対象製品...
Big Data
Big Data Platform
Cloud Big Data
Cloud Big Data Platform
Cloud Data Fabric
Data Fabric
Real-Time Big Data Platform
ジョブの[Run] (実行)ビューの[Spark configuration] (Spark設定)タブで、Spark Universal接続設定を完成させます。この設定はジョブごとに有効です。
Talend Studioによって、以下のいずれかのモードと環境のSpark UniversalディストリビューションでSparkジョブを実行できます:
| Cloudera Data Engineering | Studioがジョブを送信し、Cloudera Data Engineeringサービスからそのジョブの実行情報を収集します。 詳細については、Spark UniversalでCloudera Data Engineering接続パラメーターを定義をご覧ください。 |
| Databricks | Studioがジョブを送信し、Databricksからそのジョブの実行情報を収集します。Sparkドライバーは、Databricksのジョブクラスター、およびGCP、AWS、AzureでのDatabricksの汎用クラスターで動作します。 詳細については、Spark UniversalでDatabricks接続パラメーターを定義をご覧ください。 |
| Dataproc | Studioがジョブを送信し、Dataprocからそのジョブの実行情報を収集します。 詳細については、Spark UniversalでDataproc接続パラメーターを定義をご覧ください。 |
| Kubernetes | Studioがジョブを送信し、Kubernetesからそのジョブの実行情報を収集します。SparkドライバーがKubernetesによって管理されるクラスター上で実行され、Studioから独立して実行できます。 詳細については、Spark UniversalでKubernetes接続パラメーターを定義をご覧ください。 |
| [Local] (ローカル) | Studioは、Studio内でジョブをローカルに実行できるよう、ランタイム時にSpark環境自体をビルドします。このモードでは、ローカルマシンの各プロセッサーがSparkワーカーとして使用されて計算を行います。 詳細については、Spark Universalでローカル接続パラメーターを定義をご覧ください。 |
| [Standalone] (スタンドアロン) | StudioはSparkが有効になったクラスターに接続し、そのクラスターからジョブを実行します。 詳細については、Spark Universalでスタンドアロン接続パラメーターを定義をご覧ください。 |
| Synapse | Studioがジョブを送信し、Azure Synapse Analyticsからそのジョブの実行情報を収集します。 詳細は、Spark UniversalでAzure Synapse Analytics接続パラメーターを定義をご覧ください。 |
| [Yarn cluster] (Yarnクラスター) | Studioがジョブを送信し、YarnおよびApplicationMasterからそのジョブの実行情報を収集します。Sparkドライバーがクラスター上で実行され、Studioから独立して実行できます。 詳細については、Spark UniversalでYarnクラスター接続パラメーターを定義をご覧ください。 |