tASLModelによって生成されたユーザー製品リコメンダーモデルに基づいて、このモデルに知られているユーザーに製品を推奨します。
tRecommendは、特定のリコメンダーモデルを使って、前のSparkコンポーネントから受信したユーザーデータを分析し、これらのユーザーの好みを推定します。
ローカルモードでは、Apache Spark 2.4.0以降のバージョンがサポートされています。
デフォルトで、このコンポーネントはTalend Studioと共には出荷されていません。機能マネージャーを使ってインストールする必要があります。 詳細は、機能マネージャーを使って機能をインストールをご覧ください。
Talendでサポートされているテクノロジーの詳細は、Talendコンポーネントをご覧ください。
使用しているTalend製品に応じて、このコンポーネントは次のジョブのフレームワークの1つ、一部、またはすべてで使用できます。
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Spark Batch:Apache Spark BatchのtRecommendプロパティをご覧ください。
このフレームワーク内のコンポーネントは、ビッグデータ対応のTalend Platform製品すべて、およびTalend Data Fabricで利用できます。
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Spark Streaming:Apache Spark StreamingのtRecommendプロパティをご覧ください。
このコンポーネントは、Talend Real Time Big Data PlatformおよびTalend Data Fabricで利用できます。