Talend Big Dataのファンクションアーキテクチャー

Talend Big Dataソリューションのファンクションアーキテクチャーとは、Talendビッグデータソリューションのファンクション、インタラクション、対応するITのニーズを特定するアーキテクチャーモデルを指します。

アーキテクチャー全体はこれまで、特定の機能を機能ブロックに分離することで説明されてきました。

Talend Studioでのビッグデータ処理に関連するアーキテクチャー上の主な機能ブロックは次のとおりです。

3つの異なるタイプの機能ブロックが定義されています。

少なくとも1つのTalend Studioインスタンス: Apache Hadoopプラットフォームを活用して、大量のデータセットを処理するビッグデータジョブをデザインします。これらのジョブはローカルで実行することもできますが、Hadoopグリッド上にデプロイ、スケジューリング、実行することもできます。
サブスクリプションベースのワークフローのスケジューラーシステムを通じて、Hadoopグリッド上にビッグデータジョブをデプロイ、スケジューリング、実行し、ジョブの実行ステータスや結果を監視できます。
Talendシステムから独立したHadoopグリッドでは、大量のデータセットを処理します。

このページは役に立ちましたか?

このページまたはコンテンツに、タイポ、ステップの省略、技術的エラーなどの問題が見つかった場合は、お知らせください。改善に役立たせていただきます。