| 共有機能 |
監査 |
Talend Project Audit は、プロジェクトデータフローを価値のあるビジネス情報に変換します。Talend Studioに実装されるジョブのさまざまな視点を評価する監査アプローチを導入します。 |
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Dockerイメージをビルド |
この機能によって、ジョブをDockerイメージとしてビルドして、Dockerエンジンで実行できます。 |
| 共有機能 |
データ来歴 |
この機能は、[Repository] (リポジトリー)ツリービューで任意の項目( ジョブなど)を分析するための高度な機能を提供します。
- インパクト分析: ターゲットコンポーネントまでの子孫項目を検出します。
- データ来歴: ソースコンポーネントから始まる祖先項目を検出します。
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ジョブスクリプト |
ジョブスクリプトは、グラフィカルジョブデザインインターフェイス以外で、Talend Studioによってデータ統合プロセスを作成できるもう一つの方法です。 |
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ジョブテンプレート |
この機能によって、さまざまなテンプレートを使って、実行可能なジョブを作成できます。 |
| 共有機能 |
Metadata Bridge |
Talend Metadata Bridgeは、さまざまなコンポーネント間でメタデータの同期、共有、変換の有効化によって、統合シナリオの実装、保守、継続的な改善を加速化します。 |
| 共有機能 |
CSVからのメタデータインポート |
この機能によって、CSVファイルから外部アプリケーションにメタデータをインストールできます。 |
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アーティファクトリポジトリーに公開 |
この機能によって、ジョブ、ルート、サービスのいずれかをアーティファクトリポジトリー内に公開できます。 |
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リソース |
この機能によって、リソースを作成して、ジョブでファイル処理にそれらを使えます。この方法で、たとえばジョブをエクスポートする時に、リソースファイルをジョブ依存項目としてパックし、ファイルをターゲットシステムにコピーすることなくジョブをデプロイできます。 |
| 共有機能 |
Talend Activity Monitoring Console |
Talend Activity Monitoring Consoleは、Talendジョブとプロジェクトを監視するためにTalend Studioに統合されているアドオンツールです。 |
| 共有機能 |
テストケース |
この機能によって、テストケースを作成し、継続的インテグレーションの開発中にジョブとサービスをテストして、大きなデータセットを処理するために実際に実行された時に想定どおりに機能することを確認できます。 |
| 共有機能 |
検証ルール |
検証ルールとは、データの有効性をチェックするためにメタデータ項目に適用できる基本ルール、または整合性ルールのことです。ルールの種類は、厳密値の基本チェックと参照整合性のチェックのいずれかになります。この2つのルールは、どのデータベーステーブルや個別のカラム、ファイルメタデータまたは関連メタデータ項目にも適用できます。 |
| データ統合 > コンポーネント |
Amazon DocumentDB |
この機能によって、Amazon DocumentDBコンポーネント(tAmazonDocumentDBConnection、tAmazonDocumentDBInput、tAmazonDocumentDBOutput、tAmazonDocumentDBCloseなど)がインストールされます。 |
| データ統合 > コンポーネント |
Azure Cosmos DB SQL API |
この機能は、tCosmosDBSQLAPIInputとtCosmosDBSQLAPIOutputを含めて、Azure Cosmos DB SQL APIコンポーネントをインストールします。 |
| データ統合 > コンポーネント |
Azure Data Lake Storage Gen2 |
この機能は、tAzureADLSGen2InputとtAzureADLSGen2Outputを含めて、Azure ADLS Gen2コンポーネントをインストールします。 |
| データ統合 > コンポーネント |
Azure Storage |
この機能は、tAzureStorageQueueCreate、tAzureStorageQueueDelete、tAzureStorageQueueInput、tAzureStorageQueueInputLoop、tAzureStorageQueueList、tAzureStorageQueueOPutput、tAzureStorageQueuePurge、tAzureStorageConnection、tAzureStorageContainerCreate、tAzureStorageContainerDelete、tAzureStorageContainerList、tAzureStorageDelete、tAzureStorageGet、tAzureStorageList、tAzureStoragePut、tAzureStorageInputTable、tAzureStorageOutputTableを含めて、Azure Storageコンポーネントをインストールします。 |
| データ統合 > コンポーネント |
BRMS /ルール |
この機能は、tBRMSとtRulesを含めて、BRMS/ルールコンポーネントをインストールします。 |
| データ統合 > コンポーネント |
Couchbase |
この機能によって、tCouchbaseDCInput、tCouchbaseDCOutput、tCouchbaseInput、tCouchbaseOutputをはじめとするCouchbaseコンポーネントがインストールされます。 |
| データ統合 > コンポーネント |
CyberArk |
この機能は、tCyberarkInputを含めて、CyberArkコンポーネントをインストールします。 |
| データ統合 > コンポーネント |
ESBConsumer |
この機能によってtESBConsumerコンポーネントがインストールされます。 |
| データ統合 > コンポーネント |
Google Drive |
この機能は、tGoogleDriveConnection、tGoogleDriveCopy、tGoogleDriveCreate、tGoogleDriveDelete、tGoogleDriveGet、tGoogleDriveList、tGoogleDrivePutを含めて、Googleドライブコンポーネントをインストールします。 |
| データ統合 > コンポーネント |
Jira |
この機能は、tJIRAInputとtJIRAOutputを含めて、Jiraコンポーネントをインストールします。 |
| データ統合 > コンポーネント |
Marketo |
この機能によって、tMarketoBulkExec、tMarketoCampain、tMarketoConnection、tMarketoInput、tMarketoListOperation、tMarketoOutputを含めて、Marketoコンポーネントをインストールします。 |
| データ統合 > コンポーネント |
MarkLogic |
この機能によって、tMarkLogicBulkLoad、tMarkLogicClose、tMarkLogicConnection、tMarkLogicInput、tMarkLogicOutputをはじめとするMarkLogicコンポーネントがインストールされます。 |
| データ統合 > コンポーネント |
Neo4j |
この機能は、tNeo4JClose、tNeo4JConnection、tNeo4JInput、tNeo4JOutput、tNeo4JRow, tNeo4JBatchOutput、tNeo4JBatchOutputRelationship、tNeo4JBatchSchemaを含めて、Neo4jコンポーネントをインストールします。 |
| データ統合 > コンポーネント |
NetSuite |
この機能は、tNetsuiteConnection、tNetsuiteInput、tNetsuiteOutputを含めて、NetSuiteコンポーネントをインストールします。 |
| データ統合 > コンポーネント |
RabbitMQ |
この機能は、 tRabbitMQInput、tRabbitMQOutput、tRabbitMQClose、tRabbitMQConnectionを含めて、RabbitMQコンポーネントをインストールします。 |
| データ統合 > コンポーネント |
RESTClient |
この機能によってtRESTClientコンポーネントがインストールされます。 |
| データ統合 > コンポーネント |
Salesforce |
この機能は、tSalesforceBulkExec、tSalesforceConnection、tSalesforceEinsteinBulkExec、tSalesforceEinsteinOutputBulkExec、tSalesforceGetDeleted、tSalesforceGetServerTimestamp、tSalesforceGetUpdated、tSalesforceInput、tSalesforceOutput、tSalesforceOutputBulk、tSalesforceOutputBulkExecを含めて、Salesforceコンポーネントをインストールします。 |
| データ統合 > コンポーネント |
Snowflake |
この機能は、tSnowflakeBulkExec、tSnowflakeClose、tSnowflakeCommit、tSnowflakeConnection、tSnowflakeInput、tSnowflakeOutput、tSnowflakeOutputBulk、tSnowflakeOutputBulkExec、tSnowflakeRollback、tSnowflakeRowを含めて、Snowfakeコンポーネントをインストールします。 |
| データ統合 > コンポーネント |
Splunk |
この機能は、tSplunkEventCollectorを含めて、Splunkコンポーネントをインストールします。 |
| データ統合 > コンポーネント |
Workday |
この機能は、tWorkdayInputを含めて、Workdayコンポーネントをインストールします。 |
| データ統合 > コンポーネント |
Zendesk |
この機能は、tZendeskInputとtZendeskOutputをはじめとするZendeskのコンポーネントをインストールします。 |
| Data Integration > Metadata |
詳細なWSDL |
この機能は、[Advanced WebService] (詳細なWebService)スキーマの定義と[Repository] (リポジトリー)ツリービューへの保管に役立ちます。 |
| Data Integration > Metadata |
CDC |
この機能は、データベーステーブルで追加、アップデート、または削除されたデータを迅速に識別してキャプチャーし、その後アプリケーションまたは個々のユーザーがその変更データを使用できる環境を専用データベース接続で設定できます。Oracle、MySQL、DB2、PostgreSQL、Sybase、MS SQL Server、Informix、Ingres、Teradata、AS/400に対応しています。 |
| Data Integration > Metadata |
EDIFACT |
EDIFACTメタデータウィザードは、UN/EDIFACTメッセージファイルからデータを読み取って、抽出するtExtractEDIFieldコンポーネント用に使用されるスキーマを作成する際に役立ちます。 |
| Data Integration > Metadata |
SAP |
SAPメタデータウィザードは、SAP BWシステムとSAP HANAデータベースへの接続を作成し、その接続を[Repository] (リポジトリー)ツリービューに保管する際に役立ちます。 |
| Data Quality |
データプロファイリングキャパシティと標準コンポーネント |
この機能によって、次を使えます:
- [Profiling] (プロファイリング)パースペクティブ: 事前定義またはカスタマイズされたパターンとインジケーターを使用して、さまざまなデータソースに保管されたデータを分析します。
- [Data Explorer] (データエクスプローラー)パースペクティブ: データに対して実行されたプロファイリング分析の結果を参照して、クエリーします。
- Data Quality用の標準コンポーネント
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| Data Quality |
Spark BatchコンポーネントとBig Data依存項目 |
この機能によって、Data QualityのSpark Batchコンポーネントを使えます。Big Data機能は、コンポーネントが正しく動作するためにもインストールされます。 |
| Data Quality |
Spark StreamingコンポーネントとBig Data依存項目 |
この機能によって、Data QualityのSpark Streamingコンポーネントを使えます。Big Data機能は、コンポーネントが正しく動作するためにもインストールされます。 |
| アプリケーション統合 |
データサービスとルート |
データサービスは、データ統合とWebサービスを組み合わせ、Webサービスの公開に必要なあらゆるソースおよびターゲットに対処するWSDLファイルおよび1つ以上のジョブが含まれるサービスのグラフィカルデザインを有効化します。ルートは、メッセージをサービス(またはエンドポイント)間で移動する方法を定義します。 |
| Big Data > Distributions |
Amazon EMR 5.29.0 |
この機能によって、Amazon EMR 5.29.0ディストリビューション上でSparkジョブを実行できます。 |
| Big Data > Distributions |
Amazon EMR 6.2.0 |
この機能によって、Amazon EMR 6.2.0ディストリビューション上でSparkジョブを実行できます。 |
| Big Data > Distributions |
Cloudera CDH Dynamic Distribution |
この機能によって、Static (CDH 6.1、CDH 6.2、CDH 6.3)ディストリビューションまたはDynamicディストリビューションを使って、Cloudera CDH上でSparkジョブを実行できます。 |
| Big Data > Distributions |
Cloudera Data Platform Dynamic Distribution |
この機能によって、Static (CDP 7.1)ディストリビューションまたはDynamicディストリビューションを使って、Cloudera Data Platform上でSparkジョブを実行できます。 |
| Big Data > Distributions |
Databricks 5.5 |
この機能によって、Databricks 5.5ディストリビューション上でSparkジョブを実行できます。 |
| Big Data > Distributions |
Databricks 6.4 |
この機能によって、Databricks 6.4ディストリビューション上でSparkジョブを実行できます。 |
| Big Data > Distributions |
Databricks 7.3 LTS |
この機能によって、Databricks 7.3 LTSディストリビューション上でSparkジョブを実行できます。 |
| Big Data > Distributions |
Hortonworks HDP Dynamic Distribution |
この機能によって、StaticディストリビューションまたはDynamicディストリビューションを使って、Hortonworks HDP上でSparkジョブを実行できます。 |
| Big Data > Distributions |
Microsoft Azure HDInsight 4.0 |
この機能によって、Microsoft Azure HDInsight 4.0ディストリビューション上でSparkジョブを実行できます。 |
| Big Data > Universal Distribution (推奨) |
Universal Distribution (Spark 2.4.x) |
この機能によって、Spark 2.4xでUniversalディストリビューション上でSparkジョブを実行できます。 |
| Big Data > Universal Distribution (推奨) |
Universal Distribution (Spark 3.0.x) |
この機能によって、Spark 3.0xでUniversalディストリビューション上でSparkジョブを実行できます。 |
| Big Data > Universal Distribution (推奨) |
Universal Distribution (Spark 3.1.x) |
この機能によって、KubernetesのSpark 3.1xでUniversalディストリビューション上でSparkジョブを実行できます。 |