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About Talend components
Machine Learning
Machine Learningのシナリオ
スパムをフィルタリングする分類モデルを作成
分類モデルを評価する
分類モデルを適用する
このページ上
手順
手順
tPredict
をダブルクリックして
[Basic settings] (基本設定)
を開きます。
[Model Type] (モデルタイプ)
で、
[Random Forest Model] (ランダムフォレストモデル)
を選択します。
[Model on filesystem] (ファイルシステムのモデル)
ラジオボタンを選択し、使う分類モデルが保管されているディレクトリーを入力します。
tPredict
コンポーネントには、
label
と呼ばれる読み取り専用のカラムが含まれています。このモデルでは分類プロセスで使われるクラスが提供されますが、入力スキーマから取得された
reallabel
カラムには、各メッセージが実際に属するクラスが含まれています。各メッセージの実際のラベルをモデルが決定するラベルと比較することにより、モデルが評価されます。
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