Big Data

機能	説明	対象製品
Spark Universal 3.4.xでDatabricksランタイム13.xをサポート	Google Cloud Platform (GCP)、AWS、Azureで、Spark 3.4.xと共にSpark Universalを使い、Databricksのジョブクラスターと汎用クラスターでSpark BacthジョブやStreamingジョブを実行できるようになりました。Sparkジョブの[Spark configuration] (Spark設定)ビューまたは[Hadoop Cluster Connection] (Hadoopクラスター接続)メタデータウィザードのどちらかで設定できます。このモードを選択すると、Studio TalendはDatabricks 13.xのバージョンと互換性を持つようになります。	サブスクリプションベースであり、Big Dataを伴うTalendの全製品
CDP Private Cloud Base 7.1.9をサポート	Spark BatchとSpark Streamingジョブに関し、Studio TalendでSpark Universal 3.3.xを伴うCDP Private Cloud Base 7.1.9がサポートされました。	サブスクリプションベースであり、Big Dataを伴うTalendの全製品
標準ジョブでtIcebergCatalogという新しいコンポーネント	標準ジョブでtIcebergCatalogコンポーネントが利用可能になり、HiveまたはHadoopでカスタムカタログを設定できるようになりました。また、tIcebergTableの[Basic settings] (基本設定)ビューにある[Set catalog] (カタログを設定)に新しいチェックボックスが追加され、テーブルの作成に使用するカタログを指定できるようになりました。	サブスクリプションベースであり、Big Dataを伴うTalendの全製品
標準ジョブでtIcebergOutputでINSERT OVERWRITEをサポート	標準ジョブのtIcebergOutputで、INSERT OVERWRITE機能がサポートされました。新しく追加された[Use insert overwrite] (INSERT OVERWRITEを使用)チェックボックスを使えば、[All rows from source table] (ソーステーブルからのすべての行)オプションでIcebergテーブルのデータをすべて置き換えたり、[Use a custom query] (カスタムクエリーを使用)オプションでIcebergテーブルのデータをカスタムクエリーの結果で置き換えたりできます。	サブスクリプションベースであり、Big Dataを伴うTalendの全製品
HDInsightでAzure Active Directory認証をサポート	Studio Talendで、ADLS Gen2とAzureストレージの両方を使ったSpark BatchジョブとSpark StreamingジョブでAzure Active Directory認証がサポートされました。Sparkジョブの[Spark configuration] (Spark設定)ビューまたは[Hadoop Cluster Connection] (Hadoopクラスター接続)メタデータウィザードのどちらかで設定できます。 Studio Talendは次のDatabricksバージョンと互換性があります: Spark Universal 3.1.xを伴うHDInsight 5.0 Spark 2.3.xまたは2.4.xを伴うHDInsight 4.0	サブスクリプションベースであり、Big Dataを伴うTalendの全製品

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