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Big Data

機能

説明

対象製品
Spark Universal 3.4.xでスタンドアロンモードをサポート [Standalone] (スタンドアロン)モードのSpark 3.4.xで、Spark Universalを使ってSpark BatchジョブとSpark Streamingジョブを実行できるようになりました。Sparkジョブの[Spark configuration] (Spark設定)ビューまたは[Hadoop Cluster Connection] (Hadoopクラスター接続)メタデータウィザードのどちらかで設定できます。

このモードを選択すると、Studio TalendはSpark対応のカスタマイズ済みクラスターに接続してそのクラスターからジョブを実行します。

この機能の一般公開によって、HBaseがサポートされるようになりました。現在のところ、Hive、およびAvroコンポーネントが含まれるSparkジョブはサポートされていません。

Spark 3.4.xでSparkバッチジョブのSpark設定ビューがスタンドアロンモードで開かれ、強調表示されている状態。

サブスクリプションベースであり、Big Dataを伴うTalendの全製品
tHBaseTableで利用できる新しいオプション tHBaseTableの[Basic settings] (基本設定)ビューで、次のパラメーターが新しく利用できるようになりました:
  • [Family parameters] (ファミリーパラメーター)は[Family] (ファミリー)を置き換えるもので、ファミリーパラメーターでより多くの特性を指定できます。
  • [Split regions keys] (リージョンキーを分割)は、リージョンキーでテーブルを手動で分割できます。
tHBaseTableの基本設定ビューが開き、[ファミリーパラメーター]オプションと[リージョンキーを分割]オプションが強調表示されている状態。

サブスクリプションベースであり、Big Dataを伴うTalendの全製品
Spark Universal 3.4.xでDatabricksランタイム13.xをサポート Google Cloud Platform (GCP)、AWS、Azureで、Spark 3.4.xと共にSpark Universalを使い、Databricksのジョブクラスターと汎用クラスターでSpark BacthジョブやStreamingジョブを実行できるようになりました。Sparkジョブの[Spark configuration] (Spark設定)ビューまたは[Hadoop Cluster Connection] (Hadoopクラスター接続)メタデータウィザードのどちらかで設定できます。

このモードを選択すると、Studio TalendはDatabricks 13.xのバージョンと互換性を持つようになります。

Spark 3.4.xでSparkバッチジョブのSpark設定ビューがDatabricksモードで開かれ、強調表示されている状態。

サブスクリプションベースであり、Big Dataを伴うTalendの全製品

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