Apache Spark StreamingのtLibraryLoadのプロパティ - Cloud - 8.0

Library import

Version
Cloud
8.0
Language
日本語
Product
Talend Big Data
Talend Big Data Platform
Talend Data Fabric
Talend Data Integration
Talend Data Management Platform
Talend Data Services Platform
Talend ESB
Talend MDM Platform
Talend Real-Time Big Data Platform
Module
Talend Studio
Content
ジョブデザインと開発 > サードパーティーシステム > カスタムコードコンポーネント > ライブラリーインポートコンポーネント
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データクオリティとプレパレーション > サードパーティーシステム > カスタムコードコンポーネント > ライブラリーインポートコンポーネント
Last publication date
2024-02-28

これらのプロパティは、Spark Streamingジョブのフレームワークで実行されているtLibraryLoadを設定するために使われます。

Spark StreamingtLibraryLoadコンポーネントは、カスタムコードファミリーに属しています。

このコンポーネントはTalend Real-Time Big Data PlatformTalend Data Fabricで利用できます。

基本設定

ライブラリー

[...]ボタンをクリックして[Module] (モジュール)ダイアログボックスを開き、使用するライブラリーをここでインポートします。

詳細については、外部ライブラリーをインポートするをご覧ください。

詳細設定

[Import] (インポート)

必要に応じて、Map/ReduceジョブのtJavaMRなどのコンポーネントの[Basic settings] (基本設定)タブのコード編集フィールドで使用する外部ライブラリーをインポートするために必要なJavaコードを入力します。

使用方法

使用ルール

このコンポーネントは、他のコンポーネントに接続せずに使用されます。

このコンポーネントは、所属するSpark Streamingのコンポーネントのパレットと共に、Spark Streamingジョブを作成している場合にだけ表示されます。

特に明記していない限り、このドキュメンテーションのシナリオでは、標準ジョブ、つまり従来の Talend Data Integrationジョブだけを扱います。

[Spark Connection] (Spark接続)

[Run] (実行)ビューの[Spark configuration] (Spark設定)タブで、ジョブ全体でのSparkクラスターへの接続を定義します。また、ジョブでは、依存jarファイルを実行することを想定しているため、Sparkがこれらのjarファイルにアクセスできるように、これらのファイルの転送先にするファイルシステム内のディレクトリーを指定する必要があります。
  • Yarnモード(YarnクライアントまたはYarnクラスター):
    • Google Dataprocを使用している場合、[Spark configuration] (Spark設定)タブの[Google Storage staging bucket] (Google Storageステージングバケット)フィールドにバケットを指定します。

    • HDInsightを使用している場合、[Spark configuration] (Spark設定)タブの[Windows Azure Storage configuration] (Windows Azure Storage設定)エリアでジョブのデプロイメントに使用するブロブを指定します。

    • Altusを使用する場合は、[Spark configuration] (Spark設定)タブでジョブのデプロイにS3バケットまたはAzure Data Lake Storageを指定します。
    • オンプレミスのディストリビューションを使用する場合は、クラスターで使われているファイルシステムに対応する設定コンポーネントを使用します。一般的に、このシステムはHDFSになるため、tHDFSConfigurationを使用します。

  • [Standalone mode] (スタンドアロンモード): クラスターで使われているファイルシステム(tHDFSConfiguration Apache Spark BatchtS3Configuration Apache Spark Batchなど)に対応する設定コンポーネントを使用します。

    ジョブ内に設定コンポーネントがない状態でDatabricksを使用している場合、ビジネスデータはDBFS (Databricks Filesystem)に直接書き込まれます。

この接続は、ジョブごとに有効になります。

制限事項

ライブラリーはローカルにロードされます。