Talend Real-Time Big Data Platformのファンクションアーキテクチャー

Talend Real-Time Big Data Platformファンクションアーキテクチャーは、Talend Real-Time Big Data Platform機能、相互作用、および対応するITニーズを特定するアーキテクチャーモデルです。アーキテクチャー全体は、特定の機能を機能ブロックに分離することで説明されています。

下の図は、主なアーキテクチャー機能ブロックを示しています。

機能ブロックのタイプは以下のとおりです。

• Studio Talendから、Hadoopクラスターを活用するビッグデータジョブをデザインして起動し、大量のデータセットを処理します。これらのジョブは起動後にこのHadoopクラスターに送られ、そこでデプロイおよび実行されます。

  Studio Talendから、定義済みのパターンとインジケーターを使用して、さまざまなデータソースに保存されているデータを分析し、分析結果を参照およびクエリーして、破損、不完全、不正確なデータを削除することもできます。

• Talendシステムから独立したHadoopクラスターでは、大量のデータセットを処理します。
• ジョブをデプロイして実行するため、Hadoopクラスターの中や外にインストールされたTalend JobServerまたはTalend Runtime。

  Hortonworksクラスターの場合は、ファイアウォールやアクセスの問題を回避できるよう、Talend JobServerまたはTalend Runtimeをエッジノードのマシンにインストールすることをお勧めします。

  Amazon EMRクラスターの場合も、Talend JobServerまたはTalend Runtimeをクラスターにインストールすることをお勧めします。

• データクオリティデータマートからは、分析結果に関するレポートを生成して他のビジネスユーザーと共有できます。