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機能 |
説明 |
対象製品 |
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| 標準ジョブでHBaseテーブルを作成および削除できる新しいtHBaseTableコンポーネント | 標準ジョブのTalend Studioで、tHBaseTableという新しいコンポーネントが利用可能になりました。 このコンポーネントを使えば、HBaseテーブルを作成したり削除したりできるようになります。 
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ⓘ 対象製品： Big Data Big Data Platform Cloud Big Data Cloud Big Data Platform Cloud Data Fabric Data Fabric Real-Time Big Data Platform サブスクリプションベースであり、Big Dataを伴うTalendの全製品 |
| 標準ジョブでHBaseコンポーネントのネームスペースをサポート | 標準ジョブの次のコンポーネントで、HBaseテーブルのネームスペースを指定できるようになりました:
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ⓘ 対象製品： Big Data Big Data Platform Cloud Big Data Cloud Big Data Platform Cloud Data Fabric Data Fabric Real-Time Big Data Platform サブスクリプションベースであり、Big Dataを伴うTalendの全製品 |
| Spark BatchジョブでのSpark Universal 3.3.xでDataproc 2.1以降をサポート | Spark Universal 3.3.xを使ったDataprocでSpark Batchジョブを実行できるようになりました。これはSpark Batchジョブの[Spark Configuration] (Spark設定)ビューで設定できます。 このモードを選択すると、Talend StudioはDataproc 2.1以降のバージョンと互換性を持つようになります。 
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ⓘ 対象製品： Big Data Big Data Platform Cloud Big Data Cloud Big Data Platform Cloud Data Fabric Data Fabric Real-Time Big Data Platform サブスクリプションベースであり、Big Dataを伴うTalendの全製品 |
| Spark BatchジョブでSpark Universal 3.2.xと3.3.xを使ったAWS EMR Serverlessでのカスタム設定をサポート | Spark Universal 3.2.xと3.3.xを使ったAWS EMR Serverlessで、Spark Batchジョブの設定をカスタマイズできるようになりました。Spark Batchジョブの[Spark Configuration] (Spark設定)ビューで[Custom settings] (カスタム設定)チェックボックスを選択すればこの操作を実行できます。 この新しいパラメーターによって、すべての設定(事前初期化済みの要領やネットワーク接続など)を制御できます。 
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