Apache Spark StreamingのtWritePositionalFieldsプロパティ

[Output type] (出力タイプ)

対象ファイルに出力するデータの種類を選択します。[byte] (バイト)を選択すると、データはバイト配列になります。

[Schema] (スキーマ)および[Edit schema] (スキーマを編集)

スキーマとは行の説明のことです。処理して次のコンポーネントに渡すフィールド(カラム)数を定義します。Sparkジョブを作成する場合、フィールドの命名時は予約語のlineを避けます。

このコンポーネントのスキーマは読み取り専用です。[Edit schema] (スキーマを編集)をクリックすると、スキーマを表示できます。

出力タイプがString (文字列)の場合、読み取り専用の単一カラムはmessageContentになります。このカラムは、tJMSOutputなどの出力コンポーネントに文字列を提供します。

出力タイプが[byte] (バイト)の場合、読み取り専用の単一カラムはserializedValueになります。このカラムは、tKafkaOutputなどの出力コンポーネントにバイト配列を提供します。

出力スキーマと読み取り専用カラムは、Row (行) > Output(出力)リンクから同じジョブの続くコンポーネントをクリックすると表示されます。[Component] (コンポーネント)ビューの[Basic settings] (基本設定)タブにスキーマが表示されます。

[Include header] (ヘッダーを含める)

このチェックボックスを選択すると、カラムヘッダーがファイルに追加されます。

[Custom encoding] (カスタムエンコーディング)

保管データを処理する際、エンコーディングの問題が発生することがあります。このような場合は、チェックボックスをオンにして[Encoding] (エンコーディング)リストを表示します。

リストからエンコーディングを選択するか、[CUSTOM] (カスタム)を選択して、手動で定義します。このフィールドはデータベースデータ処理の必須フィールドです。サポートされるエンコーディングは、使用しているJVMに応じて異なります。詳細は、https://docs.oracle.comをご覧ください。

形式

入力スキーマの各カラムの位置指定ファイルのデータ形式をカスタマイズします。

• [Column] (カラム): カスタマイズするカラムを選択します。

• [Size] (サイズ): カラムのサイズを入力します。

• [Padding char] (パディング文字): 引用符の間を埋めるパディング文字を入力します。デフォルトの埋め込み文字はスペースです。

• [Alignment] (整列): 適切な整列パラメーターを選択します。

• [Keep] (保持): カラムまたはフィールドのデータが長すぎる場合は、保持する部分を選択します。

[Advanced separator (for number)] (高度な区切り文字:数値)

数値に使用する区切りを変更する場合は、このチェックボックスを選択します。デフォルトでは、桁区切りはコンマ(,)で、小数点区切りはピリオド(.)です。

使用ルール

このコンポーネントは中間ステップとして使用されます。

このコンポーネントは、所属するSpark Streamingのコンポーネントのパレットと共に、Spark Streamingジョブを作成している場合にだけ表示されます。

特に明記していない限り、このドキュメンテーションのシナリオでは、標準ジョブ、つまり従来の Talend Data Integrationジョブだけを扱います。

[Spark Connection] (Spark接続)

この接続は、ジョブごとに有効になります。