フィールドです。

可変長フィールドの場合は、たとえば、"30001,300023,30003"または"FR,ENG"のように、各値に含まれる文字数は常に同じとは限りません。

[Values] (値)、[Path] (パス)、[Range] (範囲)および[Date Range] (日付範囲)に入力する値は、二重引用符で囲む必要があります。

入力データが無効な場合、すなわち、値がコンポーネントで定義したパターンに一致しない場合、生成される値はnullとなります。

メソッド

このリストから、データをマスクするために使用したフォーマット保持暗号化(FPE)アルゴリズムFF1 with AESかFF1 with SHA-2を選択します:

[FF1 with AES] (FF1およびAES)方式は、CBCモードではAdvanced Encryption Standardをベースとしています。[FF1 with SHA-2] (FF1およびSHA-2)方式は、セキュアハッシュファンクションHMAC-256に依存します。

Java 8u161は、[FF1 with AES] (FF1およびAES)方式を使用するために最低限必要なバージョンです。8u161よりも前のJavaバージョンを使ってこのFPE方式を使えるようにするには、Java Cryptography Extension (JCE)無制限強度管轄ポリシーファイルをOracle Webサイトからダウンロードします。

[Password or 256-bit key for FF1 methods] (FF1メソッドのパスワードまたは256ビットキー): データをマスク解除するためには、[FF1 with AES] (FF1およびAES)メソッドと[FF1 with SHA-2] (FF1およびSHA-2)メソッドで、tPatternMaskingコンポーネントでマスキングされた時に[Password or 256-bit key for FF1 methods (FF1メソッドのパスワードまたは256ビットキー)フィールドで指定されているパスワードかシークレットキーが必要です。

[Use tweaks] (微調整を使用): データのマスキング中に微調整が生成された場合は、このチェックボックスをオンにします。オンにすると、[Column containing tweaks] (微調整が含まれているカラム)リストが表示されます。微調整により、レコードのすべてのデータをマスク解除できます。

[Column containing the tweaks] (微調整が含まれているカラム): [Use tweaks] (微調整を使用)チェックボックスがオンの場合に利用できます。微調整が含まれているカラムを選択します。表示されない場合は、マスキングコンポーネントによって生成された微調整が入力コンポーネントで宣言済みであることをご確認ください。

キー導出関数: データをマスキングする場合と同じキー導出関数を選択します。デフォルトでは[PBKDF2 with 300,000 iterations] (反復回数が30万回のPBKDF2)が選択されています。

[Seed for random generator] (ランダムジェネレーターをシード)

ジョブの実行ごとに同じサンプルの代替データを生成する場合は、乱数を設定するために使われます。シードはデフォルトでは設定されません。

シードを設定しないと、コンポーネントが各ジョブの実行に対して新しいランダムシードを作成します。シードを変更して実行を繰り返すと、異なるサンプルが生成されます。

リストからエンコーディングを選択するか、[CUSTOM] (カスタム)を選択して、手動で定義します。[Custom] (カスタム)を選択し、フィールドを空のままにすると、サポートされているエンコーディングは使用しているJVMに依存します。このフィールドはファイルエンコーディングには必須です。

[Output the original row?] (元の行を出力しますか?)

このチェックボックスをオンにすると、代替データに加えて元のデータ行が出力されます。元のデータと代替データの両方を出力すると、デバッグやテストのプロセスで役に立つ場合があります。

[Should Null input return NULL?] (Nullの入力でNullが返されるようにしますか?)

このチェックボックスはデフォルトで選択されています。選択すると、入力値がnullの場合、コンポーネントによりnullが出力されます。それ以外の場合は、入力がnullの場合はデフォルト値、文字列値には空の文字列、数値の場合は0、日付値には現在の日付が返されます。

入力がnullの場合、チェックボックスがオンでも[Generate Sequence] (シーケンスの生成)ファンクションによりnullは返されません。

[Should EMPTY input return EMPTY?] (空の入力で空が返されるようにしますか?)

このチェックボックスをオンにすると、出力データ内で空の値は変わらずそのままになります。それ以外の場合は、選択したファンクションが入力データに適用されます。

[tStatCatcher Statistics] (tStatCatcher統計)

このチェックボックスをオンにすると、ジョブレベルおよび各コンポーネントレベルでジョブ処理メタデータが収集されます。

使用ルール

このコンポーネントは中間ステップとして使用されます。

このコンポーネントは、所属するSpark Batchのコンポーネントのパレットと共に、Spark Batchジョブを作成している場合にだけ表示されます。

特に明記していない限り、このドキュメンテーションのシナリオでは、標準ジョブ、つまり従来の Talend Data Integrationジョブだけを扱います。

[Spark Connection] (Spark接続)

この接続は、ジョブごとに有効になります。