KMeansモデルをテストする - Cloud - 8.0

Machine Learning

Version
Cloud
8.0
Language
日本語 (日本)
Product
Talend Big Data
Talend Big Data Platform
Talend Data Fabric
Talend Real-Time Big Data Platform
Module
Talend Studio
Content
ジョブデザインと開発 > サードパーティーシステム > 機械学習コンポーネント
データガバナンス > サードパーティーシステム > 機械学習コンポーネント
データクオリティとプレパレーション > サードパーティーシステム > 機械学習コンポーネント

手順

  1. tPredictをダブルクリックして、[Component] (コンポーネント)ビューを開きます。
  2. [Define a storage configuration component] (ストレージ設定コンポーネントを定義)チェックボックスをオンにし、使うtHDFSConfigurationコンポーネントを選択します。
  3. [Model type] (モデルタイプ)ドロップダウンリストから[Kmeans model] (K-meansモデル)を選択します。
  4. [Model on filesystem] (ファイルシステムのモデル)ラジオボタンを選択し、K-Meansモデルが保存されているディレクトリーを入力します。
    この場合、tPredictコンポーネントには、モデルがクラスターのラベルを提供するlabelと呼ばれる読み取り専用のカラムが含まれています。
  5. tFileOutputDelimitedをダブルクリックして[Component] (コンポーネント)ビューを開きます。
  6. [Define a storage configuration component] (ストレージ設定コンポーネントを定義)チェックボックスをオンにし、使うtHDFSConfigurationコンポーネントを選択します。
  7. [Folder] (フォルダー)フィールドで、予測結果を保管するHDFS内の場所を参照します。
  8. [Action] (アクション)ドロップダウンリストから[Overwrite] (上書き)を選択します。ただし、ターゲットフォルダーが存在しない場合は、[Create] (作成)を選択します 。
  9. [Merge result to single file] (結果を単一ファイルにマージ)チェックボックスをオンにしてから 、[Remove source dir] (ソースディレクトリーを削除)チェックボックスをオンにします。
  10. [ Merge file path] (ファイルパスをマージ)フィールドで、マージされた予測結果を保管するHDFS内の場所を参照します。