特徴ベクトルを組み合わせる - Cloud - 8.0

Machine Learning

Version
Cloud
8.0
Language
日本語
Product
Talend Big Data
Talend Big Data Platform
Talend Data Fabric
Talend Real-Time Big Data Platform
Module
Talend Studio
Content
ジョブデザインと開発 > サードパーティーシステム > 機械学習コンポーネント
データガバナンス > サードパーティーシステム > 機械学習コンポーネント
データクオリティとプレパレーション > サードパーティーシステム > 機械学習コンポーネント

手順

  1. features_assemblerとラベル表示されたtModelEncoderコンポーネントをダブルクリックして、[Component] (コンポーネント)ビューを開きます。
  2. Tokenizerとラベル表示されたtModelEncoderに前述の操作を繰り返して、Vector型のfeatures_vectカラムを出力スキーマに追加し、上の画像に示すように変換を定義します。
    [Parameters] (パラメーター)カラムに入力するパラメーターはinputCols=sms_tf_idf_vect,num_currency,num_numeric,num_exclamationです。
    この変換では、tModelEncoderはすべての機能Vectorを1つの機能カラムに結合します。