tMapRStreamsOutput標準プロパティ - Cloud - 8.0

MapRStreams

Version
Cloud
8.0
Language
日本語 (日本)
Product
Talend Big Data
Talend Big Data Platform
Talend Data Fabric
Talend Open Studio for Big Data
Talend Real-Time Big Data Platform
Module
Talend Studio
Content
ジョブデザインと開発 > サードパーティーシステム > メッセージングコンポーネント > MapRStreams
データガバナンス > サードパーティーシステム > メッセージングコンポーネント > MapRStreams
データクオリティとプレパレーション > サードパーティーシステム > メッセージングコンポーネント > MapRStreams

このプロパティはStandardジョブフレームワークで実行されているtMapRStreamsOutputを設定するために使います。

[Standard] (標準) tMapRStreamsOutputコンポーネントは、インターネットファミリーに属しています。

このフレームワーク内のコンポーネントは、ビッグデータ対応のTalend 製品すべて、およびTalend Data Fabricで使用できます。

基本設定

[Schema] (スキーマ)[Edit schema] (スキーマを編集)

スキーマとは行の説明のことです。処理して次のコンポーネントに渡すフィールド(カラム)数を定義します。Sparkジョブを作成する場合、フィールドの命名時は予約語のlineを避けます。

このコンポーネントのスキーマは読み取り専用です。公開するメッセージを保管します。

[Use an existing connection] (既存の接続を使用)

このチェックボックスをオンにして、表示されたリストから、定義済みの接続詳細を再利用する、該当する接続コンポーネントを選択します。

[Distribution] (ディストリビューション)[Version] (バージョン)

使用するMapRディストリビューションを選択します。MapR V5.2以上のみがMapRDBコンポーネントでサポートされます。

MapRDBデータベースと併用する必要のあるディストリビューションがこのMapRBDコンポーネントによって正式にサポートされていない場合、つまり、このディストリビューションがMapRでも、このコンポーネントの[Version] (バージョン)ドロップダウンリストに表示されていないか、このディストリビューションがMapRではない場合は、[Custom] (カスタム)を選択します。

  1. [Import from existing version] (既存のバージョンからインポート)を選択すると、正式にサポートされているディストリビューションをベースとしてインポートしてから、ベースディストリビューションで提供されていない他の必要なjarファイルを追加できます。

  2. [Import from zip] (zipからインポート)を選択すると、使用するカスタムディストリビューションの設定zipファイルをインポートできます。zipファイルには、Hadoopの各種エレメントのライブラリーおよびこれらのライブラリーのインデックスファイルが含まれている必要があります。

    Talend Exchangeでは、 Talend コミュニティのメンバーがすぐに使える設定用zipファイルが共有されており、[Hadoop configuration] (Hadoop設定)リストからダウンロードして接続に直接使用できます。ただし、さまざまなHadoop関連のプロジェクトが継続的に進展しているため、このリストから対応するディストリビューションの設定Zipが見つからないことがあります。その場合は、[Import from existing version] (既存のバージョンからインポート)オプションを使って、既存のディストリビューションをベースとして取得し、ディストリビューションに必要なjarを追加することをお勧めします。

    Talend はカスタムバージョンを公式にサポートしていません。 Talend とそのコミュニティでは、Studioからカスタムバージョンに接続するための方法を紹介していますが、Hadoopのディストリビューションとバージョンの種類は幅広いため、選択したバージョンの設定がスムーズに機能するかどうかは保証できません。そのような接続のセットアップは、Hadoopについてどんな問題でもご自身で対処できる十分な経験をお持ちの場合のみ行ってください。

    注:

    カスタムディストリビューションとこのコンポーネント間で作成する接続に関わるjarファイルがインポートされるように、このダイアログボックスの有効なチェックボックスをオフにしないでください。

    カスタムディストリビューションに接続して、その接続を共有する方法を段階的に説明する例については、Hortonworksを参照してください。

トピック名

メッセージを公開するトピックの名前を入力します。このトピックは既に存在している必要があります。このトピックが属するストリームの名前を入力する必要があります。構文はpath_to_the_stream:topic_nameです。

[Compress the data] (データを圧縮)

[Compress the data] (データの圧縮)チェックボックスをオンにすると、出力データが圧縮されます。

詳細設定

[Producer properties] (プロデューサープロパティ)

カスタマイズする必要があるMapR Streamsプロデューサープロパティをこのテーブルに追加します。

このテーブルで定義できるプロデューサー設定の詳細は、MapRドキュメンテーションのMapR Streamsの概要で、MapR Streamsの重要なプロデューサー設定プロパティを説明しているセクションを参照してください。

[tStatCatcher Statistics] (tStatCatcher統計情報)

このチェックボックスをオンにすると、ジョブレベルおよび各コンポーネントレベルで処理メタデータが収集されます。

グローバル変数

[Global Variables] (グローバル変数)

ERROR_MESSAGE: エラーが発生した時にコンポーネントによって生成されるエラーメッセージ。これはAfter変数で、文字列を返します。この変数はコンポーネントにこのチェックボックスが存在し、Die on error (エラー時強制終了)がオフになっている場合にのみ機能します。

Flow変数はコンポーネントの実行中に機能し、After変数はコンポーネントの実行後に機能します。

フィールドまたは式に変数を入れるには、Ctrl + Spaceを押して変数リストにアクセスし、リストから使用する変数を選択します。

変数の詳細は、『 Talend Studio ユーザーガイド』を参照してください。

使用方法

使用ルール

このコンポーネントは終了コンポーネントです。受信データをシリアライズされたバイト配列に変換するには、tJavaRowまたはtJavaコンポーネントが必要です。

次のサンプルは、この変換を実行するステートメントを作成する方法を示しています。

output_row.serializedValue = input_row.users.getBytes();

このコードでは、output_row変数はtMapRStreamsOutputに出力されるデータのスキーマを、output_row.serializedValueはそのスキーマの単一の読み取り専用カラムを、input_row変数は受信データのスキーマを、input_row.usersgetBytes()メソッドによってバイト配列に変換されるusersという名前の入力カラムを表します。

前提条件

Talend Studio との操作を確実に行うには、Hadoopディストリビューションを適切にインストールする必要があります。以下のリストに、MapR関連の情報などを示します。

  • MapRクライアントは必ずStudioのあるマシンにインストールして、そのマシンのPATH変数にMapRクライアントライブラリーを追加します。MapRのドキュメンテーションによると、各OSバージョンに対応するMapRクライアントのライブラリーは、MAPR_INSTALL\ hadoop\hadoop-VERSION\lib\nativeにあるとされています。たとえば、Windows版のライブラリーは、\lib\native\MapRClient.dllにあるMapRクライアントのjarファイルにあります。詳細は、MapRからhttp://www.mapr.com/blog/basic-notes-on-configuring-eclipse-as-a-hadoop-development-environment-for-maprを参照してください。

    指定のライブラリーを追加しないと、no MapRClient in java.library.pathというエラーが発生する可能性があります。

  • たとえば、[Window] (ウィンドウ)メニューの[Preferences] (環境設定)ダイアログボックスにある[Run/Debug] (実行/デバッグ)ビューの[Job Run VM arguments] (ジョブ実行VMの引数)エリアで、-Djava.library.path引数を設定します。この引数により、そのMapRクライアントのネイティブライブラリーへのパスがStudioに渡されるので、サブスクリプションベースのユーザーはデータビューアーをフルに活用して、MapRに保存されたデータをStudioでローカルに表示できます。

Hadoopディストリビューションのインストール方法の詳細は、使用しているHadoopディストリビューションに対応するマニュアルを参照してください。