始める前に
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ソースデータを保管するシステムへの接続が作成済みであること。
ここでは、Amazon S3接続を使用します。
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ソースデータを保管するデータセットが追加済みであること。
ここでは、 ID、名前、国、その他を含む俳優に関する階層データを使用します。
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接続および処理済みデータを保管する関連データセットも作成済みであること。
ここでは、Amazon S3に保存されているファイルを使用します。
手順
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[Pipelines] (パイプライン)ページで[Add pipeline] (パイプラインを追加)をクリックします。新しいパイプラインが開きます。
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パイプラインに意味のある名前を付けます。
例
Normalize Actor Records
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[ADD SOURCE] (ソースを追加)をクリックしてパネルを開きます。このパネルで、ソースデータ(この場合はHDFSに保存されている俳優のリスト)を選択できます。
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データセットを選択し、[Select] (選択)をクリックしてパイプラインに追加できるようにします。
必要であれば名前を変更します。
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をクリックし、パイプラインにNormalizeプロセッサーを追加します。[Configuration] (設定)パネルが開きます。
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プロセッサーに意味のある名前を付けます。
例
俳優構造の正規化
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[Column to normalize] (正規化するカラム)フィールドにActorsと入力します。このカラムには正規化する階層レコードが含まれているからです。
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[Is list] (リスト)オプションと[Discard the trailing empty strings] (後続の空の文字列を破棄)オプションを有効にし、リスト内のデータを([array] (配列)構造から[record] (レコード)構造へ)フラット化して、空のデータを破棄します。
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[Save] (保存)をクリックして設定を保存します。
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パイプラインで[ADD DESTINATION] (デスティネーションを追加)をクリックしてパネルを開くと、正規化されたデータを保持するデータセットを選択できます。
必要であれば名前を変更します。
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(オプション) Normalizeプロセッサーのプレビューを確認し、正規化操作の前後のデータを比較します。
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Talend Cloud Pipeline Designerの上部ツールバーで[Run] (実行)ボタンをクリックするとパネルが開き、実行プロファイルを選択できるようになります。
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リストで実行プロファイルを選択し(詳細は実行プロファイルをご覧ください)、[Run] (実行)をクリックしてパイプラインを実行します。
タスクの結果
パイプラインは実行中となり、レコードは正規化され、出力は指定のターゲットシステムに送信されます。
