K-Meansアルゴリズムの適用に基づいて受信データセットをほぼリアルタイムで分析します。
このコンポーネントは、ストリーミング特徴ベクトルを分析して、変化する状況に既存のクラスタリングモデルを継続的に適応させます。入力データは通常、tModelEncoderによって前処理され、K-Meansモデルは、tPredictによって指定されたエレメントをクラスタリングするために使われます。
この分析からK-Meansクラスタリングモデルを継続的にアップデートし、このモデルをメモリまたは特定のファイルシステムのどちらかに書き込みます。
ローカルモードでは、Apache Spark 2.4.0以降のバージョンがサポートされています。
デフォルトで、このコンポーネントはTalend Studioと共には出荷されていません。機能マネージャーを使ってインストールする必要があります。 詳細は、機能マネージャーを使って機能をインストールをご覧ください。
Talendでサポートされているテクノロジーの詳細は、Talendコンポーネントをご覧ください。