Talend Studioには、実行時にロギングできるApacheロギングユーティリティのLog4jが含まれています。コンポーネント内でLog4jロガーを有効または無効にすることや、log4jの設定をプロジェクトに関してグローバルにカスタマイズすることが可能です。
対象製品：
Big Data
Big Data Platform
Cloud Big Data
Cloud Big Data Platform
Cloud Data Fabric
Data Fabric
Real-Time Big Data Platform
ジョブが失敗しないよう、の[Log4j]ビューで[Activate log4j in components] (コンポーネントでlog4jを有効化)チェックボックスをオフにするか、Sparkジョブの[Advanced settings] (詳細設定)にあるlog4jLevelチェックボックスをオフにしてください。
手順
- Talend Studioのメインウィンドウのツールバーで
をクリックするか、メニューバーでとクリックして[Project Settings] (プロジェクト設定)ダイアログボックスを開きます。
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ダイアログボックスのツリービューで[Log4j]ノードをクリックし、[Log4j]ビューを開きます。
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必要であれば、[Log4j template] (Log4jテンプレート)エリアでXML命令を変更してLog4jのグローバル設定を変更します。
たとえば、デバッグや高位のメッセージをすべて出力するようlog4jのルートロガーを設定するには、[Loggers] (ロガー)セクションに移動し、rootノードのlevel属性の値をdebugに設定します。
Talendが提供する8.0 R2022-09以降のTalend Studioマンスリーアップデートをインストール済みであれば、Log4j 2 MDC (Mapped Diagnostic Context) にはキーと値のペアが入力されます。これらの新しいログ属性によって、複数のスレッドからのログメッセージがすべて単一のファイルに書き込まれる場合に、ログデータが生成されたスレッドを簡単に特定できるようになります。Log4j 2 MDCの詳細は、Log4j 2 API - Thread Contextをご覧ください。
ログの書き込み時に追加ログ属性をすべて含める場合は、
PatternLayoutセクションに%Xを追加します。<PatternLayout pattern="[%-5level] %d{HH:mm:ss} %logger{36}- %X %msg%n" />ログの書き込み時に特定のログ属性を含める場合は、
PatternLayoutセクションに%X{key} %X{key2} ... %X{keyN}を追加します。{keyN}は、対応するログ属性のキーです。また、属性を簡単に識別できるよう、コンマなどの文字で属性を区切ることもできます。次の例では、ログの書き込み時に_pid属性と_startTimestampの属性が含まれます。<PatternLayout pattern="[%-5level] %d{HH:mm:ss} %logger{36}- %X{_pid}, %X{_startTimestamp} %msg%n" />Log4j 2の設定に関する詳細は、Configuring with XMLをご覧ください。
Log4j 1の設定に関する詳細は、Log4jXmlFormatをご覧ください。